一点资讯吴晨光：网络文化传播中算法的跨国应用

第五届世界 互联网 大会·互联网之光博览会日前在浙江乌镇拉开帷幕。11月8日上午， “文明互鉴：网上文化交流共享”分论坛如期举行。中央网信办副主任高翔，共青团中央书记处常务书记汪鸿雁，与腾讯公司董事会主席马化腾，知乎创始人兼CEO周源，全国政协委员、霍英东集团副总裁、亚洲电竞协会主席霍启刚，一点资讯总编辑吴晨光等领导、嘉宾悉数到场并发表了主题演讲。

吴晨光在论坛上以“网络文化传播中算法的跨国应用”为主题，向到场嘉宾介绍了一点资讯核心算法技术在国际市场的实际应用。他透露，一点资讯的海外版资讯客户端News Break同样使用了千人千面、算法分发的产品模式，通过“兴趣引擎”技术可以快速了解不同用户的深度需求。2017年中旬，News Break总活跃用户超过350万。

“内容的交互，是文化互鉴的基础。但如果考虑到怎么样输出更能被对方接受，怎么样的互鉴的效率更高？这就涉及到对用户的了解上”，吴晨光总结，算法和人工智能的核心，就是能够深入了解用户的需求，一点资讯独创的“兴趣引擎”则加深了这一点。如此，携手共建网络空间命运共同体，才能真正落到实处。

以下为 吴晨光演讲全文：

2013年8月，北京中关村一座破旧的居民楼里，从美国硅谷归来的郑朝晖博士，将一款新型APP——一点资讯推出上线。从此，一点资讯开启了新时代，把资讯阅读从千人一面的时代带到了千人千面。历经5年发展，它的每日活跃用户（DAU）已经超过6500万，小米、凤凰、OPPO等先后成为其股东。

“聪明绝顶”的郑博士并不满足于国内的成绩。2015年5月，他又回到美国，创立了资讯客户端News Break。2017年中旬，News Break总活跃用户就已经超过350万。

News Break同样使用了千人千面、算法分发的产品模式。即：先有用户画像，再去匹配相应的文章。用通俗的话讲，就是根据你在APP里的行为——比如点击、评论、分享、收藏以及搜索、订阅等，判断你喜欢什么内容；然后再投其所好，推荐相应的内容给你。相对于传统 媒体 及PC端，这种分发模式是颠覆性的，如同计划 经济 向市场经济的转变。

通过这种方式，News Break迅速捕捉到了美国用户的画像，并根据此推荐内容，获得大量用户的青睐。所以，在 苹果 推荐的优质APP排名中，能屡屡位居前列。但在继续深入的探究中，News Break的算法团队也发现：中美用户的阅读习惯也有一些差别。特别是中国的用户，不太会主动把自己的兴趣爱好表达出来，也不太愿意在客户端上进行搜索、订阅。

而这导致给他们推荐的内容大多是“爆款”——也就是大多数人都喜欢的，比如娱乐新闻和社会新闻。而美国人是相对积极的，愿意主动把自己的某个爱好说出来，愿意在客户端上进行搜索和订阅。所以，News Break通过“兴趣引擎”的技术模式，可以很快了解某一个用户的深度需求——比如高尔夫、马术、帆船。最终，News Break将自己定位为“keep people updated with their deep interests”。翻译过来，就是探求用户的深度需求。

为了满足用户的长尾、深度需求，News Break也正在建立属于自己的、美国本土“ 自媒体 ”系统。2012年8月，自从 微信 公众账号的功能上线后，中国已经有超过3700个自媒体，每天发文不计其数。微信、今日头条、一点资讯、网易等平台，先后建立了属于自己的自媒体系统，可以随时注册账号并发文。这又满足了千人千面分发的客户端以及 社交 媒体的大量用户阅读需求。

运用自媒体进行表达，其实已经构成了一种网络文化，就如同中国网友的“跟帖文化”一样。中国最早的自媒体——也就是“博客”，其实是在很大程度上受到了美国的影响。这就是两国之间互联网交流的产物。但因为国情的不同，大洋彼岸的博客注重于“政治新闻”，而中国的自媒体包罗万象。因为有了对用户数据、用户画像的分析，News Break的编辑们也就知道去找什么样的内容、拿到多少内容，调动作者生产这类内容，以达到内容生产和内容分发之间的平衡。

大约在10年前，智能 手机 开始进入中国时，我们的APP基本是靠C2C模式——Copy to China。而在今天，中国已经成为移动互联网最发达的国家，大量APP出生之后，开始走向CFC——Copy from China.一点资讯的国际化，输出的主要是技术；快手等APP的国际化，又输出了小视频内容。

内容的交互，是文化互鉴的基础。但如果考虑到怎么样输出更容易被对方接受，怎么样的互鉴的效率更高？所以，这就涉及到对对方用户的了解上。算法和人工智能的核心，就是能够深入了解用户的需求，“兴趣引擎”则加深了这一点。如此，携手共建网络空间命运共同体，才能真正落到实处。