智能化时代加速到来，人工智能发展还需数据支撑

2023年,人工智能的火热超出了人们的想象。OpenAI公司的ChatGPT横空出世,点燃了当下人工智能热潮的第一把火。此后,一系列基于人工智能大模型的应用,让我们逐渐意识到如今的人工智能已不再仅仅只是简单地“语音助手”,在一定程度上可以帮助或者替代人类在各个行业的具体工作。

在人工智能发展如火如荼的背后,以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度,强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础,数据的质量、多样性将对算法模型的成败产生重大影响,高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时,不仅带来了更好的用户体验,也进一步加快了智能化时代的到来,带动算力、算法等领域的振兴。

在多元化的人工智能场景落地背景下,推进AI数据质量向更高标准发展已成为行业广泛关切的重点。随着人工智能技术深入无人驾驶、智慧医疗、语音交互等诸多行业领域,AI数据维度和样本复杂性的要求正在变得越来越高。IDC 研究发现,积极参与数字化转型的客户群体都有 AI 数据服务的需求,其中标注质量、标注效率、知识经验、数据安全、整体成本五个维度,构成了用户对 AI 数据服务商的能力要求。

数据对人工智能的发展至关重要。作为人工智能数据服务领域的翘楚, 云测数据针对人工智能时代数据需求和发展趋势,立足高质量、场景化的AI训练数据服务,通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧 金融 等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持。

云测数据一直重视技术的研发与迭代,先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程,极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期,助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据,促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。

在行业标准的制定上,云测数据先后参与编制了《智能网联 汽车 激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》,助力人工智能数据服务在落地领域规范化发展。据了解,云测数据还参与编写了中国信息通信研究院云计算与大数据研究所(中国信通院云大所)重磅发布的全球首个AI模型开发管理标准,这也彰显了云测数据在人工智能数据方面的领先实践。

云测数据的努力,获得业界和 媒体 的一致认可,先后获得“2022可信AI案例人工智能平台应用标杆案例”、“2022年人工智能年度评选最佳服务平台奖、“星辰20:2023中国AI数据平台创新企业” 等富有含金量的奖项,彰显了其在技术领域的先进性与硬实力,目前其技术平台已经应用到汽车、安防、 手机 、家居、金融、教育、新零售、地产等行业,快速响应不同场景下的AI训练数据多样化需求。