字节跳动重磅进军芯片产业，是“故事新编”还是“掌握未来”？

联网的发展正在打破常规，创造新的需求和机会。未来随着技术的成熟和落地，每个行业都会成为技术红利的利益既得者。而软实力的提升和飞速发展，必须依靠硬件的支撑，因而也会带动硬件行业的革新和发展。

互联网 企业进军芯片赛道，是编织故事还是掌握未来？

在上个十年里，伴随着通信技术、大数据的发展，全球范围内诞生了一批成功的互联网企业，依靠人口红利迅速成为时代的宠儿；开启下个十年之际，半导体、人工智能加速崛起，我们又看到一个奇特的现象，不少互联网企业将触手伸向了 "AI 芯片 " 领域。

在国外，最著名的当属谷歌发布自研 TPU ——这次举动不仅成为谷歌的新起点，同时也在国际上引发了互联网企业进军芯片领域的新潮；在国内，也有一批追随者前仆后继，这其中就包括了国内互联网领域的代表—— BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）。互联网企业入局芯片领域，看似不约而同，却都目的明确。

近日（3 月 16 日），路透社报道称，中国的又一互联网巨头选择进军芯片领域。报道称，根据字节跳动公司官网中新开放的 12 个招聘内容推断， 字节跳动正在自研云端 AI 芯片和 Arm 服务器芯片，不过报道称这一计划目前正处于早期阶段。

互联网故事新编

近几年，国内外互联网头部 科技 公司表现出出奇一致的行动规划，无论是国外的谷歌、亚马逊，还是国内的百度、阿里巴巴等，似乎都将目光放在了 "AI 芯片 " 这一赛道。

2006 年，想要为神经网络研发一款专用芯片的想法就被深深埋进了谷歌心里，到了 2013 年，这一需求开始变得越发的迫切。庞大的应用不断刺激着谷歌，不管从成本还是算力来看，其内部中心已不能简单的依靠 GPU 和 CPU 来维持，因而在种种因素推动下，谷歌开启了 TPU 的自研之路。

2014 年，在经过 15 个月的研发设计、验证和构建后，谷歌 TPU 正式宣告研发完成，并率先部署在谷歌内部的数据中心。面世两年后，谷歌 TPU 已经三次升级换代，性能也不断得到提升。

谷歌 TPU 的出现不仅在深度学习硬件上突破了瓶颈，更在 AI 芯片的格局上开启了变革 ，自此后不仅国外的互联网企业大举进军这一领域，国内不少巨头也开始后来居上，频频杀入。

在国内，阿里巴巴在 2018 年成立了平头哥半导体有限公司，高调宣布入局 AI 芯片领域；另一位与阿里巴巴交替做领头大哥的腾讯也押注了燧原科技，专注于 AI 芯片的商用落地；BAT 中最后一位的百度，在前日宣布了旗下 AI 芯片部门 " 昆仑 " 完成独立分拆，并拿到新一轮 20 亿美元的融资。

如今，成立仅 9 年的字节跳动也加入到 AI 芯片的竞争中来。针对相关新闻，字节跳动方面也进行了官方回复：是在组建相关团队，在 AI 芯片领域做了一些探索。

在其官网，字节跳动发布了 12 个相关职位，包括： 芯片应用（ARM 软硬件优化）、芯片应用（ARM 硬件，北京 / 上海）、芯片 CAD 工程师、芯片综合 /STA 工程师、芯片 DFT 工程师、芯片后端设计工程师、芯片 CAD 等。

从字节跳动招聘岗位信息来看，这些职位集中在芯片设计上，也是互联网企业转战芯片领域最直接的办法，成为 Fabless 厂商，像华为、高通、谷歌厂商等一样，负责芯片设计部分的工作，而将制造环节交给台积电、中芯国际等代工厂。

AI 时代 " 字节 " 更加 " 跳动 "

互联网相继布局 AI 芯片领域，实际上也是下一个时代开启的反映。从 1956 年达特茅斯会议开始，在经过半个多世纪的发展后，人工智能才真正进入落地阶段。

众所周知的是，字节跳动旗下无论是主打 " 信息聚合与智能推荐 " 的今日头条，还是以 " 短视频智能推送 " 为王的抖音（Tik Tok），都是基于人工智能技术发展起来的，而无论人工智能所需的算力还是算法，都与相关的 AI 芯片硬件密不可分。

虽然这是字节跳动第一次对外界公布组建芯片团队的消息，但在 2018 年 4 月，字节跳动副总裁杨震原就曾表示，字节跳动拥有全球数量最大的用户上传视频需要分析理解处理，平台推荐引擎也需要强大的机器学习算力，有非常大量的芯片采购和应用，目前也在芯片相关领域积极寻求突破。

可见，字节跳动选择从云端 AI 芯片和 Arm 服务器芯片布局芯片领域，进入芯片市场，应该也不算是 " 突发奇想 "。而且从外部情况来看，互联网头部企业布局的也正是云端 AI 芯片或 Arm 服务器芯片。

从目前市场竞争格局来看，虽然英伟达在 AI 云端芯片市场占据着绝对的优势，但由于各大互联网企业所构建的生态都有所不同，各具差异，因而它们对芯片性能需求也就存在着差异，需要更多的定制化的芯片来发挥出生态价值。而从目前市场来看，市场还没有给予互联网公司足够大的选择空间，因此，字节跳动自研芯片也就成为其重要的出路之一。

不过，相对开发难度较高、具有较强针对性的 AI 云端芯片，基于 AI 加速的 GPU 目前在云端的应用更为主流，因此，字节跳动也针对 GPU 领域进行了布局，在今年 2 月 投资 了本土 GPU 芯片设计新秀摩尔线程。

从 Arm 服务器芯片市场来看，特定化的市场环境也是 Arm 服务器芯片商用落地的关键路径之一，而 Arm 和 RISC-V 等开源架构向服务器市场发力，正好让互联网企业有了与半导体厂商站在同一起跑线上的机会。

另外根据相关公开信息来看，字节跳动并非将宝都压在了 Arm 服务芯片上，在今年 1 月，字节跳动还投资了一家致力于研发以 RISC-V 指令集架构为基础的人工智能领域专用架构处理器的希姆计算。

据希姆计算官网显示，其自主研发的 NeuralScale NPC 核心架构是世界领先的、以 RISC-V 指令集为基础进行扩展、面向神经网络领域的专用计算核心，具有世界领先水平的能效比 ( Power Efficiency ) 和极致的可编程性，能够满足云端多样化的人工智能算法与应用的需求。

互联网企业造芯迎接下个时代

人工智能、物联网的发展正在打破常规，创造新的需求和机会。未来随着技术的成熟和落地，每个行业都会成为技术红利的利益既得者。而软实力的提升和飞速发展，必须依靠硬件的支撑，因而也会带动硬件行业的革新和发展。

软件重新定义硬件，会是新的潮流。互联网公司自研芯片，首先是基于自身内部的需求，而互联网在计算需求上的飞速发展，就必须将定制化芯片的性能做到极致。这是从需求侧来看，如果互联网企业想要在未来人工智能、物联网的大时代里取得差异化优势，就需要根据自己的生态需求去设计独特的芯片。

另外从供给侧来看，互联网企业造芯的条件也已经发展成熟，全球芯片产业链已经形成了分工明确的现状，给了 Fabless 厂商更多成长的机会；同时，开放的芯片架构授权模式也给了芯片设计厂商机会，让更多的玩家有机会参与芯片半导体这场战争中。

最后，环境因素也是中国互联网企业布局芯片领域的重要原因之一。美国对中国半导体产业发展所做的限制已经是司马昭之心——路人皆知，芯片国产化是未来中国科技企业继续在全球保持竞争力的关键。因此，在笔者看来，字节跳动布局 AI 芯片领域其实也是中国企业百川汇聚、集流成海的缩影。

 

 

 

 

来源：物联网智库