当陆鲸谈大数据时 用户到底感知到了什么？

大数据时代的到来为物流业转型升级指出了新方向、提供了新动力，但在各大物流平台纷纷阔论“大数据”时，他们说的到底是什么？

作为物流大数据运用的先行者和实践者，传化陆鲸借助大数据技术重塑落后低效的传统车货匹配模式，在使用大数据提升用户交易效率的同时，用户感受到的又是什么呢？

司机配货越来越简单了

李明是最早一批接触 互联网 找货软件的卡车司机，在3年前便开始使用传化陆鲸APP进行找货交易。

“我不懂什么叫大数据，但它似乎越来越懂我了，现在配货感觉就是简单。”

从一遍遍在信息部踱步扫货，到通过 手机 一键找货，陆鲸的出现提高了他的配货效率，找货等待时间减少一半，配起货来更加轻松，他的年运单量因此有了翻倍增长。

（陆鲸卡车司机李明）

运单反应时间、形势路线、货源类型、车后消费等健康交易数据不断积累，通过大数据分析画像，李明有了更高的诚信背书，也被平台自动升为高级认证用户，拥有更多的货源推荐机会。

现在他甚至已经不用主动找货，陆鲸在他运货途中会及时推荐返程的优质货源，最大限度避免空驶。正是配货效率的提高和充足的货源，让李明实现从个体司机到车队老板的华丽转变，生意越做越好。

在文化程度并不高的李明眼里，简单就是他对大数据一词的理解。

简单背后的大数据逻辑

而简单，正是陆鲸运用物流大数据技术的结果。

当李明使用陆鲸软件时，陆鲸会记录并产生上百组数据：常跑杭州到上海城际线路、车型是7.2米厢车、偏好装散货拼车、交易信用良好、实时位置位于杭州、1小时前刚卸完货、现在是空车状态……

完成这些物流行为数据的采集加工后，陆鲸会通过大数据技术进行用户画像，并智能推荐匹配其个性需求的优质货源。大数据技术同样会给货主打上个性化标签，在货主下一次发货时，不仅能智能填充货源信息，简化发货流程，更会将更多像李明这样的优质运力主动推荐给他，双向推送，双向匹配，真正实现精准高效的运力调度服务。

而每一次运输交易产生的行为、轨迹、评价、时长等数据都会沉淀并分析细化入标签库，进一步完善人、车、货画像，为下一次交易服务，让生意越来越简单高效。

据了解，在2017年贵阳数博会上，陆鲸全新打造的开放式智能运力调度系统“鲸眼”将正式亮相，这也意味着陆鲸在大数据运用领域再次迈上新台阶。