阳光新能源x高德：共创绿色出行新标杆

据国家能源局发布信息显示，今年国庆假期高速公路电动 汽车 充电量达到7215.27万千瓦时，日均充电量1030.75万千瓦时，比去年“十一”日均增长80%。公路充电量的大幅度增长恰恰反映出绿色出行现实成果，这也为充电服务提出了更高的要求。

作为电站技术实力派，阳光新能源构建起了多维度技术体系支撑的「魔方」技术平台，其中的灵立方数智寻优技术，借助数智化平台工具，为电站从选址、评估、设计到运用打造全生命周期到数智化管理。

近日，阳光新能源宣布与高德达成合作，双方围绕充电站业务在用户大数据、智能选址服务、光储充一体化充电站发电数据等多方面进行深入合作，实现为广大新能源车主提供便捷充电服务的同时，也为整个新能源电站行业注入新活力。

强强联合，探索新能源电站最优“解”

阳光新能源是全球最大的光伏电站开发商，致力于提供覆盖系统研发、开发 投资 、设计建设、运营管理等新能源开发全生命周期的整体解决方案。高德车服是高德地图旗下一站式出行车生活服务聚合平台，拥有强大的地图导航、技术服务和平台流量优势。

“魔方”技术平台以高效发用电、数智寻优、场景融合三大技术为核心，构建了一个稳固而灵活的技术创新体系，以“不变”应万变，满足新能源电站多样化的场景和需求。 数智寻优技术“灵立方”通过自研的全应用场景、全流程的数智化平台，实现电站从选址、评估到设计，全生命周期高效高质量的寻优。

阳光新能源董事长张许成表示，面对场景多元化、融合化的新趋势，阳光新能源一直在寻找新能源电站最优“解”。阳光新能源将凭借电站技术优势，与高德车服在导航和数据处理方面的强大能力相结合，进一步推动新能源电站行业的技术进步和 商业 模式创新。

选、评、设 为新能源电站提供全流程择“优”

在国家政策的支持下，新能源汽车行业迎来了快速发展，但随之而来的充电焦虑和充电站建设的选址问题也日益凸显。根据《2024—2025年节能降碳行动方案》的通知，国家鼓励加大非化石能源开发力度，加快建设大型风电光伏基地，并提升可再生能源消纳能力，这为新能源汽车提供了更多的清洁能源支持。

“魔方”技术平台中的数智寻优技术通过自主研发的智能评估设计软件，通过AI大模型精准测算和最优策略推荐，为充电站落地提供从科学选址、设计建设到运营的智能化建议。成功规避选址风险，降低人工成本，提升投资收益，真正做到解决充电站选址痛点，为充电站的建设和运营提供了强有力的支持。

在电站建设的早期阶段，数智寻优技术发挥着关键作用。首先，在评估阶段，该技术通过AI智能识别障碍物和轮廓技术，以及三维实景发电量仿真技术，能够精确评估光伏容量和发电量。此外，通过建立行业典型用电特性模型、AI电费单识别和负荷预测技术，能够准确还原用户的用电负荷。结合发电和用电信息，这些技术能在1分钟内输出收益测算报告，从而高效地评估电站项目的可行性和潜在收益。

进入设计环节，数智寻优技术继续发挥作用。利用运筹算法技术、全局寻优技术和系统仿真技术，可以实现电站容量、设备匹配和空间布局的最优设计。这些技术不仅提高了设计效率，还能自动输出施工图，使设计效率提升5倍以上。这样的优化设计不仅加快了项目进度，还有效提升了项目的 经济 效益。通过这些先进的技术手段，电站建设前期的评估和设计工作变得更加精确、高效，为项目的顺利实施和长期运营打下了坚实的基础。

通过数智寻优技术落地的充电站，让充电站建设规划和落地更科学、更精准，也让新能源车主们通过高德地图轻松找到附近的共享充电桩，实现快速充电，大大提高了新能源汽车的充电效率和便捷性。

平台+技术，充电站组合拳重拳出击

充电业务作为高德车服的重要组成部分，截至目前，充电地图覆盖的新能源车主已超2000万，在线公共站点超过20万，公共充电站覆盖率近98%。

即刻起，用户只需打开高德地图搜索“阳光充电站”，即可快速查找和定位阳光充电桩。通过智能化推荐系统，高德地图能够为车主推荐最优的充电路线和充电桩，避免了充电桩排队和等待时间。将高德车服的平台优势和阳光新能源的技术实力相结合，不仅能够提升充电效率，也为车主提供了更加经济实惠的出行选择。这种便捷的用户体验，将极大提升用户的满意度和忠诚度，进一步推动新能源电站行业发展。

阳光新能源软件研发中心总监李信鹏表示，阳光新能源本着自主研发-技术深耕-行业领先的原则和目标，在光伏、风机、充电站选址方面、电站负荷预测和智能评估方面、电站结构数字化设计、光伏全流程设计、工商业光伏和家庭光伏的“一键”设计等方面，拥有全面、高效、先进的数智寻优技术体系，引领新能源行业丝滑进入高质量发展时代。

未来，阳光新能源与高德车服将在技术研发、市场推广、用户服务等方面展开更加深入的合作，共同推动新能源汽车产业的发展。阳光新能源也期待与更多合作伙伴持续打造更多选址优、运营好、智能便捷的阳光充电站，与行业伙伴携手共建繁荣充电经济，助力我国碳中和目标的实现。