物联网+RPA 数字员工为智慧农业发展注入新的生命力

　引言：“农业是立国之本，我国粮食有17%依赖进口，又因今年疫情等一系列的黑天鹅事件影响，国家再次提出要在农业上实现量产升级，保障民生。“智慧农业”的开展已十分紧迫，通过将物联网等新兴技术运用到传统农业，借助数字化、自动化、智能化等 科技 手段来提高农业生产效率，是实现国家新时代的农业发展目标的必要途径。”

现阶段农业产业升级机械自动化还远远不够

中国是农业大国，以新疆为例，新疆的棉花产量占中国总产量的70%以上。棉花采摘，从大面积依靠人工采摘到今天大面积机械化收获方式，特别是农机化新技术和无人机的推广，彻底改变了团场农工传统的“面朝黄土背朝天”的棉花采摘方式。

图 安东·特拉瓦

无人机在设定好的路线上携带落叶剂实现精确播撒，精准作业，等到叶子脱落，采棉机开始下田进行机械化的收割。新疆兵团在中国植棉史上创造出了“优良品种、精量播种、测土施肥、节水灌溉、矮密植、综合防治病虫害”等六大精准栽培模式，种、管、采摘等环节全部实现了机械化自动化，

机械自动化在各个环节实现技术赋能解决了一部分效率和人工成本问题。但每年产业在仓储、运输、管理上仍要花费数千万，比如一个重要的贸易环节-企业棉花检验检疫工作流程存在大量的重复工作和高人力成本。

联合国最新的预测表明，到2050年，世界人口将从68亿增加到91亿。为了满足这一需求，农业生产率必须至少提高60%。机械自动化在种植、养殖等生产作业环节，摆脱了人力依赖，但要完成整个农业产能升级，这还远远不够。

物联网顺势登场智慧农业未来发展有着落

智慧农业是物联网技术在现代农业领域的应用，用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。(引自：百度百科，智慧农业。)

图 Kaboompics

在智慧农业中，物联网技术主要运用监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能，依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

简而言之，不只是种植，物联网在农业生产的各个环节，计算机技术都能发挥效用。

章鱼数字员工如何赋能

AI+RPA技术在智慧农业里的应用

目前，智慧农业还处于萌芽期，让农民朋友广泛接受还需要知识技术的降维，让人一看就会，马上见效。技术融合的重要性就于此体现。

在面对各个复杂的系统操作，以及各个端口反馈的庞大数据的整理分析，机器人流程自动化(RPA)便能提供很好的解决方案。普华永道的报告里提到，“物联网(IoT)和机器人过程自动化(RPA)被认为是现代化流程改进的重要杠杆。物联网提供信息收集和物理世界的响应功能，而RPA使基于不同系统的数据和命令的自动化过程变得容易。将这两种技术结合在一起，相当于连接了物理世界和数字世界。”

实在智能通过将AI与RPA技术融合打造的数字员工具有轻量级、私有化、安全可靠、准确度高、7*24小时待命等特点。不需要修改或更改现有的系统或进程，自动化流程可按行业的要求自行设计。当连接的对象是物联网时，可以快速处理大量数据，围绕物联网的数据执行流程，并将其与系统集成，并触发后续操作，再通过物联网反馈到用户面前，大大缩短了农民朋友的操作流程和分析难度，使物联网技术更快普及。

不只是物联网数字员工在传统农业里的其他应用

现阶段物联网技术的应用，不似几年前的无人机那样拥有突然爆发的态势，效益显现还需要通过长期的市场教育做铺垫。然而AI+RPA数字员工却没有这种烦恼，除了与物联网结合之外，它在农业的各个流程里依然能有广泛的应用。

　　如今，大多数农民朋友已感受到 互联网 的力量，以农业服务平台为例，阿里、京东都有布局，一些小的 创业 公司如农田管家也在发力，农业的各个环节也在逐渐O2O化，当通过使用不同的RPA软件实现农业操作自动化时，农民，种植者和贸易商将从中受益。 借助机器人过程自动化，利益相关者可以通过减少体力劳动来降低生产成本和管理开销。使用RPA，农民和种植者可以有效地使农场管理自动化，以更好地计划和预测结果，分析价格，监控库存，改善会计等。

图 Kaboompics

RPA可用于使订单管理流程自动化以提高流程速度和可靠性，或者使财务流程自动化以降低运营成本并提高流程效率。 机器人流程自动化也可以帮助交易员。借助RPA，交易员可以立即监视资产负债表和出售资产的可用性。他们可以确保对作物，田地，牲畜进行及时的验证。RPA还可以用于监视和分析农业市场和贸易。总体而言，它可以加快管理流程。

我们以棉花产业为例，传统企业棉花检验检疫存在以下痛点：1、检疫过程管理工作量大。2、流程繁琐且费时。3、现有的进口棉花计重监管方式加重企业负担。4、无法保证全程监督。5、计量结果容易出错造成返工。

实在智能数字员工利用AI+RPA技术，对进口棉花实行自动计重(采用RPA技术)和采样单元识别(采用OCR技术)数据采集(采用NLP自然语言处理技术)传输及远程监控系统(采用CV计算机视觉技术)，通过AI技术中典型的技术能力以及RPA(机器人流程自动化)实现棉花检验检疫场景处理流程自动化，可以有效提高工作质量和工作效率，缩短检验周期，从而减少棉花企业管理成本。

图 棉花检验检疫流程自动化

流程是产业的动脉，流程的脱节会导致产业的崩坏，流程的优化升级也将助力产业升级，AI+RPA数字员工在各行各业都能产生庞大的应用场景，同时，时代不断产生发展的新技术，数字员工也能作为其与产业间的连接器，降低技术应用和数据分析的门槛，使技术软着陆，更好地赋能各行各业。