神策数据助力在线视频，秒拍如何精于数据分析？

为何秒拍的留存率高居不下？集结文艺范滤镜和智能变声等功能的秒拍受到网民盛赞，Why?原来秒拍的产品、运营同学通过用户行为分析产品神策分析，在数据分析方面用了许多心思来吸引各位看倌的眼球。秒拍作为国内新兴的视频产品，企业的成功处处依托数据分析，是名副其实的数据驱动型企业，无论产品、运营还是决策，都有数据驱动的影子。

今天为你找到了秒拍君来现身说法，我们来看看，是什么样的数据分析让秒拍的留存率“居高不下”！

数据驱动方能支持产品提高用户体验

笔者： 请问秒拍的产品设计目标和理念是什么？还有对于客户需求，秒拍做了怎样的努力？

秒拍产品经理白卓玉： 产品设计的初衷首先是满足用户的拍摄需求，其次是观看需求。无论是对拍摄流程的精简，还是对观看内容的筛选，都结合了用户的喜好与期望，包括每一个功能点的改进。

进行产品改版时，我们从用户反馈（定性方法）和用户行为数据（定量方法）出发。首先发现产品问题时，我们有自己的用户讨论群，然后去做用户调查，针对问题所在提出改进的方案，针对同一个方案反复讨论多次后才会形成最终定案。

除了用户反馈，任何一款成功产品的背后都离不开数据驱动。秒拍每一个版本的开发与迭代都会监控用户行为数据，也就是我们对产品进行了全端的监测代码埋点，来确保每一个功能点的使用情况。当产品上线，我们会做Ａ/Ｂ测试，针对不同的数据效果评估新方案的优异程度，然后决定是否大范围地去执行。

所以针对这些方向，在数据概览（数据监测面板）上，秒拍规划出三大数据监测方向，包括“视频拍摄成功发布”（用来监测在视频拍摄过程中的用户行为）、“启动用户分布”（将各个用户依照做分类），还有“基础用户规模”（用来监测不同功能块的用户使用量）。

图：秒拍用数据概览做数据监测，将所有数据区分成三大区块

 

变化只是表象，多维分析方能究其根本

笔者： 那么你们背后的数据分析是怎么实现的呢？

秒拍产品经理白卓玉： 之前，秒拍的数据分析更多的来自于其他平台或我们秒拍数据概览自己手动跑一些数据; 这样一是比较耗时耗力，二是存在很多局限性，数据分析的维度不够深，只能看到一些表象的东西，例如功能点击量、用户数量，这样的数据类型并不能够很好的满足我们日常运营以及产品改进的数据监控要求。随着版本的迭代，我们需要更加详细、灵活和多维度的数据分析，像是用户播放时长、视频类型、是否卡频、清晰度等等维度。这时候对于数据分析工具就迫切需要新的方式，寻找新的突破点。

通过神策分析（Sensors Analytics）用户行为分析工具中的多维度分析统计功能，我们更加清楚的了解到我们每天产品各个功能模块的使用情况，以及每个视频内容输出位置下播放量的实时变化情况。从每天亿级的用户数据量中，我们理出引起数据背后变化的根本原因所在。通过对播放量的数据监控，可以更有利地知道我们视频运营策略的调整效果。

用户行为分析数据多方面应用

1.视频拍摄流程扣除多余步骤，视频随拍随传，用户上传量提升10%！

笔者： 对于网友盛赞的视频可以直接上传功能，你们是怎么发现需求并设计出来的呢？

秒拍产品经理白卓玉： 对于拍摄发布流程来说，秒拍支持对用户上传视频添加特效操作，但是我们通过神策对上传流程执行漏斗模型分析后发现，部分PGC（Professionally-generated Content,专业生产内容）用户上传视频已经是后期合成的，不需要添加特效，因此断定并不是所有用户对视频特效都有需求，而是简单的上传功能就能够满足。因此我们单独开辟了高清上传功能，在提升上传视频质量的同时，优化流程，取消了特效选择的步骤。秒拍上传功能添加“高清上传”之后，上传量提升了10%。

图：视频拍摄流程漏斗分析示意图（配图仅为解释说明，非真实数据截图采样）

2.观看内容筛选，你的看片习惯秒拍比你还了解

笔者： 对于网友喜爱的影片类型，你们把视频细分为关注、热门、同城、体育、现场、女神等多个入口，这是怎么分类的？

秒拍产品经理白卓玉： 在 日常运营工作中，我们会通过神策来监控秒拍各个来源播放量的实时变化情况，评估运营效果并及时讨论，通过数据监控来感知不同用户对于不同视频类型的喜好程度，从而指导秒拍的日常内容运营，提升整体客户端的视频播放量和用户粘性。

针对于内容策略数据的把控，本质的需求源自于我们对于用户兴趣的把控和理解，我们一直在想我们的用户希望从秒拍上看到哪些类型视频？不同的地域，不同年龄段、不同性别的用户对于视频内容是不是有不同的倾向性？以地区来说，秒拍就区分了北、上、广用户观看视频的喜好。

甚至，我们可能会关心一天之中我们的用户在哪个时间点使用秒拍的人数最多，哪些时间点使用秒拍的次数相对较少，我们的运营同学再去制定一些推送策略。

图：秒拍比较不同性别用户在不同时间浏览频道页的次数差异对比示意图（配图仅为解释说明，非真实数据截图采样）

3.利用A/B测试改进搜索框位置后，搜索使用量明显改善

策小编： 功能点的改进你们是怎么做数据分析进行改进的呢？

秒拍产品经理白卓玉： 在搜索输入框是否置顶的问题上，我们在秒拍的一个版本里采用了A/B测试（A置顶,B不置顶）。通过神策“事件分析”功能监控用户数据后发现，用户的“搜索使用量”和“人均搜索使用次数”A版本均高于B版; 而且我们通过用户手势埋点发现，B版本由于搜索框没有置顶，当用户在翻页很多之后，经常会有上滑到顶部进行搜索的操作。通过数据分析验证，搜索框置顶的需求大于不置顶，所以当我们对搜索框全量置顶之后，搜索使用量有明显改善。

就是这样一款具有数据驱动理念的精心打磨的 app，成为在线视频领域领头羊。未来神策数据和秒拍的合作将会更加深入，让数据分析理念深入企业，为了打造更加精致的秒拍，提供更加优质的生活。

关于神策数据

神策数据，一家专业的大数据分析服务公司，致力于帮助客户实现数据驱动。公司推出深度用户行为分析产品神策分析（Sensors Analytics），支持私有化部署、基础数据采集与建模，并作为 PaaS 平台支持二次开发。此外，还提供大数据相关咨询和完整解决方案。目前已赢得聚美优品、趣店、百联、广发证券、参考消息、秒拍、融360、共享单车、36氪、Keep等数百家行业领先企业认可。