数字化转型需求旺盛，软硬件结合大数据基础平台成关键

在著名杂志《 经济 学人·商论》的一篇封面文章中，数据被比作石油，被认为是“世界上最宝贵的资源”。在数字经济蓬勃发展的今天，数据正在深刻影响着政府政策、企业决策以及个人生活。现代企业能否充分认识并挖掘数据的价值、能否实现数据的融合共享，决定了企业未来的 商业 命运。

企业急需平台支撑 数据融合共享

突然而来的疫情，激活了多实体数据综合应用的场景，数据正在从企业内部扩展到外部，在供应链间协同共享，这对数据技术带来的很多新的挑战：在实现数据充分融合共享的同时，还要保证数据的安全可控。

数据治理的目标首先是运营合规、风险可控，然后才是价值实现。数据安全是信息协同的重要基础，企业除了遵守一系列法律法规，还通过技术平台来实现运营风险的可控，进而考虑如何实现数据业务化，提升业务价值。

在今天移动 互联网 和智能终端极大普及的环境下，分布式架构应用十分广泛，对应的分布式数据库面临着多态融合问题。然而数据分布下去容易，协同起来很难，需要在应用场景驱动下，将数据库的处理技术跟底层存储计算充分融合，在平台层面上让数字化生产效率更高。这就需要底层的硬件、底层的软件、数据技术应用和解决方案整体形成基础设施，为各行各业的大数据发展和业务价值的产生提供支撑和服务。

面对这些挑战，各行业企业无法从底层上构建完整的信息系统，他们真正需要的是一个基于自身业务需要的完整解决方案，能够为其提供底层支撑，通过产品化、平台化的解决方案，让企业更好专注业务数据化、专注业务本身。

星环&鲲鹏 发布大数据平台软硬件联合解决方案

8月14日，星环与鲲鹏将联合发布大数据平台解决方案。双方深度对接，提供软硬一体化的解决方案具有四大关键优势：极致性能、平滑迁移、丰富的场景支持以及快速部署。

解决方案的软件部分为星环 科技 提供的基于多模态架构的Transwarp Data Hub （简称TDH）企业级一站式大数据综合平台，可以提供统一的数据操作/查询语言 SQL、统一的数据计算引擎、统一的分布式存储管理系统、统一的资源管理框架，满足利用一个多模异构平台，处理多种数据的需求。用户只需学会使用SQL语言，即可使用大数据场景下的各类组件；使用R/Python语言即可完成机器学习场景。帮助用户大大降低开发和运维门槛，提升开发效率。

解决方案由鲲鹏920处理器提供充沛算力，鲲鹏920基于极简指令，功耗低、面积小，具备多核高并发、高集成、高IO等优势，天然适合分布式架构场景。尤为重要的是，鲲鹏芯片内置加密引擎，支持国密算法，更安全，且硬件加密性能损耗小，不影响业务性能。

星环一站式大数据平台TDH已经在 金融 、政府、交通、能源、电信运营商、教育、医疗、零售、 媒体 等多个行业落地，拥有成熟的应用场景案例，同时向更多新生的大数据技术应用领域进行积极的拓展和探索。

关于更多的大数据领域探索、星环&鲲鹏大数据平台联合解决方案技术与价值实现、鲲鹏计算产业生态建设等分享，敬请关注8月14日星环&鲲鹏大数据平台联合解决方案线上发布会。