赋能千行百业，云测数据标注平台为AI筑牢地基

人工智能概念爆发伊始,算法、算力、数据就是重要的三要素,进入落地阶段,智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为最大的热门,AI公司开始比拼技术与产业的结合能力,而数据作为算法的“燃料”,是实现这一能力的必要条件。

随着人工智能技术在各个行业的落地进程不断加速,数据的质量与效率成为行业新的共同追求。想要用“好的数据”来训练“好的AI”高效高质量的进行AI的应用落地,针对数据采集标注软件工程能力和系统能力的提升必不可少。提升数据服务的工程化能力,需要建设提供底层框架支持和一站式的统一开发平台,将数据采集、数据传输、数据清洗、数据标注、数据管理等进行集成,在解决实际数据需求的同时不断沉淀数据处理能力,形成数据标注平台。

云测数据总经理认为,在“工欲善其事必先利其器”这样的背景之下,数据标注平台在质量和生产效率上都制约着产能的提升。数据标注工具的结构创新、智能化、工程化等能力,才是助力人工智能产业快速落地的推进器。云测数据基于丰富的数据处理经验,研发出具备自主知识产权的“云测数据标注平台”,先后获得“北京市人工智能行业赋能典型案例(2023)”、2023“Data-centric AI以数据为中心的人工智能应用案例”优秀案例、“智赋百业”2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例等多项荣誉,凭借技术先进性和应用成效获得业界的广泛认可。

AI数据训练综合效率提升200%

云测数据标注平台为企业提供了可以处理大规模感知数据的能力,可助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。结合数据在环,通过引入模型输出预识别结果,更是进一步降低人员处理投入;迭代后期,人员只处理关键高价值数据和对AI辅助标注结果进行审核验证,人力成本逐步下降。以自动驾驶为例,采用云测数据标注平台,可实现车企DataOps数据闭环中的数据清洗、标注工作,与原流程相比提升2倍的流转效率。

数据管理持续发挥AI数据价值

云测数据标注平台实现了AI数据的可持续管理,不断积累更高质量、更高价值量数据,形成数据优势。在数据安全、大容量数据处理、数据挖掘、数据增强等方面,均可大幅提升数据的使用效率、二次挖掘价值,并可进行数据分级检索,数据资产管理等能力,提升团队协作效率,持续挖掘AI数据价值。

“云测数据标注平台”基于丰富的数据处理经验,通过工程化的赋能可以广泛地覆盖人工智能不同场景下的数据需求。云测数据通过综合系列工具平台,进行数据在环开发打通,将数据采集、处理、标注、训练、模型输出进行持续迭代集成,助力多个行业实现智能化转型和业务流程高效处理。