旷视联手智源建立人工智能联合实验室 构建自主可控的产业生态

4月16日，北京旷视 科技 有限公司与北京智源人工智能研究院联合召开了“智源学者计划启动暨联合实验室发布会”。北京市科委副主任张光连，海淀区委常委、副区长李俊杰等相关领导以及旷视与智源实验室主要发起人共同出席了本次发布会。会上，“北京智源 - 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”宣布成立，海淀区委常委、副区长李俊杰、旷视首席科学家兼研究院院长孙剑共同为联合实验室揭牌。

图： 北京智源 - 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室正式揭牌

据悉，“北京智源 - 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室” 是智源联合实验室首个成熟并启动的的联合实验室项目，拟由孙剑任实验室主任，研究员周舒畅任实验室副主任。

资料显示，北京智源联合实验室是智源研究院面向人工智能未来发展，围绕重大应用需求，联合各大高校、科研院所、优势企业等机构进行全方位科研合作的平台。其目标是高效整合大学、科研院所、企业的数据、平台、场景等优势资源，形成具有国际领先水平的人工智能研究团队，培育国际顶尖AI人才，推动人工智能产学研协同创新发展，产出系列国际领先水平的突破性成果，并将重点组织数据共享，支持算法开源，推动场景开放，实施协同创新。

解决人工智能行业发展痛点，旷视与智源共建联合实验室

当前，我国人工智能飞速发展，人工智能的赋能作用已经引起了政策的高度重视。在2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，人工智能上升为国家战略。然而目前我国人工智能行业还面临开源开放的人工智能开放创新平台建设不完善、服务企业应用技术开发不健全等难点痛点。

在此背景下，全力打造人工智能开源开放创新平台，调动产学研，积极推动社会各类创新 创业 主体参与共同打造我国自主知识产权的产业生态成为当务之急。再加上，北京市作为第一个国家新一代人工智能创新发展试验区，也希望能够充分调动北京技术、人才方面优势，通过组织机制创新，依托龙头企业牵引进行多主体协同创新，打造我国乃至全球技术高地。

为此，“北京智源 - 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”应运而生。据孙剑介绍，联合实验室成立后，旷视与北京智源人工智能研究院将充分调动双方技术、人才方面的优势，通过联手打造数据集和建设联合实验室，来推动整个行业协同创新发展，建设共性技术开放创新平台，构建自主可控产业生态。

图：旷视首席科学家兼研究院院长孙剑在发布会上发表讲话

实验室平台将对创新主体开放，推动行业协同创新发展

在具体构建中，“北京智源 - 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”将基于旷视在计算机视觉技术和应用的深厚积累，建设一体化的数据共享、模型设计与场景测试的开放创新平台，突破大数据背景下模型架构设计、优化和部署等技术难题，探索突破视觉系统性能极限和模型设计及场景测试的自动化，推进大数据背景下模型架构设计、优化和部署等方面的研究。

在数据方面，实验室将立足旷视算法落地场景丰富、数据积累深厚的优势，以开源数据集、预抽取特征等形式，持续开放通用物体分类、物体检测追踪、人像人形识别属性等视觉问题数据，助力相关领域研究。针对高搜索效率、高准确率、高灵活性等关键指标，该实验室还将开展支持大计算量模型的新神经网络架构搜索算法（NAS）研究，构建一站式深度模型自动化设计平台等工作。

在模型设计优化方面，平台将提供自动化模型搜索、错误分析与可视化工具，加速大模型架构探索和优化，降低面向应用的模型设计门槛，来解决传统模型架构人工设计方法的经验性强，迭代周期长的问题。同时，实验室还将积极探索低位宽神经网络相关技术，研究实现对于大计算量模型的云上和终端两级的硬件支持，完成从模型搜索到实际应用的垂直整合。

在场景验证方面，实验室将通过建设人脸抓拍识别、结构化检测、大规模人像比对等验证场景和提供自动分析报告服务，为研究算法调优提供环境，并积极探索低位宽等网络压缩技术，研发高效硬件部署方案，推动模型研究成果迅速投入实用。针对计算机视觉算法与真实场景适配的问题，实验室还将建设可重现的实景测试环境，并提供自动化的量化错误分析报告，帮助算法迭代。

实验室平台建成后，将面向高校院所、创业企业等创新创业主体开放，致力推动图像感知与计算领域的协同创新。“通过以上措施，实验室将被打造成为一个开放、贴近实际场景的计算机视觉算法研究实验平台，形成涵盖数据、平台、场景的完整闭环，有利于打造我国自主可控的技术和产业生态，共同助力我国图像感知和计算领域的技术及应用达到国际先进水平。”孙剑表示。

当前我国人工智能虽然发展迅猛，但目前仍有大量的高校、研究院所、创新创业人员和行业客户，苦于没有数据，算力或算法等资源，无法参与到人工智能的创新工作中。“北京智源 - 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”的成立，将突破行业发展瓶颈，以更多优势资源推动我国人工智能行业实现协同创新发展。