浪潮发布分布式多模数据库KaiwuDB 2.0版本，面向IoT多模架构升级

在数字 经济 高速发展的大背景下，得益于国家战略引领，我国数据库产业进入蓬勃发展期和关键应用期。《数据库发展研究报告(2024年)》显示，截至2024年6月，全球有共计518家数据库产品提供商，其中我国拥有167家，占比32.2%。而从发展周期上看，2022年以来企业新增数量呈现回落态势，表明我国数据库产业正从“数量型”向“质量型”转变。

7月16日-17日，2024可信数据库发展大会在京盛大召开，邀请行业内近百位专家学者、行业领军人物、企业代表共同就数据库技术、产业和生态热点进行研讨并发表趋势观点。浪潮KaiwuDB CTO 魏可伟受邀于主论坛发表题为 《多模一库 —— KaiwuDB 的现代数据库架构探索》 的主题演讲，从现代数据库发展带来的思考谈起，认为多模数据库作为数据库的新形态在未来应有更广阔的发展空间。KaiwuDB分布式多模数据库2.0是在物联网时代应需而生的架构创新，为正在经历数据多样性和复杂化挑战的企业用户提供了全新的视角和解决方案。

图：魏可伟发表主题演讲

魏可伟表示，在国内数据库市场百花齐放的今天，想要做一款市场认可的“好数据库”的关键不仅在于其技术是否先进，功能是否大而全，也在于能否在国家发展需求下服务好特定的行业与具体的场景。近年来，我国物联网（IoT）规模强势增长，带动各领域技术创新向行业应用侧纵深化推进。KaiwuDB作为一款行业定义的数据库，深耕IoT技术深度覆盖的工业物联网、数字能源、车联网等新兴场景，创新研发面向IoT行业的多模架构，旨在为用户提供高性能、高可用、高兼容、高扩展的数据管理服务与能力。

图：KaiwuDB面向行业的多模架构创新

浪潮KaiwuDB数据库面向行业的多模架构拥有三大优势：

第一，面向特定行业场景设计，让用户以更低成本获取更优性能。 与市场上常见的从关系型数据库扩展出多模能力不同，KaiwuDB分布式多模数据库系统“以物联网场景需求为先”设计多模架构，在系统优化上更关注海量时序数据的高性能读写、低成本存储、灵活生命周期管理及系统的水平拓展能力；

第二，拥抱标准与生态，最大化降低使用门槛。 KaiwuDB围绕以SQL为中心的开发者生态提供多种API，可实现时序、关系型，甚至更多结构化、半结构化、非结构化数据在单一数据库实例中统一存储、处理，让运维部署轻松驾驭；

第三，符合中国数据库发展现状，专注提升可服务性。 现如今无论是从技术先进性、功能多样性角度而言，国内数据库都在逐步缩短与国际上的差距，但国内基础软件生态起步晚，缺少产品“打磨”的时间，需求场景又极度复杂。想要以一套产品同时满足上千个行业、上万个场景的理想难以短期实现。KaiwuDB深挖物联网行业数据管理痛难点，专注在业务场景中不断打磨产品，致力于为正在经历数字化转型变革的企业用户提供扎实、稳健、真正应需的物联数据基座。

图：KaiwuDB 2.0 架构及性能升级

会上，魏可伟重点介绍了 KaiwuDB 2.0在创新多模架构基础上实现的重构与升级：

生态兼容方面，KaiwuDB 2.0 新增时序数据新语法 ，更贴近SQL标准，并 实现常见 SQL 语法全面兼容 ； 兼容常见 PG 生态 ，生态工具基本可复用，进一步提升系统易用性；

性能优化方面，依托重点技术“就地计算”，KaiwuDB 2.0 单节点支持 50 万测点 / 秒实时数据写入 ， 批量写入支持千万测点 / 秒， TSBS 基准写入速度达 200 万记录 / 秒，数据压缩比最高可达 30 倍 。同步优化跨模数据转换性能，实现时序数据与关系数据无缝关联，支持多种IoT设备模型到存储模型的映射；

系统优化方面，将无中心对等分布式架构优势最大化，实现 超高可用性 及 按需水平扩展 ；并通过原生AI 赋能数据库查询优化和系统自主演进，让 系统拥有自适应、自管理、自执行和自监控的能力 。同步支持主流机器学习框架，并利用数据库数据对 AI 模型进行反向训练、校准，以期让用户的 AI 投入更有回报。

伴随数字中国建设的不断深化，我国产业市场规模、业务复杂度、异构数据量级不断催生新的技术领域和产品形态。KaiwuDB期待以首个“面向行业的数据库”为我国数据库产业发展打开思路，为物联网场景的数据管理提供创新解决方案。