通联数据：如何用人工智能破解市场情绪密码

这个世界里，最难测的是人心; 投资 中最难琢磨的，是市场的情绪。

格林厄姆彬彬有礼地将市场称之为“市场先生”——市场不是一个数字，而是人;不是一个人，而是一个群体。 金融 市场，是无数投资者与投机者博弈的地方，在股市“暴涨暴跌”背后，市场情绪如同洪涛怒涌，让价格随波逐流。

“市场情绪”像是一只彪悍而难以驯服的猛兽，在很长一段时间，投资人对投资者情绪的研究可谓“隔靴搔痒”。他们引入消费者信心指数、宏观 经济 景气指数、交易量、新增开户数等，以研判市场情绪。在传统的投资研究中，对于情绪这种“来无影去无踪”的东西，除了几个固定的指标外，仍然以经验为主。当人工智能来到金融市场之后，情绪研究突破了瓶颈，投资者对情绪的把控能力一跃而升。

华尔街的金融机构引入机器人测量市场情绪。市场上出现了新兴的情绪测量软件，比如Dataminr 、新闻社的舆情机器人，能用人工智能分析超过数百个数据源，浏览新闻文章和 社交 媒体 帖子，了解金融产品的市场情绪。有了机器人的介入，分析师对市场情绪的测量，从定性的研究转向基于大规模数据的量化研究。

现如今，中国的金融分析师也能用人工智能研究中国的金融市场情绪了。通联数据的“萝卜投研”，从多个方面帮助分析师把控市场情绪。人工智能对投资情绪的测量是多个维度的、全方位的捕捉，并可视化呈现。

新闻舆情的情感监控

新闻舆论往往“一石激起千层浪。”萝卜投研基于新闻文本内容，通过机器学习理解金融业务，判断语义情感。在全市场统计出热点新闻，及时筛选出利好利空的品种，对有负面舆情的股票和债券品种进行预警。

萝卜投研还对个股的舆情热度和情感趋势进行量化分析，让投资者对新闻舆情跟股价的关系能够有更清晰的把握。

分析师研报的情感挖掘

分析师的研报内容有深度价值并且会长期影响股价。目前，中国的分析师队伍庞大，研报海量生产。通联数据统计显示，2017年卖方研究市场撰写研报数量共19.55万篇，平均每天生产研报535篇。如此数量级的研报，已非人力所能覆盖，机器正可以发挥作用。

萝卜投研综合过去一段时间内个股研报情感，多个维度信息合成研报的情感曲线。与股票K线呈现的形式类似，情感曲线可以看出分析师总体情感的正向和负向拐点。

重要线索及时知晓

如果你经常浏览萝卜投研首页，你会看到萝卜投研团队发布的“投资线索”，它运用特有的算法模型，对新闻进行分类、去重、公司关联和情感计算等处理，最后利用新闻热度和新闻情感构建指数、行业、个股的新闻评分，来监控风险和发现机会。

跟踪市场情绪预判大盘

基于宏观基本面数据和市场情绪指标， 萝卜投研开发了A股大盘指数预测模型，对未来一个月左右的沪深300指数涨跌进行预测。比如在2018年年初和2019年年初，萝卜投研就开始持续发出看跌市场和看涨市场的预测信号。

作为影响市场走势的重要因素，市场的情绪并不是难以捉摸的，在 科技 的力量下，它终于浮出了水面。有了机器辅助，大规模地量化市场情绪，投资人内心笃定，稳看市场波涛起伏。