把握市场脉搏，云测数据发布三大行业前瞻趋势

8月18日,由“科创中国”大湾区联合体、深圳市科学技术协会指导,深圳市 科技 交流服务中心、深圳市人工智能行业协会主办的第四届智能制造创新高峰论坛系列活动之5G+AI新产品新技术发布会在深圳福田香格里拉酒店举行。国内领先的AI训练数据头部服务商云测数据,在活动现场正式发布了聚焦于AI数据处理的三大前瞻趋势,展示了在人工智能与实体 经济 融合逐步深入的背景下,云测数据基于自身技术、服务积累,进一步推动AI数据行业快速发展,把脉行业前瞻理念的领先实践。

当下,人工智能产业逐渐迈入成熟化发展的新阶段,部分通用化、浅层化的人工智能产品和服务将难以较好地满足各行业日益垂直化、专业化、场景化、细分化的赋能需求。云测数据总经理贾宇航指出,当前AI数据发展有“人工智能进一步推进发展需要数据处理标准的收敛,数据处理流程逐渐融入业务处理流程,产业数据处理对实效性、准确率安全性进一步要求”三大发展趋势。这三大发展趋势将促进AI数据向高质、高效发展,持续优化AI产品和服务,以加速AI技术的 商业 化应用,从而服务于人类的生活。

从AI产业链的发展情况和未来发展趋势来看,中国AI数据服务行业的市场规模正在逐步扩大。随着行业内对训练数据需求类型的增加以及对服务标准要求的提高,产业链的专业化分工愈加清晰,人工智能想要进一步推进发展,需要AI数据处理标准的收敛。在规范行业发展方面,云测数据发挥实践引领者作用,先后参与编写了中国信通院云大发布的全球首个AI模型开发管理标准——《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《智能网联 汽车 场景数据图像标注要求与方法》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》等,前者标准填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白,智能网联汽车的相应标准则为行业提供了场景数据图像标注、数据点云标注的基本规范,并给出一套切实可行的标注方法,促进了场景数据图像标注的标准化、提升场景数据的通用性和易用性。

针对AI数据高质交付背后的服务、技术与流程等方面内容,云测数据总经理贾宇航在多个公开场合表示,随着人工智能产品的迭代,AI数据的演进过程也伴随着自身选择的演化,云测数据在早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中。通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧 金融 等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。

同时,在AI数据服务、技术、质量、效能方面的积极进取的同时,云测数据一直非常重视数据安全和个人信息保护,是同时满足ISO27001和ISO27701标准的人工智能数据服务厂商。此外,云测数据还先后获得ISO9001、ISO20000、CMMI3等相关认证。云测数据在AI数据服务全生命周期的各阶段都采取了专业的技术和管理措施,图做到步步保护、层层把关,完善布局AI数据处理对实效性、准确率和安全性的进一步要求,体现了云测数据对合作企业、数据隐私信息保护的高度重视。