《Nature》特别报道：锘崴科技隐私计算之医疗协作

近日，《自然》杂志刊发专题文章《创新数据共享，构筑医疗协作新生态》对隐私保护计算（PPC）服务提供商锘崴 科技 进行了特别报道。文章以一项专注于结直肠癌的多中心数据协作项目（PICOTEE）为PPC技术应用场景，介绍了锘崴科技专有的隐私保护计算技术。

平衡隐私安全和数据共享

在临床实践中，人工智能（AI）可以帮助评估最优治疗方案，但AI的准确性高度依赖大数据，而跨机构的医疗数据的不安全共享受到严格限制，其中，最显著的痛点是如何控制共享医疗数据的使用范围。数据使用方可能会超约定范围使用或复制共享数据，这使得大多数机构非常不愿意共享医疗数据。

“医疗数据是很敏感的，各国对此都有严格的法规来保护患者隐私。”锘崴科技创始人王爽教授表示。

锘崴科技PPC平台采用可信执行环境、多方安全计算、同态加密、联邦机器学习等技术，实现数据加密，在不泄露数据的情况下共享和协作分析。通过我们的PPC平台，联接数据使用方和提供者，例如研究人员、药企和医院，以便他们共同协作，更安全、更高效、更低成本地发现有效的治疗方法和创新药物。

PPC平台可支持查询条件与查询结果（例如患者病历、多组学数据和成像数据）的全面保护。用户也可使用锘崴科技PPC市场中提供的注释工具和AI模型来执行更广泛的协作研究。

助力大规模医学研究

结直肠癌是全球第三大常见的癌症，2020年占癌症发病总数近11%。由于患者群体、疾病阶段和治疗方案均存在显著差异，往往不能简单直接地确定最佳治疗方案。

王爽介绍说：“我们专有的PPC技术可以在一项研究中支持数百位数据所有方同时参与。”目前，锘崴科技正在助力一系列大规模研究，其中一项名为PICOTEE，专注于结直肠癌的研究。

这一项目联结了来自中国24个省份、60多家医院的患者数据，旨在比较不同治疗方案对不同患者群体的有效性，以帮助临床医生快速确定最佳治疗方案。这一研究也为结直肠癌临床诊疗提供了更多基于本土患者的证据。未来，研究人员也将努力扩展该项目，纳入更多的参与方。希望通过我们的PPC技术，患者可以真正受益于日益强大的人工智能计算技术。

众所周知，《自然》是科学界普遍关注的、国际性、跨学科的周刊类科学杂志。

《自然》每周刊载科学技术各个领域中具有独创性，重要性，以及跨学科的研究，同时也提供快速、权威、有见地的新闻，以及科学界和大众对于科技发展趋势的见解的专题。

作为业内最早从事隐私计算的团队之一，锘崴科技创造了众多引领全球隐私计算的学术成就，在隐私计算领域发表了超过300篇学术论文，总引用量超2万余次。2012年，锘崴科技开创性地提出全球首个医疗在线安全联邦学习底层架构，并发表了全球首篇医疗在线联邦学习论文；2015年，锘崴科技发表全球首篇基于同态加密技术的多中心罕见病研究中数据隐私保护技术论文；2016年，锘崴科技发表全球首篇基于可信执行环境下的跨国多中心罕见病研究中数据隐私保护技术论文；2020年，锘崴科技参与项目获得了上海市科技进步一等奖，研究成果发表在生物信息学顶级期刊Briefing in Bioinformatics上；2021年，锘崴科技发表全国首例基于隐私计算的跨省多中心风湿免疫疾病研究论文。

持续性的学术成果，体现了锘崴科技深厚技术实力和创新能力，也奠定了锘崴科技行业领导者地位。锘崴也将持续发挥自身的优势为我国隐私计算的发展贡献力量。