苏宁金融风控黑科技全方位保障818支付安全

砍柴网讯 在苏宁一年一度的 818发烧购物节期间，为了让大家逛得开心，买得省心更省钱，苏宁支付联合工农中建交、民生、浦发、华夏、邮储、光大、中信、苏宁银行、江苏银行、上海银行、宁波银行等全国15家主流银行，推出全民购物支付补贴共计1亿，最高立减818元，以及线下支付1分钱购物、1分钱乘地铁、1折过高速等优惠。而在快捷、优质、普惠的支付体验背后，离不开苏宁 金融 近年来聚焦发展的风控黑 科技 ，一直在默默提供着全方位安全保障。

为更好地保护用户支付安全，近年来苏宁金融聚焦大数据风控、生物特征识别、金融AI、金融云、 区块链 、物联网六大金融科技，不断加码风控，筑牢金融风险“防火墙”。目前，苏宁金融超过60%员工从事技术相关工作，其中风控研发资源占比最大，因此苏宁金融的风控能力一直处于行业领先地位。

作为一家29年的零售服务企业，苏宁的业务积累丰富，覆盖了零售、金融、 投资 、地产、文创、体育等领域，拥有多元化、多层次、长跨度的海量数据，获取数据成本相对较低，这些都为苏宁金融布阵大数据风控平台提供了天然优势。

苏宁金融的风控部门依托大数据，不断优化风控布防，独创风控安全大脑CSI系统，负责风险的监测、分析和处置，不断进行迭代更新，基于近万台专用高性能服务器的风控阵列，实现 “设备、位置、行为、关系、习惯”五个维度，且覆盖事前、事中、事后的全方位实时风险监控。外部的每一次点击、每一笔交易，欺诈分子的每一次尝试，都为风控安全大脑提供数据样本；交易越活跃，CSI风控大脑会越聪明。比如，2017年出现以“贷款提额”为诱饵的欺诈事件，CSI系统每天成功阻断数万次欺诈分子的攻击，保护了数千万用户的资金安全。

苏宁金融也一直致力于引领风控科技创新，先后上线了“黑产舆情监控系统”，基于循环神经网络模型（RNN）的自然语言处理技术对苏宁客群进行智能关联，实现对黑产从业人员的实时动态追踪；基于spark平台使用随机森林等机器学习算法建立了异常账户预警系统，累计评估风险用户及行为超过10亿次，精准识别多重类型的账户异常波动；基于苏宁生态圈海量数据，上线了“幻识”反欺诈关系图谱、“寻迹”位置画像模型、“识器”欺诈设备识别模型、“幻辰”盗卡盗账户模型，对各类 营销 活动以及反欺诈场景进行全维度的评估和监测，累计有效拦截40多万次盗卡盗账户攻击。

其中，“寻迹”位置画像模型通过对IP打上不同的标签，如：代理、基站、IDC、企业网、教育网、住宅区、商场、公共设施等，并建立黑白灰特征库，为各种风险预测项目及甄别黑产机器账户提供基础。目前已经拥有10万个企业IP标签，IP身份识别准确率高达95.65%。“识器”设备指纹相似性模型，从用户信息、设备信息、购物记录、行为模式四个大类数据出发，采用GBDT算法，结合苏宁体系多维度数据，对全量用户的WAP端、PC端设备进行识别，计算两两设备间相似性，用于发现群体性金融欺诈团伙，捕获率达95%以上。

截至目前，苏宁金融风控体系已完成数千亿次风控侦测，日均扫描上亿笔交易，每笔交易100毫秒内完成风险判断和处置决策，异常交易识别率在99%以上，成功击退百万余次欺诈攻击，识别欺诈案件十万余笔，保护金额过千万亿，风险资损率低于十万分之五，同时用户打扰率仅十万分之一左右，做到完全静默监控。实现了既能识别非本人自主自愿的异常登录、支付、转账等高危操作，又能预判虽出于本人意愿但非常规的“强欺诈”属性的风险交易，一旦发现异常，能够即时阻断交易、“封锁保护”账户并多方式向用户示警。

未来，秉承“全场景 更普惠”的服务宗旨，苏宁金融将继续坚持“科技驱动发展”的战略，不断迭代大数据反欺诈技术，提高风控服务能力，保障支付安全，提升用户体验。