阿里22篇论文入选国际顶会ACL 2020，自然语言处理技术实力全球领先

自然语言处理(NLP)领域顶级会议ACL 2020近日公布论文评审结果，阿里巴巴22篇论文入选，并有多篇论文成为高分优质论文，无论数量还是质量均遥遥领先，显示阿里在前沿AI研究领域的强大实力。

ACL是全球自然语言处理领域最具影响力的学术机构，其组织的年度会议被公认为NLP领域创新的风向标，包括Google、微软等在内的 科技 企业每年都会在ACL大会上公布多项研究成果，入选论文已经成为业界衡量企业自然语言处理技术实力的重要指标。

阿里22篇论文来自达摩院语言技术实验室，蚂蚁金服技术部门，阿里云小蜜算法等团队，其中仅达摩院语言技术实验室就有18篇入选。论文覆盖跨领域分词、细颗粒度情感分析、多领域对话系统、文本生成、知识蒸馏等诸多NLP领域的热点和前沿研究方向，提出了包括基于对抗学习的降噪技术、多领域对话行为与文本同步生成、关系型图注意力网络、利用结构化信息进行知识蒸馏的方法等创新技术和理念，在观点识别、多语言NLP和机器翻译等场景中具有很大的应用价值。

阿里不仅入选论文数量国内遥遥领先，论文质量也得到评委一致认可。在入选论文之中，有论文提出了创新的框架，结合新词发现和共有词学习技术，利用机器去自动化地标注新领域的词，从而实现跨领域的分词学习；另有论文提出多种创新性的方法，大幅提升单个算法模型对30多种语言进行智能序列标注的效果。这些优秀论文得到评委一致高分认同。

在自然语言处理领域，阿里积淀深厚。早在2018年初，阿里AI在机器阅读理解顶级赛事SQuAD中打破世界纪录，首次超越人类成绩。今年3月，在全球自然语言处理领域顶级评测GLUE Benchmark中，阿里巴巴达摩院以平均分90.3分的成绩再次创下自然语言理解技术新的世界纪录。

以达摩院语言技术实验室为代表的阿里自然语言处理技术已在电商、云计算、 金融 科技、协同办公、智能客服等 商业 生活场景得到广泛使用。达摩院语言技术实验室负责人司罗表示，近年来自然语言智能处理技术在多模态融合、融合大规模预训练模型的语言理解等方向取得了突飞猛进的发展，未来阿里会继续加强在这个领域的研发。