Nutanix数据库管理助力RBL Bank实现应用级转型,提高速度和敏捷性

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“新冠疫情改变了一切,使客户加速采用数字渠道,同时导致交易量出现巨大波动,传统系统无法应对这种新态势”RBL Bank 首席信息官 Sankarson Banerjee 表示。让银行业务简便快捷已成为业界共识,而迅速采取这种转型路线的银行,都成为了业内的佼佼者,RBL Bank 就借助Nutanix数据库管理成为其中之一。

Nutanix数据库管理助力RBL Bank实现应用级转型,提高速度和敏捷性

RBL Bank 是一家位于印度的数字银行领导者。该银行拥有 392 家分行和 1221 个营业网点,业务遍及印度的 28 个州。目前,RBL Bank 被评为印度最佳中型银行。

当时,三层基础架构已接近使用寿命。RBL Bank 使用的基于 Citrix 的终端用户计算 (EUC) 表现不佳,并目由于旧版基础架构存在问题,员工在处理业务时,虚拟桌面会死机长达 5 分钟。登录 EUC 平均耗时 3 分钟,开启应用和访问数据也奇慢无比。

Nutanix数据库管理助力RBL Bank实现应用级转型,提高速度和敏捷性

由于 MSSQL 和 Oracle 数据库的性能很差,减少了客服人员可以服务的客户数量,进而影响了公司交叉销售和追加销售产品的能力。除了复杂的硬件层降低了 IT 敏捷性之外,软件层也存在诸多问题。应用和数据库管理员 (DBA) 在完成维护任务和支持新服务请求方面一直忙个不停。数据库管理员 (DBA) 通常要花费至少 70%的时间来处理业务对用户验收测试 (UAT) 环境的请求。

种种窘况迫使 RBL Bank 启动了一个 IT 转型计划,以敏捷性、始终在线和自动化 IT 为关键驱动因素,实现持续成功的企业目标。为此,RBL Bank 找到了 Nutanix。

在进行了一番内部讨论后,RBL Bank 银行决定选用 Nutanix EUC 来解决现存的 IT 问题,通过 Nutanix 企业云来交付数据库管理解决方案,以实现应用级转型,提高速度和敏捷性。

在现有的 14 节点 Nutanix 集群的基础上,RBL Bank 银行增加了 8 个节点以支持 DBaaS 解决方案,使他们可以将此过程中的硬件空间占用减少 40%,每年还可以节省大量硬件成本。

在此过程中,他们将对银行系统和关键 MS SQL 数据库以及 SAS 分析、其他业务应用和文档管理系统的支持都迁移到了 Nutanix。使用 Nutanix Acropolis Hypervisor (AHV),RBL Bank 银行实现了智能安全性、高程度的操作自动化和一键式简化。

此外,借助 Nutanix Prism Central,他们可以通过单个面板管理整个堆栈。在此管理解决方案的核心基础上,RBL Bank 添加了 Nutanix Flow 以简化网络安全,并添加了 Nutanix Calm 用于应用管理和编排。RBL Bank 银行还部署了 Nutanix 数据库管理Era 来提供 DBaaS 解决方案,以自动创建多TB级数据库副本,并且以一致的时间和性能对其进行刷新。

Nutanix数据库管理助力RBL Bank实现应用级转型,提高速度和敏捷性

目前, Nutanix 数据库管理已经为RBL Bank 带来了以下收益:新服务上市时间从 2-4 天缩短到 4-6 小时;信用卡销量成倍增长,同时将客户获取成本降低一半;将 EUC 工单数量减少 99%,从而几乎消除了 IT 停机时间;呼叫中心应用和数据库的性能提高 6 倍,登录用时从 180 秒缩短到 30 秒;客户中心效率提高 35%,意味着可以每天节省出超过 160 个小时用于推销服务;DBA 花在 UAT 上的时间减少一半,数据中心置备时间减少 90%; 立即扩展关键客户服务能力,将每日处理的交易数量从 15000 增加到 65000-70000;疫情期间轻松扩展呼叫代理程序,应对新增的 75%的客户来电。

RBL Bank 首席技术官 Teias Mehta 表示:“通过 Nutanix,我们已经超越了 HCI 的范畴,还将其产品套件用于应用和数据库管理自动化、微分段以及更多功能,以加快实现业务成果,同时又不会降低简易性和高性能。”

事实证明,Nutanix Beam 可将当前云支出可节省 20-27%。节省的资金将使该银行能够在软件开发等关键领域投入更多的资源,这反过来又将再次巩固 IT 在整个组织中作为关键业务推动者的新地位。

同时,该银行正着手在 Nutanix Karbon 容器平台上部署 Infosys Finacle DA,以开启其容器化应用之旅。

此外,他们还计划利用 AWS 上的 Nutanix Clusters 创建一个真正的混合云环境,通过 “FluidInfra & Feel of Infinite at Finite Cost” 计划实现敏捷、始终在线和自动化。

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