赋能中国品牌科技突围，数字分身的源头“元分身”受邀良渚科技国潮大会

今年，ChatGPT横空出世，为AI 商业 化打了一针强心剂。当AI作为先进生产力逐渐渗透到千行百业，在未来它或将成为下一个“水电煤"。聚焦当下，我们已然无法忽略AI即将在消费的千百种业态中释放的产能红利。

在“文化+ 科技 ”双轮驱动下，国潮新时代来临。近日，良渚2023科技国潮产业大会召开。大会由中国品牌建设促进会指导，杭州市余杭区人民政府主办，盛邀专家学者、企业家、 投资 人、产业服务商等百位嘉宾共创科技国潮。拓元智慧联合创始人、元分身平台总经理黄伟鹏受邀参会，并围绕《AI赋能大消费全产业链，如何降本增效？》主题与多家人工智能企业展开圆桌交流，分享数字分身的源头“元分身”在探索AI与消费结合应用的经验和挑战，圆桌论坛由银杏谷资本投资副总裁沈月波主持。

 

良渚科技国潮大会“消费+AI”论坛

元分身平台总经理黄伟鹏

以下为演讲实录，希望能够给各位带来更多启发与思考。

沈月波：大模型距离大规模商用，还需要突破哪些关卡？

黄伟鹏：因为拓元智慧致力于打造企业级垂直场景AGI应用平台，我们在大模型层面做了非常多的工作，从2017年起就与华为的诺亚方舟实验室一起打造过悟空大模型。最近，我们帮助一些企业落地了垂直化场景大模型。基于这些实践，我认为距离大规模商用还有四个卡点。

第一，成本。大模型在训练和推理层面的成本都非常高。以ChatGPT为例，一次的训练成本在千万美元级别，每次更新都会强调在降低token的成本。

第二，可控性。在内容生成的可控性和准确性方面，泛娱乐的消费场景中，出现幻觉的情况尚可忍受，但如果没有可控性，就难以在严肃的场景中大规模使用。

第三，产品形态。大模型还处于非常初级的状态，场景还很单一，受限于产品形态，产生的价值相对有限，只能作为生产或消费环节的助手，需要人力进行二次加工。

第四，安全性。如何防止大模型的数据被污染和窃取，对欺诈性内容进行监管，依然是巨大的挑战。

沈月波：AI技术已经进入新的智能阶段，技术迭代非常不稳定，新技术企业如何度过科技发展的阵痛期？

黄伟鹏：从大学 创业 到现在，我从事科技领域相关工作已近十年。对于如何度过科技变化的阵痛期，主要有三点感悟。

第一，新技术变成产品的时候，早期的产品往往不够成熟，导致应用的场景也不清晰。对此，可以与接地气的企业进行访谈，与深入一线的客户进行交流，挖掘场景、设计方案、验证产品的可行性，了解客户是否真的愿意用钱来投票。

第二，因为产品不成熟，场景没那么清晰，就很难找到适合客户，也就是天使客户。对此，要挖掘最适合自身企业的客户，通过一定的机制将客户圈入企业的体系，让客户成为早期技术和产品的推广者，尽早构建牢靠、忠诚的客户池。

第三，因为没有持续的客户，在阵痛期就没有可靠的、可持续的收入。活着很重要，阵痛期的时候，要保持精干的团队形态，不要做太大规模的扩张，避免在获得可持续营收之前遇到资金链断裂的情况，而且要广泛地去看市场上发生的事情。

沈月波：AI技术对于消费产业链的赋能，还有哪些空间和趋势？

黄伟鹏：消费领域的客户需求中透露出未来发展的趋势。

· 在创意设计环节，在大模型具备一定的随机性之后，可以提供灵感，也可以应用于新材料组合生产的模拟和预测环节。

· 在生产环节，当前最大的趋势是具身智能，就是机器人。机器人能够大量替代在工厂里干活的人力，并且可以把效率提升到“恐怖”的状态。

· 在消费者末端体验环节，可以通过AR等应用完成试穿和试用。

· 在 营销 推广环节，商品的营销内容、图片、视频的生成，数字人在直播、短视频传播中的应用也是明显的趋势。还有一个更大的方向是真正的实现个性化推荐。大模型的出现打破了内容生产的局限性。比如，之前投放广告的时候，需要针对不同的细分人群准备不同的广告内容，如果用AIGC的方式，可以把人群的标签和数据推给大模型，由大模型完成内容的生产、推送和投放，会带来真正的千人千面个性化时代。

· 在服务和售后环节，基于大模型底层的进步，智能体对于情感的理解将会增强。当数字人和机器人具备理解、识别、解读情绪的能力，并且产生共鸣，就能真正实现人性化的服务。

 

元分身平台总经理黄伟鹏（左）

银杏谷资本投资副总裁沈月波（右）

沈月波：2023年是不平凡的一年，新的浪潮已经到来，AI代表新技术，消费代表大家日常接触到的所有，AI技术可以把消费产业链全链条再做一遍。