聚焦人工智能 快牛金科受邀出席CCF

2018年6月29日,国内人工智能和机器人学术界、工业界及 投资 界三大领域的顶级交流博览盛会——“2018全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)”在深圳前海隆重召开。据悉,此次大会由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)联合承办,旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台,并得到深圳市政府的大力指导。

本届大会延续了前两届的“顶尖”阵容,提供1个主会场和11个专场的丰富平台,现场云集了超过3000位来自全球AI界学术产业顶级嘉宾、行业领袖、 创业 精英以及从业者,国内知名人工智能集团公司快牛金科决策科学Leader罗小勇应邀出席。

快牛金科决策科学Leader罗小勇

近两年来,随着移动大数据的爆发,理论算法的革新,计算能力的提升以及网络设施的演进,人工智能不断向前发展。人工智能的春风从围棋界人机大战吹到无人 汽车 ,并普遍被世界主要 经济 体认为是下一个时代的 科技 制高点。虽然人工智能在 金融 领域的应用尚处于快速发展阶段,但已得到行业普遍认可,并不断在场景化的应用中得到落地。

据了解,快牛金科是一家专注于年轻人金融领域的人工智能集团,自成立起就致力用人工智能技术推动金融行业的发展,该公司已与国内多个顶尖数据研究机构进行联合建模,其基于人工智能和大数据技术自主研发的元方智能云风控系统,具有强大的反欺诈识别能力和海量用户数据信息处理能力,可在秒级内实现对用户的全方位精准画像。

出席峰会的罗小勇现任快牛金科风控中心决策科学Leader,毕业于武汉大学概率统计专业,一直专注于研究金融保险行业的数据分析、机器学习模型及数据产品应用,是业内闻名的数据科学家。他认为,人工智能本质是用数据和模型去为现有的问题提供解决方法,让电脑可以像有智力的人一样处理一些任务。对于移动 互联网 这个载体上存在的海量数据,人工智能有了丰富的原材料,使得“训练”机器、让计算机完成任务和实现智能决策成为可能。

在金融行业,极度分散、金融需求广泛且多样化的年轻用户群体已形成了成熟的互联网消费市场和海量数据,为人工智能入局金融服务提供了良好契机。

在此背景下,快牛金科运用人工智能技术,为合作的金融机构进行用户需求和风险的定位划分,帮助金融机构更加全面、透彻的去了解用户风险及偏好,从而针对不同的用户做出不同的授信决策。

具体来说,就是运用人工智能底层的机器学习和深度学习技术,在数据严格加密和安全使用的前提下,对用户在网络环境中产生的的各类数据进行加工,利用神经网络算法实施特征工程提炼,最后通过决策树体系、随机森林、支持向量机和逻辑回归等几种不同建模方式进行建模,从上千个看似毫不相关的数据信息中找出信用关联关系,最终构建清晰而完整的用户信用画像。

据悉,罗小勇在金融风控建模和量化风险管理方面有着深厚的经验和独到见解,并始终坚持以智能创新技术,进行数据产品的研发和应用,以期推动整个金融风控的创新发展。在快牛金科,罗小勇带领大数据技术团队充分挖掘稀疏高维、低饱和、非结构化数据的价值,应用监督学习、半监控自学习的方式有效捕捉这些数据的隐含信息,实现分场景、分客群的模型风险判别,建立高效可用的风控知识图谱,运用XGBoost、深度网络等前沿的机器学习算法将弱数据与违约概率挂钩。

随着人工智能数据、算法与应用场景的不断交互融合,金融业正进入一个大数据驱动的人工智能新时代,给传统金融机构风险识别和风险预警的关系带来了深刻的变革。快牛金科从成立之初,从风控这个薄弱环节出发,充分利用人工智能技术为传统金融赋能,助力传统金融从“传统风控”到“智能风控”的成功转变,为更多的用户带来更好的金融服务。