挖掘高质量数据价值，加速自动驾驶场景升级

当前,随着数字化发展和转型的不断深入,以 互联网 为代表的新一代信息技术与各行各业实现了深度融合,对 经济 社会发展的支撑作用愈发凸显。其中,智能网联 汽车 产业已成为“互联网+”经济的代表性产业。

在汽车智能驾驶的过程中,汽车本身需要具备感知、策划、决策、控制等一些列能力,而数据则是训练智能驾驶AI能力的重要因素。据了解,各大自动驾驶汽车制造商都在通过获取高质量的训练数据最大化其数据资产的投入产出比。云测数据总经理贾宇航表示,在自动驾驶全面发展过程中,高质量的AI数据对于汽车智能驾驶而言至关重要,它是汽车变得更“聪明”的关键。

云测数据是AI训练数据服务的头部企业,自动驾驶是也是其深度布局的重要领域。云测数据的自动驾驶数据解决方案,帮助相关厂商解决自动驾驶从研发初期到落地的训练高质量数据需求。通过提供场景数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具,实现“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持,实现场景数据专业化、高质量交付,帮助智驾企业更好地实现相关AI技术的落地。

该方案在为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据的能力同时,可减少数据采集周期、提升数据标注效率,并大幅降低AI模型训练成本,极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期,节省大量研发时间和成本。

据了解,云测数据也在积极推动完善自动驾驶场景数据标注的标准化,提升场景数据的通用性和易用性,规范智能网联汽车数据标注内容和要求。在助力AI数据标准化体系建设进程中,云测数据将成熟的技术、服务等经验总结,先后参与了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》的标准编制,为行业的高速、健康发展贡献力量,这也彰显了云测数据在人工智能数据方面的领先实践。