业务“0”停机，人大金仓KFS“三步走”保障全周期数据一致性

随着数字化进程的加速

数据库面临升级

但在数据迁移的过程中

用户时常担心

数据一致性无法保证

出现故障后缺乏回滚手段

影响业务正常运转

为让用户放心、敢用

金仓异构数据同步软件KFS

亮出“黑 科技 ”

将“数据一致性”保卫到底

定位用户难题

面对日益剧增的数据库迁移的需求,用户希望在有效保证数据完整性及业务连续性的情况下,解决平滑迁移和应急回退的难题。

作为数据库领域的国家队,人大金仓围绕用户需求,打造不停机迁移+双轨并行等一系列解决方案, 低难度、低成本、低风险,平滑地实现了国产数据库的迁移。

目前,针对业务“0”停机,需要以更短的时间同时校验存量与增量数据这一新难题, 人大金仓以领先技术护航全周期数据一致性,决定将“数据一致性”保卫到底。

“三步走”保障 全周期 数据一致性

人大金仓分以下三个阶段,保障从数据迁移到数据库切换的全过程,使增量数据校验与数据实时同步开展,在数据库切换前即可在线完成数据一致性确认和修复,大幅缩短数据库切换的耗时。

第一阶段

应用从Oracle切换到KES数据库前,Oracle为业务主库,采用存量+增量校验,确认生产割接前Oracle->KES的数据一致性。

第二阶段

应用切换到KES为业务主库后,在KFS实时同步增量数据到Oracle的基础上,并行运行增量校验确认KES->Oracle的数据一致性。

第三阶段

试运行过程中,可能会有应急演练、应用业务异常的情况,需要应急回切为Oracle为业务主库,切换完成后,采用增量校验保障Oracle->KES数据一致性。

亲测有效

国内某知名三甲医院项目落地情况

项目背景:存量数据40G,增量数据每分钟约5.12 M。

1.使用金仓全周期数据一致性保证方案前,校验方式和步骤为:

数据库切换全程总计耗时30分钟。

2.使用金仓全周期数据一致性保证方案后,校验方式和步骤为:

数据库切换全程总计耗时 2分钟 ,极大缩短因切换数据库导致的应用停机时间。

背后的“黑科技”

人大金仓为护航全周期数据一致性使用了两种“黑科技”:KFS不停业务存量数据校验技术和KFS基于KUFL的增量校验技术。

1、 KFS不停业务存量数据校验技术

在不停机迁移完成后,Oracle及KES端业务正常运行,KFS基于快照查询Oracle及KES的数据,校验数据的一致性。

2、 KFS基于KUFL的增量校验技术

启动KFS增量数据实时同步后,并行运行增量校验,获取增量数据。通过增量数据中的关键信息查询备份库的数据,校验增量数据的一致性。增量校验相较于全量校验的优势是,支持在有业务的情况下校验,且仅需要校验部分数据。

KFS拥有对存量和增量数据校验、修复方面的行业领先技术。 让我们来看看KFS与国外同款工具在数据校验修复能力方面的对比:

从对比结果可以看出,金仓KFS在支持的数据源丰富度,数据校验模块 经济 性和成本,不停机存量数据校验和增量数据校验方面以压倒性优势全面胜出。

在数据库升级过程中,在保证系统”0停机”平滑切换的同时,金仓KFS的一系列迁移方案尽可能减小了对上层业务的影响,充分满足迁移过程中用户对业务连续性、数据全周期一致性、可随时应急回退的高需求,解除用户对新系统稳定性的担忧,确保用户数据安全无忧。