Linkface愿景：利用人工智能实现保险理赔自动化

近日，2017人机大战柯洁对战AlphaGo以三连败收官引发了新一轮对人工智能的讨论。在5月26日的贵州“机器智能高峰论坛”上， 马云 谈到这场对弈时表示：“下围棋本是一件很快乐的事，双方就因为一步臭棋而产生乐子，但是机器从来不会下臭棋，把下棋的乐趣都剥夺了，没多大意义，人工智能可以做的事情实在太多了。”

马云的话引起人们诸多思考，我们到底想要人工智能做什么?答案显而易见，就是让人们的生活、工作更便利更安全。今年年初，一个“付贵回家”的故事在 互联网 上被广泛转载：一个重庆孩子，六岁时走失，在福建长大，27年后，通过跨年龄人脸识别技术，得以与亲生父母相认。不仅是寻人，过去一年，一些门禁、自动售卖机上都实现了“刷脸支付”，人工智能已经在更广泛的领域给我们带来惊喜，它也正在让这个社会变得更加美好。

计算机视觉企业Linkface正在努力把这种美好放大。在 金融 安全等领域站稳脚跟之后，Linkface又把目光投向保险行业，目前，Linkface正在联合多家大型保险公司，希望将基于深度学习的图像识别技术应用在车险、农险、寿险等领域，其中占产险行业七成以上市场份额的车险是Linkface的关注重点。

当前全行业车险处于微利和亏损之间，除了市场竞争环境影响外，还与各家保险公司管控水平有关。管理集中度越强、基层操作弹性越小的公司，往往车险的盈利就越高。Linkface产品总监白志斌告诉记者，他们希望通过技术手段减少人工干预，进而降低保险理赔率，提升保险公司的营收。

分析车检的痛点后，Linkface立刻推出鹰眼验车系统和鹰眼辅助核损系统，主要针对核保验车(决定是否承保)和核损理赔(勘验损伤情况、是否存在欺诈)，核保环节主要涉及到车身划痕识别和自然场景下的OCR识别。Linkface已经完成了算法模型的建立，正在用百万级的车身图像数据来训练优化算法。至于核损理赔环节，传统的做法是定损人员在4S店为车辆定损，并拍摄几百张照片上传至定损系统，核损人员再从几百张照片中人工核对具体受损部件，并确认维修方案和定损金额。

“传统的方式从查勘、定损、核损到客户拿到钱报销整个过程需要一个多月的时间，Linkface要做的是通过图像识别技术，将后台照片以部位维度进行智能分类，利用图像识别技术进行损伤程度自动评估，并输出核损报告，这将大力提升工作效率减少人力成本，并有效降低骗保概率。”白志斌说。

这只是Linkface在车检方面迈出的第一步，在后续规划中，Linkface期望达到的愿景是全流程自动化，比如用户通过APP上传现场图片后，接下来的所有环节由图像识别技术驱动来完成，包括智能识别损伤部位、智能判断损伤程度等，乃至自动推荐维修方案、极速完成理赔支付，并定位就近维修地点等，所有环节在极短时间内完成，大大缩减用户与保险平台的沟通成本。

显然，相比较传统的客户自己垫付费用再由保险公司报销的方式，智能化的解决方案更方便快捷，而且客户可选择的维修方案也更多。“这是我们想要达到的理想状态，完成整个业务流程只需短短几分钟。”白志斌说。