火山引擎联合RollingAI、InfoQ共同发布《生成式 AI 商业落地白皮书》

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7月25日,“2024火山引擎 AI 创新巡展”首站在天府之国成都正式开启。活动中,火山引擎联合 RollingAI、InfoQ 研究中心共同发布了《生成式 AI 商业 落地白皮书——给 CXO 的 AI 转型战术指南》(以下简称《白皮书》),旨在为企业管理者提供务实指导,助其更快、更好地实现 AI 商业落地。

火山引擎联合RollingAI、InfoQ共同发布《生成式 AI 商业落地白皮书》

赢下生成式 AI 已经成为未来几年企业竞争和发展的关键路径。《白皮书》围绕场景选择、落地方法论,全面分析生成式 AI 的现状与趋势,结合实际项目案例,探讨其对不同领域的影响,并展望其未来发展方向。火山引擎和 RollingAI 作为生成式 AI 落地的实践者,力图通过对市场动态、技术创新、应用场景、行业政策等多维度的深入研究,为企业管理者奉上一份最专业的企业 AI 转型指南。

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53%大企业开始落地生成式 AI 创新

《白皮书》指出,中国企业的生成式 AI 应用逐渐进入全面发展期,而销售和 营销 是当前企业生成式 AI 落地最热门的领域。据调查数据显示,53.3%的大企业已经开始落地生成式 AI 创新,其中的佼佼者甚至开始收获生成式 AI 带来的效益,有37%的 CIO/CDO 表示其企业的生成式 AI 项目将带来超过10%的成本缩减,26%的高管预计生成式 AI 将带来超过10%的效率提升。

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Gen-AI 240 应用全场景地图,为企业的 AI 应用落地指路

为了帮助企业从业务出发,更好地把握机遇,找到关键场景,火山引擎联合 RollingAI 发布《Gen-AI 240应用全场景地图》。地图汇集全球超过 100 家企业在 AI 项目上的落地经验,并对 205 家中大型企业 Al 项目进行了详尽研究,结合超过 150 名国内外专家的洞见,精心筛选出12 个行业的 240 个关键场景,并基于 投资 权重、收益类别和风险警示对场景进行精确评级,助力企业在 AI 领域找到最适合的可持续发展路径。

火山引擎联合RollingAI、InfoQ共同发布《生成式 AI 商业落地白皮书》

生成式 AI 典型应用场景及案例:

消费零售——涵盖社群智能线索、营销热点追踪、智能生产计划、销售趋势分析、AI 短视频生成、智能售后机器人等应用场景。例如,全国乳品行业龙头企业飞鹤乳业,携手火山引擎搭建 AI 能力中台,定制基于智能体驱动的鹤小飞企业形象,支持消费者问答场景,响应率达100%,提升用户体验和业务管理效率。

金融 ——使用 AI 知识理解能力可支持复杂金融产品的培训和销售,生成个性化金融服务方案,提高工作效率并降低出错风险。例如,海尔消金是中国首家由产业发起设立的产融结合消费金融公司,联合火山引擎打造金融大模型,实现90%以上的业务场景智能化,在信贷资产管理场景,资产管理人员能够精准识别客户意图。

汽车 ——可使用 AI 进行海量线索培育和销售跟进支持,弥补员工多 媒体 创作能力、实现全民营销,并持续优化服务质量,放大维保需求。例如,奇瑞集团旗下捷途汽车,是最快达成百万销量的中国新锐 SUV 品牌,借助豆包大模型打造智能客服“AI 小捷”,实现24小时不间断服务响应,提升用户满意度和销售效率。

医药大健康——包括虚拟专家智能诊断、风险筛查报告生成、医疗文献智能检索、就诊流程优化等应用场景。北京协和医院基于豆包大模型和 HiAgent 研发智能运维助手和 HIS 指南针智能助手,减轻信息中心压力,极大提升医护人员的工作效率和服务质量。

智能终端——终端设备 AI 效率工具能够大幅提升用户体验和效率,AI 生成能力则能辅助广告客户快速生产和投放素材。OPPO 整合火山方舟和豆包大模型技术,创建多样化 AI 智能体矩阵,并部署在FindX7等机型上,显著提升了 AI 手机 的交互能力,推动 OPPO“1+N”智能体生态战略的实施。

教育和科研——AI 可协助完成复杂事务流程,降低教学资料编写压力,提供个性化评估和教育。南开大学运用大模型技术,实现了个性化学习路径推荐、快速科研文献搜索分析及智能化服务管理,显著提升了教学质量、科研效率和管理服务水平,打造了智慧校园新典范。

制造——使用 AI 辅助原型设计、增进沟通效率,还可进行多维数据分析,实时动态调配资源、优化能耗。某跨国能源管理公司利用生成式 AI 技术,成功改进了企业内部信息搜索的交互方式,用户能够快速精准地获取所需信息,显著提升了信息流通和决策效率。

B2B企服——AI 可辅助供应链市场洞察报告创建,提升产品服务质量和效率。例如,物流 科技 服务商 G7 易流,客户覆盖超80%上游头部货主和35,000+下游中小物流企业,借助豆包大模型打造“智能接单”机器人后,让录单工作变得更高效、便利,接单效率提升高达75%。

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生成式AI落地需攻克六大挑战

然而,当关注点都聚焦在生成式 AI 带来巨大收益的同时,真正落地技术仍旧面临着诸多挑战。基于充分的市场洞察,《白皮书》总结出目前企业落地生成式 AI 时需要攻克的六大难关,并一一给出应对之策。包括:

· 评估创新价值,获取项目资源

· 场景选择难,失败率高

· AI 基础设施构建慢,要完成快速启动

· 做好 AI 项目的落地准备工作

· 要有规划,也要速赢,快速补齐能力差距

· 形成自下而上的全民创新环境

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“八步走”落地AI大模型项目

优秀的企业现在就该着手做好全方位的战略准备,经过观察梳理,《白皮书》建议企业在实施生成式 AI 项目时采取结构化和流程化的方法,分为八个步骤系统性地接入大模型。

火山引擎联合RollingAI、InfoQ共同发布《生成式 AI 商业落地白皮书》

为了帮助企业制定符合自身实际情况的 AI 发展路线图,《白皮书》还提出企业 AI 成熟度框架。该框架从人才、科技、商业、数字化应用、流程和知识六个维度,对企业的 AI 成熟度进行划分和梳理,帮助企业清晰了解自身 AI 应用阶段,并参考关键指标和行动建议,稳步推进 AI 转型。

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生成式 AI 引领的智能革命已经开启,企业需要以开放、创新的心态拥抱变革。火山引擎将持续实现技术突破和落地最佳实践,与更多企业管理者一起携手前行,助其在 AI 创新道路上走得更稳、更远,开创全新的商业版图。

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