平安科技人脸识别调用量破10亿 AI技术应用迈入新阶段

10亿，单纯地作为一组数据并无多少意义，但如果是作为一项新兴技术的使用频次无疑是一串庞大到惊人的数字。近日，平安 科技 人脸识别再传捷报：截至2017年12月，平安科技人脸识别服务调用量首次突破10亿人次大关。

平安科技人脸识别发展至今备受瞩目，在2017年迎来爆发式增长，不到一年时间调用量突破10亿，这一成绩令所有平安人为之振奋。10亿不仅仅是一个简单的数据，它背后代表的是平安科技人脸识别200多个涉及 金融 、安防、教育等应用场景的落地，更意味着平安科技的人脸识别技术应用真正迈向成熟阶段，标志着AI技术应用进入新阶段。

如何做到极致

众所周知，技术瓶颈是导致很多技术无法大规模应用的原因所在。对此，平安科技从多个维度一一攻克技术难点：采用由粗到精的循环卷积神经网络模型，实现了全姿态人脸特征点定位;采用人脸追踪和质量评分的方式挑选高质量人脸识别;采用多模型融合的方式提高1：N识别时的区分能力;并在模型训练的同时进行标签纠错和预测，减小了低质量数据对训练效果的影响。

基于这些先进的技术，最终输出的人脸识别技术可精准定位人脸和快速提取人脸面部特征，同时具备人脸检测、人脸比对、活体检测和去网纹等多项功能，计算速率可达毫秒级别，平均识别一张人脸在1秒以内。

极致的技术打磨，为极致的应用体验提供了前提条件。运用平安科技的人脸识别技术，平安普惠可在3分钟内实现放款。但作为金融航母旗下的一员，做到这些并不够，平安科技要将平安集团赋予的先天优势资本也运用到极致。

依靠平安的丰富场景应用、海量亿级数据，一项技术可以从研发快速地实现落地应用，先从内部的小步试探再推广到外部的大步快走。这样的平安模式意味着，平安打造的技术最终面向广大C端用户多是经过了背后艰苦卓绝的技术打磨、多个版本的技术迭代以及其他专业子公司的反复实践。因此，相较于缺乏场景或数据的传统科技企业，平安科技更多一份追求极致用户体验的自信。

举例而言，平安银行通过接入平安科技的人脸识别技术，客户只需“刷脸”即可取款，整个过程无需使用银行卡，不到30秒便可完成。通过人脸来锁定客户身份的全新方式，不仅便利了客户，更重要的是，为频频发生的银行卡盗刷等恶性事件提供了解决方案，极大提高了客户资金交易的安全性。

从1.0到2.0

如果将单一生物识别技术应用比作1.0版本的话，接下来平安科技要打造的是更为高效、安全的2.0版本。去年12月份，凭借过硬的技术实力，平安科技正式开启全球化布局，与南非保险巨头旗下的发现银行(Discovery Bank)达成合作，除了将人脸识别应用延伸至核验身份、ATM取款等场景中，平安科技还将为发现银行提供“人脸+声纹+电子签名”的智能解决方案。

值得一提的是，目前平安科技的声纹识别技术经过LFW的检测达到99.64%的准确度，位居世界前列。除此之外，平安科技所打造的微表情研究、虹膜识别、静脉纹识别、眼纹识别以及步态识别等一系列智能认知技术的运用，将场景操作的安全级别提高到了一个前所未有的高度。

在人工智能时代，科技可以延伸的领域可以说无所不在，这也意味着传统企业要面临的跨界打击更为频繁。但平安科技更愿意做一名“栽树者”，以人脸识别等技术手段为利器，赋能各行各业以科技能力。比如在教育领域，运用人脸识别技术，就可以有效解决考试过程中替考、代考、冒领考试成绩等有失公平的行为，解决了教育领域多年来的痼疾，该技术已运用于2018深圳市硕考中，受到老师、考生的一致好评。

人脸识别目前已成熟稳定地应用在超200个场景中，但作为一种通用技术，人脸识别可以赋能的行业必将越来越多、越来越广。用户调用量也将随着应用场景的扩展，呈指数级增长，10亿调用量仅仅是开端。

在2018年平安科技将不断完善人脸识别等智能技术的应用，并利用大数据、人工智能、平安云等科技手段推出更多具有应用价值的技术，解决各行各业的难题，共建智能生态圈，为中国 经济 转型共谋出路。