IEEE VIS 2019 | 微众银行可视分析提升预测模型效果 助力企业数字化转型

2019年10月20日-26日, IEEE VIS 2019在加拿大温哥华举行。作为信息可视化、科学可视化及可视分析科学研究领域的重量级年度会议,IEEE VIS汇聚了来自全球高校、政府和行业的研究人员和从业人员,就可视化工具和应用的最新进展进行深入研讨与交流,共同探索大数据时代可视化与可视分析发展的方向与机遇。

微众银行AI团队高级研究员李权在IEEE VIS 2019上发表文章《WeSeer: Visual Analysis for Better Information Cascade Prediction of WeChat Articles》,并做大会报告演讲,向与会者分享了如何通过可视分析提升内容领域的预测、生产和传播效率,并展示了微众银行AI团队在AI及数据可视化方面的研究和应用的最新进展。此外,微众银行与香港 科技 大学及佐治亚理工学院共同合作发表了论文《EmoCo: Visual Analysis of Emotion Coherence in Presentation Videos》。研究通过视频中人物的面部、文字、声音情绪,分析人物情感表达方式的特征及情绪体现是否一致,从而帮助用户分析和提升演讲技巧,相关的概念和技术还可用于人的行为分析,并且很容易扩展到零售行业的服务质量分析、柜员机顾客取钱的情绪分析等工业界实际场景。

李权在大会上所介绍的“WeSeer”新方法通过可视化交互对预测 微信 公众号文章的信息传播量模型进行调优,从而在用户与预测模型之间建立交流,获得更好、更精准的预测结果,为后续的内容生产及传播策略提供依据。这种以可视分析提升预测模型效果的方法,不仅是可视化在以微信公众号为代表的网络 新媒体 内容领域的一次探索和尝试,也为 金融 、零售、城市管理等行业打开更多想象空间,极具借鉴价值。

随着大数据的深入发展,可视分析及预测将进一步发挥人类智慧与机器处理能力有机融合的优势,成为数据分析和科学决策的重要方法和有效手段。李权所在的微众银行AI团队正基于“联邦学习”,持续发力AI场景下的可视化研究并取得一系列成果。今年7月,微众银行AI团队斩获第六届中国可视化与可视分析大会(ChinaVis 2019)数据可视分析挑战赛“可视分析设计奖”;9月,与深圳极视角科技有限公司联手打造的首个视觉联邦学习系统正式上线,发力可视化领域联邦学习,助力更多企业在可视化层面拓宽数据应用范畴。“联邦学习”能让参与各方在数据不出本地的基础上,共同提升模型效果,从而保证数据隐私安全,在国内由微众银行AI团队首倡并主导,作为近两年来备受关注的新一代的人工智能技术,已成功应用至智能信贷、智能风控、智能权益定价、智能用工、异常检测等业务场景,助力智慧城市、智慧金融等多行业发展。基于联邦学习的可视化技术将在更多行业场景中发挥巨大价值。

近日,微众银行AI团队携手美菜网,基于可视分析与联邦学习,推出商机洞察系统,助力实体 经济 。通过销售分析、门店分析、商品分析、仓库分析、会员分析等多维度数据进行可视分析。在销量预测方面,依托微众银行AI团队及美菜网联合搭建的AI预测模型,基于联邦学习技术,采用时间序列预测模型及机器学习模型如Random Forest、XGBoost等算法,在保护数据隐私安全的基础上,美菜网能够根据历史销量、各区域客群画像洞察等元素进行分析,通过精确到小时级别的销量精准预测,优化整体品类规划,实现传统生鲜行业从“以产定销”到“以销定产”的行业升级。

“得数据者得天下”的未来,企业要跨越的不仅是有无数据之间的鸿沟,更重要的是实现对数据的高效安全利用与数字化发展。可视化或是推动数据价值最大化过程中的关键一环。微众银行AI团队结合自身联邦学习的技术优势,对可视化领域的探索不会停止。对此,李权称:“在‘联邦学习’技术加持下,利用可视化和机器交叉学习在零售、风控、权益定价多个行业的成功落地案例,将为数据可视化在企业、行业、产业应用提供优秀样板,助力企业数字化升级的同时,也为可视化领域的发展提供强劲动力。”