微美全息开发基于图像处理的动态手势交互系统

现代计算机计算和数字 媒体 技术的飞速发展，使得人们与计算机的接触和交互越来越频繁，人机交互日益成为人们日常生活的重要组成部分。特别是近年来，随着计算机技术的飞速发展，对符合人际交往习惯的新型人机交互技术的研究变得十分活跃，并取得了重大进展。人们希望人机交互像人类相互交流一样自然、简单、真实。人类使用自己的习惯来控制计算机并与计算机通信。随着智能概念的不断普及和相关技术的快速发展，人们开始探索更自然、更友好、更有效的人机交互方法，因此，各种新的人机交互技术不断涌现，如语音识别、面部识别、手势识别和人体运动识别。

在众多技术中，手势交互技术凭借其自然、直观、且具有较强表达力的特点受到众多关注，将手势引入人机交互过程将有效拓宽人机交互通道且大大地提升交互体验。目前，手势交互一般使用计算机视觉算法来捕捉用户的手部运动并将其转换为人机交互命令。

据了解，WIMI微美全息开发了基于图像处理的动态手势交互系统，其是基于光学多点触摸技术、数字图像处理技术和手势跟踪识别技术的多点触摸检测与定位算法和手势跟踪与识别算法，进而实现多点定位和手势识别，是一个能够稳定、快速、准确地获取多触点坐标信息并实时跟踪和识别用户手势的人机交互系统。其将图像处理与手势识别相融合，实现高效的人机交互。

图像处理指数字图像处理，旨在用计算机准确解释图像并充分模拟人类视觉系统的功能。基于图像处理的交互式触摸系统包括多点触摸检测与定位模块、多点触摸数字图像处理模块和多点触摸手势跟踪与识别模块，数字图像处理包括图像变换、图像编码与压缩、图像增强与恢复、图像分割、图像描述和图像分类等。运用的技术包括图像去噪、图像特征提取、边缘检测以及与运动跟踪相关的算法。

手势识别是虚拟环境交互的一种重要的三维交互手段，其关键技术是手势分割、手势分析和手势识别。识别过程包括手势的运动轨迹和手的运动。手势识别旨在通过数学算法识别人类手势，从而确定用户的意图。动态手势识别是基于手在不同时间的不同形状和动作，其可以理解为一系列连续动作，包括手的旋转、形状变化和运动轨迹等。

人机交互技术主要是实现人与计算机之间的信息交换，包括人到计算机和计算机到人的信息交换两部分，是一个双向信息交换过程。人机交互正由人适应计算机的工作方式向计算机适应人的行为方式的方向发展。具体到人机交互方式上，理想的交互方式应该是用户自由、直接地操控计算机，无需借助中间媒介与表达方式。而手势是一种符合人类日常习惯的交互手段，是一种非常自然和直观的交流方式，随着计算机处理能力的提升和多样化计算任务的出现，手势在人机交互中的作用越来越明显。

WIMI微美全息基于图像处理的动态手势交互系统以手势直接用作计算机的输入设备，消除了传统人机交互中存在的中间媒介，用户可以实现与计算机的简单直接交互，毫无疑问，这将是未来必然的发展趋势，其在机器人、 游戏 、虚拟现实等领域具有广泛的应用前景。