青云科技 QingStor U10000致力于帮助企业存得稳、算得快、管得好

以图片、音频、视频为代表的非结构化数据的骤增，使得全球数据量呈指数级增长；自动驾驶、元宇宙等场景的出现，对算力提出了更高要求，间接推动着存储形态、功能的演进。青云 科技 观察发现：海量数据的持续增加，使得越来越多人意识到简单存起来的静止数据没有什么价值可言，让数据流动起来，在不同生命阶段为数字化业务服务，才能充分挖掘出数据的价值。

尽管“数据是21世纪的石油”早已成为共识，但海量非结构化数据的存储，如果仅仅是囤积而不能“燃烧”为企业生产经营所用，那么于企业而言，只会增加存储和管理成本。

只有将其高效的存储、处理、分析，为业务经营、企业管理提供科学化决策，海量非结构化数据于企业而言，才能产生“点石成金”的效果。

如何对接多元算力？清华大学天津电子信息研究院的算力平台有很多种，包括科学计算平台、标准云计算平台、高性能计算，还有AI算力、GPU算力。

如何打通多种存储协议？苏州华兴源创所处的制造业同样面临这一困扰：包括ERP、MES、OA、CRM等在内的涉及生产、管理的业务系统上百套，数据来源各式各样，有需要离线处理的，有需要实时分析的，那么如何实现基于不同协议数据的统一汇总，实现数据驱动？

如何保证存储系统的性能以及安全？海量的非结构化数据要求存储系统的扩展性；新兴的自动驾驶、AI等场景要求存储系统的时延、I/O吞吐性能；中美贸易战以及信创等外部环境同时又要求存储系统自主可控。这均是数字时代下，企业需要思考的问题。

面对海量非结构化数据的“汹涌而来”，面向数据库、云盘等传统结构化数据场景的存储架构并不适用，青云希望通过专业的存储分工更好地服务专业的场景。

因此，面向海量非结构化数据的应用场景，青云推出了统一存储平台QingStor U10000，其不仅继承了青云原来面向对象存储、文件存储的所有能力，同时在多个维度上实现了产品力的迭代和增强。

具体而言，QingStor U10000提供海量数据存储能力，并保证性能。QingStor U10000最小部署规模3节点，可横向扩展至数千节点；即便在数千节点的大规模集群下，QingStor U10000提供的EC配比仍能保证物理得盘率达90%以上；面向AI训练等海量小文件应用场景，QingStor U10000能做到单桶、单目录支持百亿级且性能无衰减。

QingStor U10000支持多协议无损互通。通过统一索引架构以及对POSIX、SMB、NFS、FTP、HDFS、S3、SDK等多种协议的支持，QingStor U10000对数据的存储和读取，无需再经过格式转化；多协议互通使得一份数据可重复利用于不同场景无需多次复制，实现数据分析的高效且不再冗余。

QingStor U10000实现多元算力无缝对接。得益于青云多年在云服务领域的积累，QingStor U10000提供一系列完善的API、SDK，可以轻松地对接各类大数据平台、数据处理框架和服务，实现数据和不同算力的高效结合。

QingStor U10000从多个维度保证数据安全。通过元数据和存储数据分层、多重访问安全机制、智能预警机制以及运维监控平台，QingStor U10000实现了数据从副本到访问、预警，再到运维全流程的安全保障。

可以看到，QingStor U10000涉及海量非结构化数据的存储、计算分析以及管理运维等维度，并有明确的目标：“帮助客户把数据存得稳、算得快、管得好。”