打造企业AI核心系统，第四范式先知3.0亮相乌镇

2017年12月3日，“第四届世界 互联网 大会”在浙江乌镇开幕。领先的人工智能技术与服务提供商第四范式受邀参加大会，并发布了全新升级的“第四范式先知”3.0产品。 “第四范式先知”3.0产品定位为企业人工智能核心系统，成为继交易核心系统、互联网核心系统之后，企业的又一个重要核心。企业人工智能核心系统帮助企业围绕业务构建机器学习闭环，构建不断提升的智能业务能力，从而帮助企业在AI时代实现策略制定的智能化。

第四范式先知一直致力于降低AI在工业界应用的门槛，此前版本的先知产品将众多尖端技术，和AI算法能力以自动的方式展现给用户，从而降低了AI在建模过程中的难度。在深入工业界实践的过程中，第四范式发现，尽管企业借助新技术可以提升生产、运营的效率，但新技术始终下沉在执行层，难以上升到企业决策层、成为企业核心竞争的驱动力。第四范式创始人、CEO戴文渊指出，打造企业AI核心系统是AI时代企业竞争的必要条件，企业AI核心系统就是希望让AI技术深入到企业核心策略制定的环节，全面提升企业的经营能力和效率。

这套全新的企业AI核心系统的设计源自第四范式对于机器学习原理的理解，戴文渊认为，人工智能是模拟人类智能、实现机器智能的科学，要想机器可以更聪明地学习，就要研究下人类的学习过程。在人类的心理学研究史上有一个著名的“库伯学习圈”理论，认为人类学习的过程是由“行动——经验——反思——理论”这四个阶段构成，即通过行动产生经验，再通过反思将经验总结为理论，指导新的行为。类比到机器学习领域，机器决策则是由过程数据（行动）、反馈数据（经验）、机器学习（反思）、产出模型（理论）构成的“机器决策闭环”。以较常见的新闻个性化推荐场景为例，首先，业务人员需要定义清晰需要达成的目标；之后，第四范式先知会“规范化”收集、记录用户行为的“过程数据”，如用户看了哪些新闻、系统曾经推荐了哪些新闻；进而，系统会记录结果明晰的“反馈数据”，如推荐的新闻，用户点击与否；在此基础上，系统通过智能的模型，对“过程数据”、“反馈数据”进行计算，最终指导机器做出决策。

本次乌镇发布的第四范式先知3.0版本就是基于“库伯学习圈”理论、结合机器学习特点及第四范式数百个行业应用案例的经验，打造出的新一代企业核心系统，其包括数据核心、算法核心和生产核心三大模块，覆盖了人工智能在行业中应用的全过程。首先，数据核心通过对数据规范化、标准化，让企业各业务环节的数据在系统内互相受益、互相贡献，实现数据价值最大化；其次，算法核心通过将先进的机器学习算法封装在核心系统中，通过自动特征工程等专利技术、降低模型建立门槛，快速训练出超高维度、实时反馈的AI模型；值得关注的是，AI技术实际应用的核心环节即从模型阶段到生产阶段的环节，第四范式先知的生产核心简化了AI模型从线下训练到线上生成的流程，将数据价值转变为AI的预判能力，使AI技术安稳对接到产生决策的环节，真正意义上提高了AI的“可用性”。

对于第四范式先知提供的一整套企业人工智能核心系统，企业可根据业务需要，自主定义整个学习过程，产生智能能力，灵活设计出AI解决方案。例如，在第四范式与某领先的全国性股份制银行的合作中，第四范式先知企业AI核心系统帮助该行制定了超过25亿个新的信用卡欺诈侦测策略，提升了超过7倍的反欺诈识别准确率，不仅如此，该银行利用这套AI核心系统在其它20多个业务场景中发挥价值，快速实现业务线的全面智能升级。

“机器在策略方面相较人是有优势的。”戴文渊认为，机器能够依靠计算力从数据中发掘更多、更细的业务规则，精细化地做出判断。“企业构建AI核心系统之后，大多数的一线决策行为会由效率更高的人工智能来完成，企业可以在投入最少人力、财力的成本下，获得强大生产力。”