小觅智能推出升级版双目摄像头，融合IMU+红外的定制化方案

近年来，随着人工智能的长足发展，市场分化成了更加精细和专业的多个细分市场。在这些市场中，无人机、智能机器人以及 汽车 的无人驾驶及辅助驾驶等技术的飞速创新和发展，催生了相当一部分上下游的衍生产品和相关技术的进步，而深度、立体相机正是得益于行业的发展而得以进入行业关注，逐渐打开视觉识别搭载硬件的新市场的一类配套产品。继去年第二季度推出在业内广受好评的初代MYNT EYE小觅双目摄像头之后，小觅智能（MYNT EYE）在经过近2年的潜心研究以及一年多的迭代，于2018年5月21日正式推出了经过全新迭代和升级的新版本标准版双目摄像头。

利用摄像头和运动传感器的互补性，全新的小觅双目摄像头（MYNT EYE）标准版采用了眼下SLAM的相对最优方案——双目+IMU，是可为视觉SLAM的研究提供精度更高、成本更低、布置简单、同时可以实现人脸和物体识别的视觉SLAM研发硬件。双目+IMU的结合方式，作为眼下SLAM的相对最优方案，可广泛应用于视觉定位导航（vSLAM）领域，包括：无人车和机器人的视觉实时定位导航系统、无人机视觉定位系统、无人驾驶避障导航系统、增强现实（AR）、虚拟现实（ VR ）等；同时，双目也可应用于视觉识别领域，包括：立体人脸识别、三维物体识别、空间运动追踪、三维手势与体感识别等；亦可应用于测量领域，包括辅助驾驶系统（ADAS）、双目体积计算、工业视觉筛检等。

结合自研的帧同步、自动曝光及白平衡控制等摄像头技术，小觅双目摄像头（MYNT EYE）标准版可以输出高精度同步的图像源，帮助降低算法研发难度，加快算法研发效率。同时，标准版产品标配六轴传感器（IMU）和红外主动光探测器（IR）。其中，六轴传感器（IMU）可为视觉定位算法的研究提供数据的互补和校正，适用于视觉惯性里程计（VIO）的算法研究，帮助提升定位精度；红外主动光探测器（IR）可以帮助解决室内白墙和无纹理物体的识别难题，提升图像源的识别精度。

据悉，MYNTAI小觅智能团队横跨中美（硅谷、北京、无锡），核心团队30% 拥有高等院校硕士以上学历 ,10% 拥有博士学历。其中包含了斯坦福大学计算机视觉领域博士、中科院机器人实验室博士、卡耐基梅隆大学机器人实验室/无人驾驶项目硕士等核心技术人才。此次双目摄像头的重大更新，彰显了小觅智能团队对自身研发实力的自信和对行业动向的掌控。希望在未来能看到小觅智能带来的更多有价值、有意义的产品。