搭载声加科技三麦克风通话降噪方案 魅族首款真无线主动降噪耳机POP Pro上市

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1月11日,魅族发布了旗下首款真无线主动降噪耳机——魅族POP Pro,是魅族继续POP、POP2、POP2s后发布的第四款TWS耳机。POP Pro定位中高端,采用「MEIZU Design」一脉相承的纯白配色。技术上采用了「三重混合主动降噪技术」,支持Flyme妙连功能。

搭载声加科技三麦克风通话降噪方案 魅族首款真无线主动降噪耳机POP Pro上市

图片来源于魅族官网

作为魅族首款ANC真无线降噪耳机,在降噪效果方面,POP Pro也是表现非常出色,可灵敏地捕捉周围不同频段的环境噪音,如飞机噪声、城市交通噪声、办公室交谈声等,实现最高达35dB的深度降噪。

除了魅族三代降噪算法、魅族全新的三重混合主动降噪技术外,POP Pro还搭载了来自智能听觉领域的 科技 公司——声加科技的专业三麦克风智能通话降噪算法,通过外部的双麦克风阵列及内部的麦克风,可对用户通话时外部环境噪音进行消除,及时身处街头闹市,对方所听依然清晰所见,畅谈无忧。

搭载声加科技三麦克风通话降噪方案 魅族首款真无线主动降噪耳机POP Pro上市

图片来源于魅族官网

三麦克风通话降噪:内、外协调提供优质通话

声加科技专利技术—SVE3100P三麦克风通话降噪算法,复用ANC反馈麦克风联合双麦克风阵列,实现自适应环境噪声消除。外部的双麦克风阵列实时定位用户语音以及外部环境干扰,内部的麦克风采集骨导路径传递的用户语音,免受风噪与嘈杂环境影响。

方案包含了精巧设计的自适应滤波器,在嘈杂环境中提供宽带的增强后语音信号,同时大幅消除残余高频噪声,改善用户语音的音色。先进的风噪检测机制从微风到大风都可以提供如一的优质通话效果。

通话时,耳机的喇叭声音会影响内部麦克风拾取语音内容,声加SVE方案可以消除高达70分贝(约3100倍幅度)的回声。使得用户可以随时随地,安静畅聊。

八项核心技术保障SVE降噪技术广泛应用

声加科技SVE(Soundplus Voice Enhancement)降噪技术可以广泛应用于耳塞式耳机、半入耳式耳机、入耳式耳机、头戴式耳机、挂耳式耳机等。精确保护目标语音的同时,去除环境中的各种干扰噪声,例如其他人的讲话声、交通工具产生的噪音、风噪声等等,有效抑制90%的反向环境噪声,由此降低环境噪声最高可达30dB,保证高品质通话效果。

其核心技术包括:本地语音识别 Local command:利用深度神经网络提取语音特征,支持多命令词/唤醒词精准识别,消耗资源极低,可应用于耳机、手环、手表等可穿戴智能设备。

回声消除AEC:利用回声消除技术消除泄漏到麦克风中的喇叭信号,(广泛应用于耳塞式/半入耳式TWS耳机)。

定向拾音:在保护主方向目标语音的同时,去除环境中的各种干扰噪声,例如其他人的讲话声、交通工具产生的噪音和风噪声等等。

ANC环境自适应:通过低功耗的Always-On环境检测算法,在不同的噪声环境中保持最佳ANC效果;针对户外风噪场景工作状态指导,

虚拟立体声:通过一副耳机就可以欣赏到两个扬声器所组成的立体声系统产生的音效。可以精确再现摆位正确而且调校过的立体声扬声器系统所产生的聆听体验,还可以消除耳机欣赏常有的“听觉疲劳”(广泛应用于 游戏 耳机)。

Voice Pick-Up(VPU)Sensor:将VPU检测到的骨导信号与麦克风检测到的气导信号结合在一起,可以在强噪声环境下提取出高品质的语音信号。

骨声纹ID检测(G-Sensor):利用G-Sensor检测佩戴者讲话时产生的震动(骨导)信号,并结合关键词/命令词检测技术,可以实现TWS耳机的低功耗唤醒和特定讲话人命令词检测;

Feedback Mic (FB mic):利用ANC的反馈麦克风采集耳道内高信噪比语音信号,经过回声消除后与麦克风检测到的气导信号结合在一起,可以在强噪、大风环境下提取出高品质的语音信号。

声加科技:力图打造更清晰、更舒适、更自由听觉体验

北京声加科技有限公司成立于2018年1月,专注于通信声学核心技术,已先后通过中关村高新技术企业认证和北京市高新技术企业认证。为B端客户提供复杂场景下的近场、中场、远场语音交互技术方案,以及从芯片、模组、PCBA到工业设计的一站式产品方案。

声加创始团队凭借在声学和语音领域十余年的技术积累,其回声抵消、噪声抑制、声源定位、混响消除、波束形成、语音唤醒等核心技术在行业内一直处于领先水平。合作伙伴包括华为、小米、OPPO、万魔、歌尔、科沃斯、Harman、Anker等数十家知名企业。已授权终端设备千万套以上,为华为和荣耀TWS耳机、小米TWS耳机、小米户外蓝牙音箱等通信产品和智能穿戴产品提供领先的解决方案。未来,声加科技还将为客户提供模组、芯片等多种形态的产品。

作为智能听觉的引领者和创新者,声加致力于在复杂场景下,为人与人通信、人与机器交互提供更清晰、更舒适、更自由的使用体验,最终实现人机完全交融的愿景。

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