中国科研新势力!百度团队新成果登上Nature子刊

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每年的“金三银四”招聘季,除了有踌躇满志准备进入职场的应届毕业生们,还有为了抢夺优质人才而忙得焦头烂额的各大企业。如何用最高效的方式,最合适的薪资将这些“精英”招揽麾下,也成为各大企业招聘人员亟待解决的关键问题。近日,百度发布了一项“AI+人才管理”领域的科研进展就为各大企业带来了福音!该研究首次使用数据驱动的方法,通过机器学习技术,探索了薪资与工作技能价值评估关系的重要问题,研究成果更是登上了重量级国际刊物Nature子刊Nature Communications(《自然·通讯》)。

中国科研新势力!百度团队新成果登上Nature子刊

说起《Nature》,的确大有来头。作为世界上历史悠久、最有名望的科学杂志之一,它已经拥有150年的历史。在《Nature》以及其子刊上发表的文章需要经过严格的同行评审,在发表前编辑都会选择其他在同一领域有威望的科学家来检查和评判文章的内容。因此,能在《Nature》或其子刊上发布文章,都是对科学家或科研团队极大的认可。

本次百度团队所发布的论文《Market-oriented Job Skill Valuation with Cooperative Composition Neural Network》,是由百度人才智库(TIC)团队牵头发起,联合中国科学院计算技术研究所和多所国内外顶尖院校共同完成,是一项重要的校企产学研合作成果。该研究提出一种具有协同结构的薪资-技能神经网络模型(Salary-Skill Composition Network,简称SSCN)。SSCN利用神经网络算法建模“薪资-技能价值构成问题”,利用工作场景和技能间的关联性进行技能价值和技能支配性的评估,通过量化技能价值与薪资的关系将工作薪资与技能价值分离,并以大规模招聘数据中的薪资信息作为技能价值评估的间接监督信号,训练出有效的技能价值评估模型。这对于社会劳动价值分配机制的合理性和公平性设计、社会劳动力保障、智能招聘和精准就业、个性化职业教育等多个领域均有重要价值和影响。

中国科研新势力!百度团队新成果登上Nature子刊

目前,该项研究的相关算法已经在百度智能招聘相关产品中得以落地应用,助力智能招聘系统客观、科学地进行简历评估和人岗匹配。除了内部应用以外,百度智能招聘系统还通过百度大脑对外提供了智能招聘解决方案,结合百度自然语言处理、百度AI文字识别等能力,满足企业招聘的各种场景需求。这一切的背后,源于百度2015年创建的百度人才智库(Talent Intelligence Center,简称TIC)实验室——一支专注于“人才管理计算”方向的AI和数据科学团队。TIC通过对人工智能和大数据分析手段辅助现代企业的人才管理,推动企业人才管理从主观经验导向型向大数据智能化导向型的变革,并创建了全球首套完整的基于大数据的智能化人才管理综合解决方案。TIC团队对外更是堪称“奖项收割机”,在Nature Communications、TKDE、TOIS、KDD、SIGIR、WWW、AAAI、IJCAI、《中国科学》等国内外顶级学术期刊、会议上都能看到它的身影,同时还有哈佛 商业 评论“拉姆·查兰管理实践奖”全场大奖、中国人民大学商学院“中国人力资源管理学院奖”等重要奖项肯定了它的实力。

与以往的任何一个时代相比,当今社会一个显著特点就是极速的技术变革。20年前,谁家有一台电脑我们都觉得很稀罕,20年后的今天,人工智能等新技术已经渗透到人们的生产、生活之中。作为拥有强大 互联网 基础的领先AI公司,百度正以其敏锐的行业洞察力、扎实的技术力量指引企业进行智能化升级。

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