亚略特多模态生物识别技术赋能智慧工地数字身份管理

伦敦西北角，是因哈罗公学（Harrow School）而为人熟知的哈罗（Harrow）片区。1891年，伊士曼柯达公司就在此地建设了第一个相机感光材料工厂，这甚至比他们赞助第一届奥运会还早了5年。到2013年柯达公司破产时，这间工厂已经运行超过120年。

（图：伦敦，哈罗片区）

现在，开发商L&Q公司接手，将把工厂地块改造成高尚的住宅社区Harrow View East。知名的安防行业厂商亚萨合莱（Assa Abloy）选择同亚略特合作，为Harrow View East建设项目提供智慧工地人员管理服务。

（图：英国伦敦，亚略特Truface®生物识别技术为柯达百年工厂重生项目Harrow View East提供智慧工地人员管理服务。）

数字身份@智慧工地，一个必然的选择

现代的建筑项目，涉及维度复杂的“人”“物”“场”管理，建筑业的数字化转型，首当其冲的就是“ 互联网 +劳务”的管理。

据国家统计局今年9月份发布的报告显示，截至2021年底，全社会建筑业用工人数高达8180万人，在国民 经济 行业门类中位居第二。但中国的人口红利在不断下降，而在早已老龄化的西欧，建筑业更是大量招聘外国劳工从业，这使得考勤成为工地数字化人力管理的最基本功能，如果我们不知道项目上有多少人，根本就谈不上工地的项目管理。其次就是对劳务统计应用和分析功能的需求，移动应用的出现可以解决每一个工作面有多少个工人这样的问题。而更先进的机器视觉AI分析技术更可以解决工人到底干得怎么样的问题，这远远超过传统使用工作日志管理的水平。

在“互联网+”的大背景下，“数字身份”技术将建筑项目的人力进行了结构化，成为智慧工地的人力管理的数据底座。

中国住建部 vs英国CSCS，人口管理的逻辑比较

与其他行业不同，由于工地分散、工种复杂、施工项目大小不一等原因，导致建筑从业人员流动性强且组成复杂。受这些客观因素的影响，工地管理存在诸多必须直面的问题，如工人不符合岗位要求、雇佣缺乏劳务合同、台账管理混乱、工人工资支付不到位，甚至存在部分治安隐患等。

（图：住建部于2019年推行了《建筑工人实名制管理办法（试行）》）

为了应对这些挑战，住建部于2019年推行了《建筑工人实名制管理办法（试行）》。办法要求，建筑企业应承担工人实名制管理职责，即通过信息化手段将相关数据实时、准确、完整上传至相关部门的建筑工人实名制管理平台，实现工地流动人口的信息化管理和工地工作数据的高效统计分析。其中，第十三条规定，施工现场原则上实施封闭式管理，设立进出场门禁系统，采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡。构建项目从业人员生物特征库，进行工地进出的人员管理和考勤管理，成为了符合监管要求的必然选择。在实践中，在这部分采用SaaS服务的方式，进行智慧工地部署也渐成趋势。

（图：北京通州，新城建设的施工现场，中国最大的智慧工地服务商广联达部署亚略特易通行®E80作为项目人员管理方案。）

同样是对建筑工地流动人口的管理，英国则交给了第三方社会组织，“建筑业从业技能认证计划”（Construction Skills Certification Scheme，CSCS）就是最著名的一个。英国人口老龄化严重，建筑业从业人员大多来自国外，英国本土并没有身份证制度，旅行和住宿也没有实名制要求，就业机会向欧盟内部各国平等开放，非欧盟人员的工作许可要求复杂，英国退出欧盟的相关影响等诸多因素，都使得中国清晰严格的以身份证为人口管理基础的方式无法被参考。

（图：CSCS卡已经成为英国建筑行业事实上的从业资质。基于实名制的资质卡，CSCS构建了英国全国建筑行业从业人员的数字身份认证中心，用于各大建筑项目的人力管理。）

与将管理责任划分到企业方的模式不同，CSCS对申请注册的建筑行业从业人员技能进行评定，并授予实名制的CSCS卡，拥有CSCS卡已经成为英国建筑业事实上的从业资质。基于数字身份技术，CSCS构建了统一的建筑业从业人员数字身份认证中心，任何人员进入英国境内任何工地时，需通过生物识别比对，完成身份核验，否则无法进入作业。

（图：英国，欧洲最大的安防企业亚萨合莱的工程师正在调试亚略特Truface设备。）

挑战：个保法& GDPR，更严格的规范要求

基于多模态生物识别引擎的数字身份认证中心，拥有简单便捷的使用体验，在智慧工地场景开始广泛使用。但生物识别技术在高效率采集生物特征信息的过程中，暴露出数据安全和隐私保护双重风险，由此带来新的挑战和新的治理热潮。多个国家和地区意识到包括人脸信息在内的生物特征识别信息保护的重要性和紧迫性，着手推进相关治理工作，欧盟2018年实施的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）明确原则上禁止处理生物识别数据，除非具备合法基础，或者得到数据主体自由、特定且明确的同意确认。

（图：亚略特的多模态生物识别产品已经获得中国GA、美国NIST-MINEX III、印度STQC三大行业标准体系认证，可以满足全球各类高安全等级的数字身份系统建设需求。）

而中国在这个领域的相关法律体系和标准规范也在持续完善，信息保护路径愈加清晰。《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的陆续出台为生物特征数据的安全流通和信息保护保驾护航。尤其是2021年《个人信息保护法》的生效，对作为敏感个人信息的生物特征信息在收集、存储等各个环节提出了严格的要求。

关于数字身份在智慧工地的应用实践，还存在两个方面问题。第一是数字身份的生物特征识别应用场景需满足最小必要原则，用于满足住建部要求和国家其他法律法规的要求而不能随意扩大。第二，应用单位的管理还存在不到位问题，有可能存在数据泄露风险，比如未将生物特征信息与身份信息分类存储，极易关联个人隐私；未设立严格、合理的数据权限等。

总之，这些新的法律法规都在考验智慧工地数字身份技术的供应商和服务商，以期提供更安全合规的人员管理技术方案并遵守相关的治理要求。

多模态AI技术：“互联网+建筑业”拥抱未来

无论是中国的建筑业政策还是欧洲国家的从业资质，都在强调对工地流动人力管理的实名制、数字化、智能化，以多模态生物识别技术为基础的数字身份技术，保证了工程施工项目管理的水平质量和从业人员的合法权益，并提供了全新的行业监管手段，也加强了大家对更多新兴数字化技术在智慧工地领域投入使用的信心。

（图：以多模态AI识别技术为基础，亚略特的各类AI技术包含了对人、物的身份、位置、数量、行为、运动状态等各类信息的实时数据捕捉和识别。）

（图：天津滨海新区，输气站建设项目，引入亚略特多模态的AI方案，对人的身份、行为、物品等进行多维度的智能分析。）

行业的进步离不开全新技术的加持，多模态是人工智能技术迈向通用化的关键一步，与行业场景的深度结合，将形成多模态AI从现实世界学习的能力。而建筑业应对的场景复杂，传感器和监控部署量大，应急处理事项众多，项目管理涵盖了“人”“物”“场”多个维度，但这一切又集中在相对封闭、人员相对固定的区域内，是综合应用多模态AI技术的天然试验场。

相信不久的将来，多模态AI技术将会深入覆盖智慧工地更多的细分场景之中。