Moka AI招聘助力企业全面提高招聘效率

大家好，提到AI，大家有什么想法?

AI即将代替HR?AI能够帮助HR提升工作效率?HR要拥抱 科技 ?最近好像大家都在讨论这些话题。

A I 离H R 有多近？

在开启我们今天的话题之前，先说一个真实的小故事：

前两年猎聘在北京举行过一场招聘领域的“人机大战”，行业五位资深HR与 “AI机器人” 同台竞赛，比赛内容是从3700万份简历中筛选出10份与招聘职位需求最匹配的简历。

结果，在职位与地区匹配度上，机器人完胜;在技能匹配度上，两者打平;在学历匹配度上，机器人和人类有较大差距，因为机器人不能识别“专升本”属于哪一种学历类型。

虽然HR以0.36分的优势获胜，但值得注意的是，完成整个比赛，机器人只用 0.0152秒，人类选手最快的用了14分51秒，最慢的用了23分22秒，平均费时16分11秒，是机器人的63882倍。

那么大家会不会觉得AI离我们的工作还很远?

其实并不远，咱们平时在招聘时收取简历用的简历解析、智能搜索等功能，其实都是AI。

Moka研究院前段时间做了个关于AI的调研， 发现 将近90%的 H R小伙伴， 希望A I 能够帮助 节省招聘时间，提升工作效率 ;其次才是招聘数字化和人岗匹配。

之所以想要“节省招聘时间，提升工作效率”，是因为很多HR在工作中遇到了下面这些问题。

就像车间里的机器能减轻大部分工人的工作一样，很多招聘中重复性高的、效率低的工作也需要借助于更智能的工具来解决，这也是我们今天跟大家分享的话题，即如何通过AI让招聘工作解放人力、降本增效。

就像麦当劳的全家桶一样，Moka的AI功能从简历筛选，到招聘自动化，再到智能推荐、人才地图，以及问答机器人和外呼机器人，不仅能满足大部分招聘场景的功能使用，还能让整个招聘工作的效率都大大提升。

1 . 智能筛选，再多简历都不在怕的

校招场景的招聘，大批量候选人的简历涌来，简历筛选的难度，相信做过的HR都深有体会。

Moka智能筛选可以先设置筛选条件，快速筛选出符合条件的候选人，简历处理更快更精准，HR可以放心地把节省出来的时间集中在更符合条件的候选人身上，筛选效率更高。

2 . 招聘自动化，释放H R 精力

招聘自动化，可以让HR把重复性动作，变成条件做自动触发。

比如内推，HR不仅要把内推渠道铺得广，还要提升推荐人的内推感受度。比如我推荐了一份简历到系统，如果系统发一封邮件感谢我，我会觉得自己的推荐受到了重视，以后的内推积极性也会更高。

但是如果内推量很大，HR一封封回邮件的工作量可想而知多大，即使设置好模板，还是需要一封封地点击发送才可以。但是招聘自动化就不一样了，设置好触发条件，一旦系统收到推荐简历，系统自动给推荐人发送一封邮件，大大节省了HR的工作精力。

3 . 智能推荐，激活企业人才资源

智能推荐还分为两个部分，初筛推荐和人才库激活推荐。

（1）初筛推荐，让人岗匹配度更高

试想一下，校招场景下，我们招聘5名管培生，有2000名学生投递了这个职位，通过智能筛选，有200名候选人符合我们设定的要求，但是这200名学生中，谁更符合管培生的画像，我们仍然需要人工筛选一遍。

Moka智能推荐，将全系统中候选人画像与该职位画像进行匹配打分，按照星级高低排序，最符合职位要求的候选人就排在最前面，在提升HR工作效率方面又往前走了一步。

（2 ) 人才库智能推荐，0成本激活更多候选人

HR在针对历史人才库进行激活时，针对发布的职位，系统会根据人才库中的简历标签，及时有效提取人才库中合适的候选人，推荐给HR。

我们有个客户，6月份总计从人才库里智能推荐了1,198封简历，最后到待入职是178个，按80%的人入职做换算，入职人数也有140多人，推荐入职比达到11%。要知道，招聘网站的投递-入职比例也就1%左右。所以人才库的简历激活效果比招聘网站的效果更好。

而且人才库智能推荐还有一个很大的优势——被推荐的简历是没有额外成本的。

1）自定义岗位推荐，让简历推荐更精准

人才库推荐是基于企业人才数据分析后生成的岗位模型，但模型相对固定，有时候还需要设置一些灵活的推荐条件，比如年龄要求，或是其他特殊要求。

Moka自定义岗位推荐，HR可以手动选择信息进行模型的优化，让推荐的简历更精准。

2 ）相似候选人，找到相同气味的人

有个客户说他们的某个产品市场素质非常不错，所以想看看跟这位产品市场同一个学校的人有哪些，是不是也很不错。

Moka相似候选人推荐，系统对与HR“喜爱的候选人”相似标签的其他候选人做集合进行推荐。且标签支持删减，比如按照5个标签推荐了20个相似候选人，想再扩大范围，就可以删掉一个标签，如把“同一所学校”的标签去掉，推荐人数可能就会扩大到50个。

4. 人才地图，更快找到目标候选人

以前做人才地图，大多是猎头公司为客户做的，这样才能知道目标公司的组织架构是什么样的，每个架构下的人才画像又是什么样的。

现在很多公司的HR也在做人才地图，希望通过对目标公司的分析，找到或者挖来更符合岗位画像的优质人才。

Moka人才地图，针对系统中所有简历进行Mapping，并自动按照架构做候选人解析，从公司组织结构、职能、岗位多维度洞悉人才全貌，精准穿透，快速定位人才，不仅能把公司的人才库更系统化、结构化地管理起来;还能实时更新人才库，看哪个职位的人才缺失，从哪里找到更合适的人。

人才地图有几个好处：一是由原来的Excel存储到系统中，信息能更好地留存，不会因为产生变动就导致信息缺失;二是人才地图做好后，有新候选人进入系统中，系统会自动判断并实时更新;三是形成Mapping报告节约人力成本，提升人才质量;四是了解行业内相关动态职位信息，人员结构等;五是对标行业内通过人力或者外包做Mapping，在时间成本可达到一键生成报告，在人力成本上，无需耗费额外资源。

Moka的AI全家桶，最大的价值就在于帮助招聘HR的精力和时间释放出来，做其他更重要、更有价值的事情，并让招聘工作降本增效。

Moka是一款新生代的SaaS智能化招聘管理系统， 包含三大核心模块：聚合招聘渠道，统一管理招聘流程，提升各节点转化率，促进协同; 积累企业人才库，自动且有效的进行持续激活;全方位数据统计，提供招聘洞见--全面帮助企业提升招聘效能。