新零售下的人脸识别解决方案：体验第一

近年来，越来越多实体店面临着关店的威胁：成本过高、客流量少、成交率低、客单价低等，矛头指向了电商企业。

零售新时代，体验至上

实体店更能给人们带来购物的体验感，如何更好的增强体验感，吸引顾客，是亟待解决的问题。如果商家能利用好自身优势填补传统行业之劣势，顺应新消费时代的发展，以服务和体验第一，定能够完败电商。

人脸识别技术在智慧 金融 、新零售、智慧医疗、智慧政务、共享出行等繁多行业领域的使用相同前景广阔，值得关心。比如说，在新零售业务领域，人脸识别技术的使用使得无人超市变成可能;在智慧医疗行业，人脸识别技术的运用则明显提高了医疗服务效率。

如今新零售时代，体验为王，零售行业已经摈弃了传统简单的买卖交易行为，而是以体验为主交易为辅，体验到位了，即可轻易成交。实体店应该着重提高顾客体验，做好服务，才能抢占市场，反败为胜。

　　黑 科技 助力降本增效与应用创新

随着人工智能的进一步发展，人脸识别技术作为人机连接的入口迎来了增长的爆发期，也因此受到了各路资本的热捧和欢迎。人脸识别技术已被广泛应用到一些行业的场景使用当中。比如公安领域的出入境边检刑侦、交通领域的机场、火车站等安检场景;此外，教育行业的考勤制度、宿舍出入管理、幼儿园接送等等也逐步接入人脸识别技术的使用。

其中，以“免费、离线”著称的虹软视觉开放平台的《中小企业应用视觉AI趋势报告显示：随着算法应用的逐步成熟以及对外开放，视觉AI已经突破了行业边界，更多成熟产业也开始引入相应技术。这样的“+AI”模式，更多的是利用技术对行业原有的流程进行改造和优化，从而实现产业升级。

在各行业企业的广泛应用下，视觉AI落地产品正在全面开花，不仅有智慧门禁、人脸支付、身份核验等典型应用，还衍生出大量如智慧班牌、智慧厕纸机、景区智能验票、人脸识别垃圾桶等适用于细分场景的崭新产品。而这些产品所带来的价值也十分值得关注，除了提升用户体验外，在更重要的 商业 环节中降本增效和应用创新是两大核心要点。

以近期火热的垃圾分类智慧垃圾桶为例，作为创新应用，智慧垃圾桶在使用时，无需手动开盖。用户靠近后，会自动完成人脸识别验证并完成开盖。用户按照分类规定投入垃圾后，系统会给与相应积分，积分可在指定地点兑换生活用品。同时，人脸识别也能为垃圾分类的定时定点投放提供保障。

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