数字中国建设成绩亮眼，隐私计算添砖加瓦

建设数字中国可谓万丈高楼平地起，而数据正是粘合一砖一瓦的核心生产要素，对释放数据价值、确保数据安全的关注和思考更是持续深入。

据7月23日在第五届数字中国建设峰会上发布的《数字中国发展报告（2021年）》显示，数字中国建设取得重大进展——数字技术、数字基础设施、数字 经济 、数字政府等方面都成绩亮眼。该报告显示，我国数字经济规模总量和数据产量都位居世界第二。

高光时刻下，冷静的理性思考更为重要。第十二届全国政协副主席王钦敏在峰会上表示，要建立健全数据治理制度和标准体系，强化数据安全管理责任，充分释放数据价值。这一表态得到了广泛共鸣，在峰会期间的各场论坛上，各界专家纷纷表达了对数据有序共享开放，确保数据安全的关切和看法。

数据价值要在确保安全的前提下加速释放，看似难以兼得却势在必行。令人欣慰和鼓舞的是， 两全之策已然出现——隐私计算（也称“隐私保护计算”）正是近年来备受关注的技术解决方案 。

国内隐私计算领域领军企业之一锘崴 科技 董事长王爽教授在峰会上表示，数据安全是数字经济高质量发展的前提和保障。目前隐私计算是同时实现数据保护和利用的最优技术解，从长远来看，也会是数字经济必不可少的安全底座。

隐私计算助力数据要素价值充分释放

宏观来看，隐私计算源起于数据，功能服务于数据，意义则超越数据。而数据在数字中国建设中扮演的重要角色，国家顶层设计早有说明。

《“十四五”数字经济发展规划》就提及以数据为关键要素为构建数字中国提供有力支撑。《“十四五”国家信息化规划》则提出到2025年数字中国建设取得决定性进展，数据要素价值充分发挥。“十四五”规划纲要也在建设数字中国篇中提到建立健全数据要素市场规则，统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全。

进入2022年，隐私计算被越来越多的行业普遍认识和应用，也在政策层面得到了更多、更明确的认可与支持。

年初，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，提出建立健全数据流通交易规则，探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式。4月中共中央、国务院发布《关于加快建设全国统一大市场的意见》提出加快培育数据要素市场。7月召开的中央全面深化改革委员会第二十次会议强调要促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。此外，上海和海南先后发布《上海市数字经济发展“十四五”规划》及《海南省政府数字化转型总体方案》(2022—2025)，更是直接提出深化利用隐私计算技术来确保数据安全。

根据中国信通院《数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告（2021年）》，隐私计算是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系，具体涵盖了多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私和机密计算等技术，能够在不泄露原始数据的前提下对数据进行加工、分析处理、分析验证，其重点提供了数据计算过程和数据计算结果的隐私安全保护能力。

尽管隐私计算多被认为是数据安全与数据共享的技术解决方案，但其真正潜力与价值远不止于此。该报告认为，立足国家“十四五”规划纲要的“数字中国”远景目标，隐私计算技术助力加快驱动生产、生活、治理方式的变革，以及营造良好数字生态。

数据价值释放路径模型

来源：中国信通院《数据价值释放与隐私保护计算应用研究报告（2021年）》

王爽教授表示，隐私计算可直接作用于数据使用方面，确保数据“可用不可见”、“可用可计量”，能够通过协议、算法或可信硬件使得数据计算服务在不泄漏原始数据的前提下充分挖掘数据价值。相对于传统的数据流转模式，隐私计算能够兼顾保护与发展、平衡效率与风险，通过在技术解决方案上变革，适应数字经济发展多样化场景的需求，为数据要素的合理化利用提供有力支撑。

他认为，数字经济时代是以数据资源为关键要素，要加快推进数据要素市场化建设，充分发挥数据要素作用。数据要素市场化不仅需要数字基础设施及配套政策的不断修正完善，更需要人工智能、大数据、隐私计算等技术不断升级迭代开展多维度赋能，释放数据要素的巨大红利和能量，为数字中国战略添砖加瓦。

隐私计算新趋势——“软硬”协同，场景驱动

当技术走出象牙塔，驱动其发展的最大动力就来自市场需求，其发展方向也必然顺应市场需求，隐私计算的演进亦遵循这一规律。

在发展初期，由于不同技术路径，如多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等各自的发展历程和学科属性各不相同，隐私计算作为整体技术解决方案的发展方向可谓充满未知。

进入 商业 落地阶段，市场需求的力量开始显现，如各行业发掘数据价值的需求、数据合规的需求等，把原本分属不同“时空”的技术汇集起来，让隐私计算的发展方向逐渐明晰。

从当前的技术趋势来看， 隐私计算发展至今已不再依靠单一技术解决问题，而是多种技术路径相互协同、取长补短，且根据场景需求配置。

值得一提的是，目前隐私计算除了在软件层面的多技术路径协同， “软硬结合”正成为最新发展趋势 ，这主要解决了长期以来制约隐私计算大规模推广的性能问题。正如信通院《隐私计算白皮书（2021年）》指出，隐私计算普遍借助密码学技术来实现多方协同计算，效率是影响其能否被广泛应用的重要因素。除算法加速外，硬件加速层面可结合硬件加速技术和专有算法实现硬件加速计算量较大的环节和步骤，可以有效提升性能。

目前各大隐私计算技术服务商相继推出了基于可信执行环境（TEE）的隐私计算一体机，天然整合了相关硬件和隐私计算软件平台，普通用户只需采购一台设备就可轻松开启隐私计算的入口。

以锘崴科技为例，团队在第五届数字中国建设峰会上就发布了新款锘崴信®一体机，通过软硬件相结合的方式，提供一站式隐私保护计算解决方案，具有自主可控、安全可靠、开箱即用、算力加速等特色，可实现提升隐私计算性能、提高系统安全、提升抗攻击能力等多重目标，有效加快隐私计算技术的商业化应用进程，助力各领域安全高效地实现数据流转与共享。

王爽教授表示，软硬件相结合的一体机在满足隐私保护的前提下，可以大幅提升计算性能，将是隐私计算未来发展方向。新款锘崴信®一体机支持普通x86架构版本和国产化信创版本，内置隐私保护计算加速卡、自主可控可信执行环境、国密加速卡、安全可信技术栈等，用户以文件、数据库或者数据接口等形式将数据接入，即可实现在安全可控的前提下与外部合作方进行数据价值交互。

当然， 多技术路径协同究竟是哪些技术、如何协同，最终还是由应用场景说了算 ，并不存在一套方案能够满足所有场景的需求，这也对隐私计算服务商的技术实力、服务能力及市场洞察提出了高要求。

目前业界对隐私计算的主流应用场景已经形成普遍共识。甲子光年智库统计，2021年隐私计算各行业市场规模占比前三位分别为 金融 、政务、医疗，各占39%、28%和22%。各大隐私计算技术服务商纷纷聚焦这三大行业，开发出更具针对性的隐私计算解决方案。如锘崴科技近期推出了三款全新解决方案——数据要素流通平台、医疗多中心研究平台、金融隐私计算平台，覆盖政企、医疗、金融行业应用场景。

具体来说，数据要素流通平台聚焦于数据需求发布、数据集发布、数据智能洞察、数据交易撮合、数据交易结算、数据交易监管等数据要素市场应用场景。医疗多中心研究平台聚焦于帮助医药企业、医疗机构进行基因分析、新药研发、临床辅助诊断、专病研究、影像分析等应用场景。金融隐私计算平台聚焦于帮助银行、保险、证券等金融机构在联合风控、联合 营销 、黑名单查询等领域的业务场景应用。

立足当下，着眼未来，隐私计算市场目前正面临一片蓝海。据甲子光年智库，隐私计算市场整体规模到2025年将超过200亿元，尤其随着数字经济发展，发挥数据价值、保护数据安全对于各行业来说都是刚需。

王爽教授相信，在不远的将来，隐私计算将类似于移动 互联网 、水、电等基础设施一样，打通各个不同的数据源服务于不同的数据应用场景。

他表示，隐私计算作为创新性的前沿核心技术体系，能够帮助数据要素市场建立更安全、有序、可控的共享机制，助力数据要素价值释放，能够为数据要素融合应用以及数据价值释放提供新的思路、新的方案和新的模式。