聚集产业智能化落地 百度智能云首次全面诠释AI cloud内核

9月6日,百度智能云重磅发布全新战略及“云智一体3.0”架构。聚焦云智一体3.0架构“AI cloud”层,百度云智峰会特别举办“智能技术”专题论坛,百度集团副总裁侯震宇、百度副总裁谢广军、百度智能云副总裁朱勇以及相关业务板块技术专家、合作伙伴,齐聚一堂分享在产业智能化领域的思考、应用布局以及最新生态。

面对错综复杂的市场环境和客户需求,产业、企业数智化转型对云服务提出了新要求。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖曾在峰会上指出,云智一体3.0是从行业核心场景切入,通过打造行业标杆应用,带动和沉淀AI PaaS层和AI IaaS层的能力,打造高性价比的异构算力和高效的AI开发运行能力,进而向上可以优化已有应用、孵化新应用,向下改造数字底座,使基础云更适合AI应用,形成螺旋上升、不断进化的效果。

百度集团副总裁侯震宇也认为,通过云与AI的有机融合,解锁云上数据价值,加速核心业务场景智能化进程,从而帮助企业实现最佳的 商业 效率,重塑竞争优势,少走弯路,一步到位。

百度集团副总裁侯震宇

当前,不论是技术研究,还是产业应用,大模型都正在成为人工智能领域的新趋势。百度智能云副总裁朱勇介绍道,当前百度已推出全系列大模型家族,涵盖自然语言处理、机器视觉、跨模态、生物计算等层面。基于通用的文心大模型,百度智能云进一步挖掘和引入行业数据、知识,与业内专家们共同设计行业预训练任务,进一步升级打造适配行业应用的的专业模型。目前,百度在能源电力、 金融 领域分别推出了行业NLP大模型“国网-百度·文心”和“浦发-百度·文心”,为深入产业场景持续赋能。

不仅如此,在智能化产品领域,基于大模型,百度智能云已经推出智能对话平台UNIT、智能创作平台、智能数字人曦灵平台以及智能文档分析平台TextMind,为企业赋能降本增效;在AI开发平台领域,AI中台3.0基于自动无损模型压缩、自适应分布式推理、大规模服务化部署等技术的创新,实现了业界领先的大模型推理性能。百度知识中台3.0也实现了从知识的生产到知识应用的全面升级,在知识应用引擎、智能企业搜索、智能 营销 推荐以及设备故障辅助决策具备独特优势。

在产业积极拥抱智能化过程中,对于算力的需求愈发旺盛。百度副总裁谢广军判断道:“芯片多元化、算力规模化、以及云原生化,将成为未来智能算力发展的重点方向。”在AI IaaS方面,百度智能云去年推出百度百舸AI异构计算平台,提供业界领先的AI原生云计算服务。基于产业智能化和智能算力发展大趋势,正式推出百度百舸2.0版本,在AI计算、AI存储、AI容器、AI加速套件等层面带来新突破。在6月30日发布的MLPerf Trainning v2.0的榜单中,百度百舸与百度飞桨联合提交的BERT Large模型GPU训练性能结果,在同等GPU配置下排名第一,超越了高度定制优化且长期处于榜单领先位置的NGC PyTorch框架。

在行业智能化升级的深化过程,百度百舸不仅支持了文心大模型的落地,更在自动驾驶、生科医疗以及智算中心等领域作为AI基础设施,提供提供普惠多元的AI算力。不久前,百度智能云-昆仑芯(盐城)智算中心刚刚揭牌上线。

在AI Cloud的生态构建上,Intel和NVIDIA的合作伙伴分别登台,展示分享了与百度智能云的技术合作案例。

云智一体助力中国智能 经济 走深入实。接下来百度智能云也将继续深耕云和AI核心技术、深入核心场景,用扎实的自研能力,为政府、为企业的数字化、智能化进程保驾护航。与合作伙伴携手共进,加速迈向产业智能化的新时代。