CCAI宁波中心(城知科技):宁波首届“人工智能科产教融合创新应用平台推广活动”成功举办

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2023年12月21日,由人工智能省部共建协同创新中心(浙江大学)宁波中心(CCAI宁波中心)、宁波城知产业链数据 科技 有限公司主办,百度在线网络技术(北京)有限公司协办的“宁波人工智能科产教融合创新应用平台推广活动”成功举办!

CCAI宁波中心(城知科技):宁波首届“人工智能科产教融合创新应用平台推广活动”成功举办

宁波市科学技术局创新平台与合作处副处长周静,宁波市数字 经济 局未来产业处戴峰,浙江大学人工智能所副教授、CCAI产业链智能中心主任、CCAI宁波中心主任邵健,浙江大学计算社科中心主任、百人计划研究员长聘副教授吴超,百度AI技术生态华东区域运营负责人魏宗凯,百度AI技术生态部产品运营经理刘聪琳、浙江上海高等研究院人工智能高等教育联合创新中心副主任李骏翔,CCAI宁波中心/城知科技常务副总周双健等领导专家出席活动。浙江大学人工智能研究所教授/博导/副所长肖俊主持活动,130余名企业及高校嘉宾共同参与。

CCAI宁波中心(城知科技):宁波首届“人工智能科产教融合创新应用平台推广活动”成功举办

浙江大学人工智能研究所教授/博导/副所长肖俊

浙江大学人工智能所副教授、CCAI产业链智能中心主任、CCAI宁波中心主任邵健为活动致辞,邵健主任介绍了CCAI宁波中心的发展计划,包括人工智能创新服务中心、产业治理智能化平台、产品设计智能化平台和人工智能高端智库的大致情况。他呼吁各方共同努力,为宁波市的人工智能产业生态打造和产业链智能化升级创新做出贡献。

CCAI宁波中心(城知科技):宁波首届“人工智能科产教融合创新应用平台推广活动”成功举办

浙江大学人工智能所副教授、CCAI产业链智能中心主任、CCAI宁波中心主任邵健

吴超教授发布了CCAI宁波中心(城知科技)新推出的人工智能科产教融合创新应用平台。宁波人工智能科产教融合创新应用平台底层依托浙江大学智海Mo实训平台、百度飞桨AIStudio和文心大模型,其目标是解决人工智能人才缺口和教育痛点问题。该平台结合教育和产业需求,提供全面的AI学习和研究环境。人工智能科产教融合创新应用平台的特色在于创新的整体框架和重点功能,促进理论与实践的结合,推动AI领域的发展。

浙江大学计算社科中心主任、百人计划研究员、长聘副教授吴超

李骏翔博士介绍了人工智能科产教融合创新应用平台的核心功能,并表示宁波人工智能科产教融合创新应用平台以创新和实用为设计初衷,旨在通过工具/平台、教育/资源、服务/生态三大方面,促进知识的传播与应用。该平台提供先进的AI工具和资源,支持教育和研究,同时建立一个多元化的服务生态系统。这种综合性设计不仅满足当前的需求,而且为未来的发展奠定了坚实基础。通过这种方式,宁波人工智能科产教融合创新应用平台能够在教育和产业界发挥重要作用,推动知识和技术的前沿发展。

浙江上海高等研究院人工智能高等教育联合创新中心副主任李骏翔

魏宗凯博士分享了《大模型加速产业智能和人才升级》的主题演讲,介绍了百度文心大模型的基本架构、应用场景、演进历史和丰富的场景化工具及套件,并提出“文心一言”作为一个本土开源AI平台,有望助力宁波本土产业升级和人才培养。飞桨作为百度自主研发的深度学习平台,高效支撑以文心一言为代表的大模型生产与应用,目前已凝集800万开发者,服务22万企业,创造80万模型,百度也以其深厚的技术储备和强大的创新竞争力,成为大模型技术的领先者和AI原生应用的先行者。

百度AI技术生态华东区域运营负责人魏宗凯

刘聪琳展示了百度大模型在智能车、机械臂和智能系统等领域的应用案例,以及大模型生成结构化文本和对前端的影响。通过插件和大模型的增强型能力,探讨大模型在各个行业的应用机遇。

百度AI技术生态部产品运营经理刘聪琳

2023年度,浙江大学CCAI宁波中心(城知科技)共举办两场人工智能应用操作能力提升培训,合计学员130余名,辐射60余家企业。综合培训中token调用量数据,浙江宝兴智慧城市建设有限公司、浙江德塔森特数据技术有限公司、宁波天宸启桦教育科技有限公司、宁波薄言信息技术有限公司获得“年度突破奖”。

浙江宝兴智慧城市建设有限公司作为token调用量数据第一的企业,技术总工童良勇分享了利用ERNIE Bot SDK搭建的“浙里医保公众点评项目”。该项目利用百度AI Studio开发的智能客服应用场景,为国家医保局试点项目。通过使用百度EB SDK API接口,智能客服机器人的性能超过了普通的医保客服,为AIGC技术与行业应用如何结合提供了清晰的实现路径。

浙江宝兴智慧城市建设有限公司技术总工童良勇

活动上还进行了首届星河社区和智海MO平台AI大模型创意应用大赛优秀项目展示,该项目基于大模型开发了智能出题系统NowQuiz,其核心功能是在线问答,试卷生成,错题回顾和学习路线规划,用户可以选择科目和知识点,降低用户的检索成本,提高用户的学习效率。

在活动的交流研讨环节,现场嘉宾围绕计算资源分配、研发模型如何应对大模型的监管和法律责任、生成式人工智能大模型推送的内容以及文心大模型里面是如何解决非对称匹配等问题展开了热烈讨论。

此次活动的成功举办,有力地推动了宁波市人工智能科产教融合事业的发展。今后,CCAI宁波中心将通过人工智能科产教融合支撑应用平台深化顶尖高校、行业龙头企业与地方产业合作,协同开展人才培养、学科建设、科技创新,促进教育链、人才链与产业链、创新链有效对接,打通基础研究、应用开发、成果转移和产业化链条,推动宁波相关高校和行业龙头企业成为加速创新驱动发展、催化产业技术变革的重要策源地。

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