三大前瞻趋势引关注，云测数据探寻行业前进路径

作为 AI 技术的底层支撑,高质量的训练数据越来越受到业界的重视。随着人工智能深入自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等诸多行业领域,AI算法对训练数据维度和样本复杂性的要求变得越来越高。未来AI训练数据有着怎样的发展方向?如何最大程度发挥AI数据的核心价值?近日,国内领先的AI训练数据头部服务商云测数据正式发布了聚焦于AI数据处理的三大前瞻趋势,探索行业发展新风向。

趋势一:人工智能进一步推进发展需要数据处理标准的收敛

回顾过去,早期的AI数据行业曾长期处于粗放的发展模式,数据粗制、混乱、复用的情况屡见不鲜;但随着AI与各个产业结合得愈加紧密,AI 商业 化程度进入新的高度,行业属性较强的垂直领域加速落地,AI数据的需求正逐渐转向个性化、场景化和准确化,头部数据服务供应商的技术实力、精细化管理能力、流程把控能力正在不断提升。人工智能的进一步推进发展,亟需数据处理标准的收敛。云测数据发挥实践引领者作用,先后参与编写了中国信通院云大发布的全球首个AI模型开发管理标准——《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《智能网联 汽车 场景数据图像标注要求与方法》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》等,前者标准填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白,智能网联汽车的相应标准则为行业提供了场景数据图像标注、数据点云标注的基本规范,并给出一套切实可行的标注方法,促进了场景数据图像标注的标准化、提升场景数据的通用性和易用性。

趋势二:AI训练数据处理流程全覆盖,融入人工智能业务处理流程

在AI产业链中,算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。从AI产业链的发展情况和未来发展趋势来看,中国AI数据服务行业的市场规模正在逐步扩大。一方面,随着算法模型、技术理论和应用场景的优化和创新,AI产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求均快速增长;另一方面,随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工将愈加清晰,专业化的训练数据服务提供商将扮演更加重要的角色。

作为我国领先的AI训练数据头部服务商,云测数据立足高质量、场景化的AI训练数据服务,始终坚持以技术创新加速行业发展为己任,先后推出“数据场景实验室”、“数据标注最高交付精准度99.99%”、“云测数据标注平台&AI数据集管理系统”等产品与服务,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中。为AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧 金融 等行业输送更多AI数据支撑。

趋势三:产业数据处理对实效性、准确率安全性进一步要求

对于人工智能产业而言,云测数据的高质量、场景化AI数据正是产业稳定高速发展的“源动力”。不管是行业首创的“数据场景实验室”提供的场景化AI数据,保障了人工智能落地应用的场景丰富性;还是结合高质量、高精度的数据标注能力,解决了AI数据良莠不齐的问题,从根源上提升了AI数据的准确性。有了成熟的算法、算力,再加上高质量的AI数据,相关环节企业各有分工但协同并发,便可在人工智能应用场景中发挥出1+1>2的效果,共同推动人工智能应用百花齐放的良好局面。

在此基础上,云测数据一直深耕于数据安全和个人信息保护,是同时满足ISO27001和ISO27701标准的人工智能数据服务厂商。此外,云测数据还先后获得ISO9001、ISO20000、CMMI3等相关认证。云测数据在AI数据服务全生命周期的各阶段都采取了专业的技术和管理措施,图做到步步保护、层层把关,完善布局AI数据处理对实效性、准确率和安全性的进一步要求,体现了云测数据对合作企业、数据隐私信息保护的高度重视。

结合市场来看,随着AI商业化发展,AI数据服务需求步入常态化,AI数据作为新的生产要素声名渐显,它是人工智能长期发展的重要保障,人工智能技术研发、训练的关键。相信在未来,云测数据将持续保持自主创新性,坚持与时俱进,更好的为人工智能提供高质量、场景化的数据服务。