青云科技AI算力云提供算力、模型到应用场景全服务

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对于未来AI时代而言,由于 投资 巨大,单一企业可能很难实现“大包大揽”,因为每个方面的成本都将比过去十年更高,仅以一个大模型为例,可能就需要花费大量人力、算力、金钱与时间成本,CPU、IDC建设等同理如此。据此,青云 科技 正在与不同领域的合作伙伴一起实现能力的整合。

“所以我们有一个大胆的设想,在AI领域一定会出现巨头,但是我们觉得这个巨头不应该是一家独立的公司,我觉得它应该是一个小的生态。”青云科技CEO林源这样介绍定位为通过开放生态同盟方式一起运营的青云AI算力云服务

这一设想主要基于三方面的考虑,首先是生态将能够满足客户需要完整解决方案的需求,其次每位专业参与者间都有着彼此的需求,并彼此保持开发,最终志同道合形成长期共赢的同盟。

从客户需求上看,客户需求的完整解决方案包括机房、算力、调度平台、模型、模型驱动、Model Service,以及可以运行的应用。其中从算力、模型、服务到应用场景每一层都需要极强的专业性。

青云AI算力生态体系目前已经围绕AI 算力基础设施的生态共享、AI 算力大模型的资源整合以及 AI 数据资源的生态整合实现了构建,进而更好的帮助企业AI实现真正的业务价值。林源在 媒体 采访过程将其分类为技术生态与 商业 生态,其中技术生态包括GPU与模型生态,商业生态则包括计算中心的投资建设、AI最终客户等。

目前青云已经实现了从适配、MaaS、共筑到最终落地的生态体系整合,涵盖了从各大知名芯片厂商、模型开发商、云数据中心提供商等多层面的联手。对于青云AI算力云的客户而言,正如同是可以调动大量名将的AI开拓者,达到“善将将”的效果。

“每一个新时代到来的时候,大家都站在同一起跑线上,而新的时代可能需要一些新的合作模式与玩法。”林源表示AI时代的到来可能会让格局发生新的变化。

青云推出的智算 2 区服务,正式是面向 HPC 和大模型生成式 AI 训练及推理服务推出的专区,提供高性能的 GPU 裸金属服务器和高性能并行文件存储服务,单集群可部署多达数千个 GPU,满足用户在深度学习、科学计算、自动驾驶等领域的 AI 算力需求。

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随着业务增长,您可随时增加云上 AI 算力资源,实现业务的连续性和稳定性。

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