Serverless 乱花渐欲，云大厂迷了双眼

让企业使用计算机资源就像是用水、用电一样方便。" 诸如阿里云、腾讯云、华为云等国内头部云厂商，用这句话点出了企业上云的核心价值，以此攻破了客户的最后一道防线。

浪潮的阀门就此打开，一场跨时代冒险之旅由此开启，以信息化为始，以数字化为终。

云厂商花了十年时间，终于让无数企业开始小心翼翼地踏入这条河流。然而，新的问题层出不穷，由于种种原因，企业上云效果并不理想，有的一直在河里漂着，有的直接翻船被淹死。

客户是否能通过上云实现数字化转型，进而降本增效？这一点将直接决定着厂商的口碑和市场占有率。所以，接下来的十年，云厂商要做的事，是让踏入河流的企业们尽快到达彼岸，并能安全下船。

这次，云厂商青睐的护花使者是 Serverless。除了方便，它还能让企业使用计算机资源就像是用水、用电一样便宜。

在《将云中的编程变得简单：伯克利视角下的 Serverless 计算》一文中，作者对云计算的服务模式做了一个生动的例比：传统的云计算就像是为那些不想买车的用户，提供了租车的服务；Serverless 则是进一步为这些用户，提供了计程车的服务。

虽说国内的阿里、腾讯和华为，国外的亚马逊、IBM 和微软等大厂，已经纷纷押注 Serverless，可任何一种新生事物都会在爆发前夕经受质疑和挑战。

"Serverless 会不会是云计算大厂钓鱼的新鱼饵？"To B 行业水深浪急，或许我们离真相还很远，故以此篇文章揭开 Serverless 的 商业 秘密。

按需付费：less is more 的实现基础

Serverless 并非新物种，世界上第一个 Serverless 平台发布于 2006 年。彼时虽然没有 Serverless 这一说法，但 Zimki 开发的提供服务端 JavaScript 应用的平台，支持 " 按照实际调用付费 "，核心逻辑和 Serverless 如出一辙。

直到 2012 年，Iron.io 的副总裁 Ken Form 在业内首次提到 Serverless。" 即使云计算已经逐渐兴起，但仍围绕着服务器转。不过，这不会持续太久，云应用正在朝着无服务器化（Serverless）方向发展，这将对应用程序的创建和分发产生重大影响。"

不过，这里依旧没有点明 Serverless 到底是什么、意味着什么。下面本文将以厂商和客户两个视角，来全面解读 Serverless：

1、厂商视角：Serverless=FaaS（函数即服务）+BaaS（后端即服务）

据 CNCF 所定义，Serverless 架构是采用 FaaS 和 BaaS 服务来解决问题的一种设计。

FaaS（Function as a service）核心逻辑在于每一个函数可由任何语言编写，直接托管在云平台，以服务形式运行。

BaaS（Backend as a service）意指云厂商提供整合的后端组件，开发人员无需开发和维护，通过 API/SDK 的调用，就可获得数据存储、消息推送、账号管理等服务。

因此，我们或许可以站在一个新的视角审视 Serverless，与其说是新技术，不如说是新架构范式——云厂商从出租资源转向兜售服务。

2、客户视角：Serverless VS 传统 Server，多了 less，少了成本

从客户角度来看，Serverless 并不是不需要服务器，而是多了一些 " 无感化 " 的体验感。换句话说，之前让企业挠头的技术层面问题，能不操心的就真的可以不操心了。

如果在传统的 Server 模式下，厂商提供的云计算服务更多是计算能力，客户从基础设施到业务实现之间横亘着技术的鸿沟。这意味着，买了计算能力的企业，依旧需要配备大量的开发、维护人员，去管理、运维底层部分。

而在 Serverless 环境中，开发人员只需要编写云函数，选择触发云函数运行的事件就可以完成工作，这为客户省去了大量的运维时间和成本，从而能更专注于业务本身。

所以，如果用一句话来提炼 Serverless 的核心价值，那就是 less is more，而实现的底层逻辑是 " 按需付费 "。

诚如上文所言，云厂商负责包揽一切，那么客户是否需要付更多的钱？答案是 no。Serverless 按照实际运行时间付费，而不是按照预留的资源收费。也就是说，企业不再像之前一样，水一直流着、灯一直开着，而是用多少，花多少。

" 我们希望让用户做得更少而收获更多，通过 Serverless 化，用云就像用电一样简单。" 阿里云智能总裁张建锋表示，Serverless 让云计算从一种资源真正变成一种能力，未来云将全面 Serverless 化，更加接近 " 电网 " 模式，按计算的调用次数付费。

数据库：Serverless 落地的最佳土壤

这些年，Serverless 概念的热度水涨船高，到底都是谁在趋之若鹜？除了 Gartner、Forrester 等国际研究机构关注其发展趋势之外，Serverless 也成为 To B 厂商商业化的重要手段。

这就不得不提在 2014 年发布的 Amazon Lambda，它为亚马逊云 科技 在 Serverless 领域开疆拓土，并引发了第一波 Serverless 商业化浪潮，如今渗透到计算、存储、应用集成和数据库等多个服务领域。

亚马逊云科技 2022 re:Invent 全球大会上，宣布企业搜索服务 Amazon OpenSearch Service 推出 " 无服务器版 "Amazon OpenSearch Serverless，这标志着其所有的数据分析服务都实现了 Serverless 化，企业可以搭建出完整的无服务器应用架构。

把视角放回国内，阿里云作为国内最早提供 Serverless 计算服务的云厂商，这些年也一直在大力 " 推销 " 着这个架构。

从 2017 年首次涉水推出函数计算 FC 产品后，2018 年又先后推出了业内首个面向应用的 Serverless PaaS 平台、Serverless 应用引擎 SAE，和基于弹性容器实例 ECI（Elastic Container Instance）的 Serverless 容器服务 ASK。

目前，阿里云已经拥有超过 20 款 Serverless 产品，除了上述三个之外，还有 PolarDB 数据库、AnalyticDB 数仓等。

事实上，国内外已有不少的企业押注 Serverless，这些年亦打造了自己在这个领域的 " 明星产品 "。

例如，Google 有 Google Cloud Function、微软有 Azure Function、华为云有 Function Graph、腾讯云有 Serverless HTTP，就连 Snowflake、Databricks 等开源商业产品也采用了 Serverless 模式。

不过，虽然各路玩家侧重点略有不同，但想让 Serverless 生根发芽，似乎数据库是最好的落地土壤。究其原因，是因为数据库亦或是数据分析服务领域的 "Serverless 化 " 效果，来得更显著。

基于 "Serverless 化 " 的数据分析服务，能够具备完全自动化的扩容能力，实现资源的自动 " 吞吐 "，为用户带来更 经济 的计费模式和更无感的扩容体验。

现实中，Serverless 数据库可以广泛应用在电商、快消、 金融 、电信、 传媒 等各行业的业务场景中。

例如，电商平台每年会在双 11、618 等节点迎来流量顶峰，平时又相对进入低谷。有了 Serverless 数据库的加持，在当流量洪峰来临时，可以自动调配资源支持；流量进入低谷时，则可以自动释放掉资源，节约成本。怕前期投入太多、后期资源浪费的种种担忧迎刃而解。

正如中国信通院云大所副所长魏凯所说，在全球经济下行的今天，企业需要以更低的成本、更高的效率来管理日益增长的数据资产，如何更好地使用云上基础设施服务、更精细化地管理云上数据库，Serverless 正是未来的方向。

" 对于所有创新的数据库公司来说，如果前两年的门票是云原生，那么今年的门票就变成了 Serverless。" 在近日的 PingCAP DevCon 2022 大会上，PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭表示，未来的开发者可能不知道数据库技术是什么，他们也不需要关心数据库技术是什么，因为 Serverless 正在降低数据库技术的复杂度，让技术变得无感化。

Serverless 很好，但别轻易碰

虽说 Serverless 有一大堆说不完的好处，但想要完全被市场接受尚有距离。所有商业的本质，无外乎服务与被服务者之间的信任与边界。

即便上云已成为国内大部分企业心照不宣的趋势，但仍有很多客户并不会把所有应用全部放在公有云上，而想要最大程度发挥 Serverless 的优势，公有云是使其实现从 0 到正无穷扩展能力的必要容器，私有云、混合云都不具备条件。

乐观来看，就算 Serverless 跨过了上面这道信任的坎，还有一个更高的坎等着要跨——那就是边界感。

人们最大的恐惧来自于无知，这句话同样适用于企业。

如上文所述，Serverless 架构的最显著特质是让用户 " 无感化 "，而这也意味着用户自然而然地交出了自己的 " 监管权 "，一旦 Serverless 应用遇到异常，根本无法第一时间溯源。

再加上目前 Serverless 服务依旧存在冷启动时间过长、函数不可寻址，以及三方服务 SDK 较多，并且集成难度较大等问题，更是加大了其被市场真正接受的难度。

于是，有业内人士提出质疑："Serverless 是云计算大厂钓鱼的鱼饵，还是未来发展方向？"

Serverless 会不会只是云厂商割韭菜的噱头？这件事尚不能盖棺定论，但若结合国内云厂商的变现压力来看，应该也有一定的包装成分。短期之内，云厂商的确需要找到打动客户的新抓手。

不过从长期来看，Serverless 确实是大势所趋。根据弗若斯特沙利文咨询公司数据显示，2020 年 Serverless 全球市场营收高达 446.1 亿元，中国 Serverless 服务市场规模达到 63.7 亿元，在全球市场中占比约为 14.3%。

随着 Serverless 架构的成熟及渗透率的增长，未来市场总体营收增速将保持较高水准，预计 2025 年全球营收规模将达 1404.4 亿元。中国 Serverless 市场的扩张态势基本一致，营收规模预计将达 218.2 亿元。

云厂商们押注 Serverless，短期为了进攻、长期却是防守。

Serverless 已经迈出了第一步，那就是容器化的 Serverless，不久将会迈出第二步—— fPaaS Serverless 的平台，即从 IaaS 到 PaaS 的全面 Serverless 化。

2022 云栖大会上张建锋表示，以云为核心的新型计算体系正在形成，软件研发范式正在发生新的变革，Serverless 是其中最重要的趋势之一，阿里云将坚定推进核心产品全面 Serverless 化。

当然，Serverless 存在的意义绝不仅仅是其本身，而是具备迁移、可复制乃至是衍生的可能性。

就像黄东旭认为的那样，技术无感化将是数据库乃至整个基础设施软件的终极目标。" 在未来，开发者所关心的应该只有数据操作的 API，这一层才是离业务更近的东西。另一方面，当 Serverless 在云上被提供后，数据共享、交换就变成了一个很自然或者很简单的事情，那时候可能会出现一个叫做‘ Data market ’的新商业模式 "。

来源：时代周报