深兰科技助力产业转型升级，变革迎AI“新机”

木材行业，是我国重要的基础产业。我国现代木材加工产业起步较晚，但发展较快。2006年起，木材企业大量成立，木材产量快速增长，木材加工已成为一个稳定的工艺系统，专门化程度不断提高。然而我国木材供应量远远满足不了国内需求，截止到2020年，我国的木材需求量已达到8亿立方米，资源供需矛盾急剧尖锐。而在全新的 科技 大数据时代下，新的高压迫使传统的木材行业开始走上新的转型之路。虽然木材加工业的快速发展，对国家 经济 发展、缓解社会就业压力起到了积极作用，但是木材企业的发展并不能跟上快速变化的市场环境，行业的发展仍存在许多问题亟待解决。

“木制品行业门槛低，规范程度低，‘新国标’一出来，行业里部分企业甚至都没有做好准备，优胜劣汰的‘洗牌’效应就会凸显出来。”一位知名品牌的木材企业负责人透露，在未来许多不规范的木材企业被“砍掉”，有实力、有品质意识、环保意识的企业会保留下来，但相应的生产成本会增加。据行业调查报告显示，有超过一半的木材企业表示，占据成本最高、导致效率低的关键环节在于木材的质量检测。

打破行业人力困局，技术加持才是王道

木材表面质量是评定木材质量的重要指标之一，随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产方向发展，市场对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视。表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，而且一般也会对其使用性能带来不良影响，所以木材企业对于产品的检测尤为重要，以便及时发现，从而有效控制产品质量，还可以根据检测结果分析生产工艺中存在的某些问题，从而杜绝或减少缺陷品的产生，保障高质量的产品输入市场。

传统木材企业大多采用人工检测的方式，劳动强度大，容易造成视觉疲劳，总体人力尚不能满足产能。资深行业人力资源负责人表示，“检测工作流程一般在木材加工后，一些小规模企业受场地限制，往往加工和检测处于同一空间，加之需要肉眼识别大量板材表面缺陷，耗时费力，特别在订单需求旺盛的时候，工作强度可想而知道。这些因素加在一起，木材行业检测人员越发紧缺，人力成本逐年增高“。

如何破局？基于机器视觉系统的AI工业检测技术很好地解决了行业面临的人力困局。机器检测具备非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点，使得这项技术得到了广泛的应用，取得了巨大的经济与社会效益。据悉，多年深耕机器视觉技术并具备软硬件落地能力的深兰科技采用工业视觉、深度学习等技术对木地板表面进行质量检测，研发了木质板材外观在线检测系统，落地多家木地板行业头部企业，提高了检测质量和效率，为传统制造业插上了智能化翅膀，提高了企业生产线的自动化水平。

AI检测主要是通过特征设计来获取图像特征，深兰科技的算法研究人员基于所掌握的深厚专业技术知识和丰富的工程技术经验等对图像进行研究比较分析，确认可用于图像识别的特征，再利用各类图像处理方法获取所需要的图像特征数据，用于有效地判别和分析。

在深兰科技木材质量检测系统上，所有木板的表面瑕疵、颜色色差、长、宽、厚尺寸都会被自动检测。“检测系统界面设计简单、易用并具有实时反馈功能，普通操作人员就可以使用。在任何时候，操作员都可以使用一键式停止或开始。和以前由人工来完成的工作对比，在大批量的木地板检测中，深兰科技的AI检测系统大大降低了人力损耗，很大程度上地降低了生产线用工成本。“以木地板行业为例，按照一名检验工人每年成本8万元计算，每条产线至少节约6名质检工人，产线升级改造为AI质检以后，每条产线每年省下人力成本48万元，外加原本的报废成本、退货成本、纠错成本、机会成本等，ROI相当可观。”一位跨国家居企业的木地板生产线主任张先生说到。

化非标为品质标准，方能破质量困局

由于我国木材企业多从小微企业发展而来，行业对质量标准不够重视，人造板、家具和地板行业均存在部分品种和区域产能严重过剩的状况，同质化竞争激烈，市场秩序比较混乱，品质标准参差不齐。加之多采用人工检测产品表面缺陷，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、受人工经验和主观因素的影响大，在影响产品质量的同时，也在很大程度上限制了大规模生产，进而影响企业的整体运营与扩张。

控制产品的非标率、统一生产工艺，这些需要依靠技术去解决。而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端，为大规模量产制定严格的系统生产流程和精益标准,大大缓解生产过程中的不稳定问题和生产能力矛盾。

据跨国家居企业的木地板生产线主任张先生介绍，深兰科技的AI检测系统在色差识别、精准测量、瑕疵检测方面可以制定统一的企业标准，使得检测的效率和准确度得到颠覆性提升。在检测过程中，系统在进行缺陷分析的同时，会显示完整的缺陷数据。检测数据还可以保存，这对工艺工程师来说非常有用。这些数据对于后续优化检测标准具有指导性的作用，帮助提升木材加工的整体质量。

行业值得敬畏，疏通 商业 逻辑是核心

在高科技的社会背景下，传统制造业都在寻求转型之路。我国大部分木材企业的技术设备落后于世界平均水平。由于企业技术设备水平低、创新力低，致使企业原材料及能耗量大，同时导致产品质量较差。因此，对于木材企业而言，转型的前提决定要素，是智能制造生产设备和定制语言——信息化，这两者缺一不可。反之，两者的实现则需要充足的资金，如果板材企业没有雄厚的资本支撑，也就相当于输在了转型的起跑线上。

正在经历木材企业转型阵痛的一位行业人士坦言，“从半成品的板材加工到成品家具出厂，企业需要推翻以往的思维模式才能够继续往前走，但这个过程需要付出的代价实在是太大了。”

据行业资深人士透露，传统行业亟待转型，我们都知道技术加持的机器检测有数不完的好处，但现存市场上的机器检测成本高，企业运营利润尚不能承担全机器检测。有别于单纯售卖检测设备，深兰科技经过多年的探索，形成了一套独特创新的商业模式，即与传统制造企业形成长期共生态的伙伴关系。作为平台赋能型企业，通过软硬件的一体化服务，解决传统企业的真正痛点。从前期的检测产品设计、生产线的制造再到后期替代人工，深兰科技提供从产品到检测的全链条服务。与传统收取高额设备费用的模式相比，深兰强调的是服务。深兰科技相关负责人解释道，深兰的商业模式可以理解为传统企业的科技部门，为企业提供科技服务，并在过程中与企业共创，在累积的过程中，真正解决企业的问题。

在消费需求不断上升的新环境下，企业的竞争开始回归到产品本源上——如何为消费者提供高品质的产品。可以肯定的一点是，这个行业是值得人敬畏的，也是需要深入思考的现实问题。每个企业都有各自的基因，不管是在渠道、人才、管理还是设备、技术上的基因，都会带领企业走向不同的方向。传统木材企业科技转型升级势在必行，而对企业来说究竟是机遇还是危机，要看企业如何及时调整战略、应对市场变化。