破解大模型训练数据瓶颈，云测数据提供关键支撑

随着大模型技术的突破,新一轮人工智能浪潮正在引领各行各业快速发展,加速推进着人工智能实用化、通用化和普惠化发展进程。数据作为此轮变革的主要驱动力,已成为人工智能发展的关键战略要素。如何满足大模型训练和应用效果,如何开发高质量数据集、制定高效统一数据集管理策略成为大模型产业关注的热点,同时是企业进行大模型落地应用的第一步。

为破解大模型训练数据发展瓶颈,云测数据发布了面向垂直行业大模型提供全生命周期的AI数据解决方案,为大模型应用落地提供关键支撑。云测数据相关负责人介绍,云测数据通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式为企业引入AI数据处理,以标准API接口支持数据导入和导出、支持已有算法预标注功能。公司可以提供多项AI数据产品应用和AI数据服务,完成原始数据到标注数据的快速积累,加速AI模型的开发进程。

2023年,受ChatGPT驱动,大模型发展迈向新阶段,国产大模型一时间呈现出爆发式增长态势。当前大模型在各领域中百花齐放,但大模型产业化仍面临诸多挑战。值得注意的是,AI的突破将得益于高质量数据,这是大模型性能提升、行业应用落地的关键。如何获取、使用垂直行业的高质量AI数据成为关键核心。

实际上,数据标注的标准和质量直接关系到机器学习模型的准确性和效率。与此同时,体积庞大的原始数据需要进行筛选、处理和标注等多项繁琐工作,并且这些工作也需要耗费大量时间和人力成本。规划有效的数据标注流程,可以较大程度地减少数据处理和标注的时间成本,同时提升工作效率,缩短机器学习模型开发的周期。

据了解,云测数据面向垂直行业大模型AI数据解决方案,拥有三大能力——即为持续预训练赋能、定向垂直场景能力,基于下游任务微调的人机耦合标注能力,以及基于定向垂直领域人员测试能力。

作为一家在企业级服务领域深耕多年的AI数据服务企业,云测数据核心是以高质量、场景化的AI训练数据服务为基础,为人工智能相关企业提供通用数据集、数据标注平台&数据管理工具、数据采集/数据标注等服务,助力AI实现产业化落地。云测数据面向垂直行业大模型AI数据解决方案可以为行业客户深度定制数据采集方案,助力获取高价值数据,同时在面对微调任务会根据大模型落地场景特点,提供包含QA-instruct、prompt等文本类任务项目和多模态大模型的相关能力支持。在完成微调后,云测数据通过垂直领域的人员和专家积累+评测体系和服务,帮助企业对各个垂直应用落地领域进行评估。并通过以集成数据底座为核心的数据标注平台,将难例数据回流完成清洗标注,为更有效率的模型调优做准备。

目前,很多专注于垂直领域的 科技 公司也在探索特定领域的行业大模型,中国行业大模型覆盖领域较为丰富,其中 商业 、 金融 、医疗等领域的行业大模型探索较多。高效率、高质量的AI数据解决方案,一定程度上将推动产业加速落地。