GD创始人Victoria: 大数据是零售业技术革命的核心

2018中国国际大数据产业博览会(数博会)在贵阳召开，5月27日由数博会组委会主办，众盟数据承办的“线下数据 商业 生态高峰论坛”在贵阳召开，论坛讨论线下数据发展的新思维和新方法，探讨推动实体 经济 转型升级，共建线下数据美好的未来。

会上Grid Dynamics(简称GD)创始人兼CTO Victoria Livschitz(维多利亚)分享了关于大数据在美国零售行业的应用，核心观点如下：

1、根据客户行为分析，同时进行深入洞察，以360度视角，使电子商务的体验在各方面实现个性化。

2、大数据、数据科学、深度学习和AI是零售业技术革命的核心。

3、零售业处于大数据前沿，为其他行业(比如银行、医疗、保健)行业开辟了新的道路。

以下为Grid Dynamics创始人兼CTO Victoria Livschitz的演讲速记：

我是Grid Dynamics(简称GD)创始人，目前是该公司的首席技术官。12年前，我创建该公司，那时候我们开始了以大数据传输的形式开启业务，那年也正是亚马逊和雅虎开启云服务的一年，现在我们通过云端、开源和大数据进行数字化转型。从那时开始，我们就开始为各大公司提供IT服务，专注于通过云端、开源、大数据和AI进行数字化转型，为许多美国的零售商和电子商务平台设计各种IT服务的配套系统。这么多年来，我们同美国不同类型的 科技 公司都有合作，从这么多年的经验来看，目前我们合作的重点是智能化技术和大数据相关的公司。

我们的总部位于硅谷，在东欧设有办公室。去年我们被华胜天成控股的ASL(HKE：00771)收购，我们通过与华胜天成的合作，我们有信心将成为第一家在中国开展相关业务的美国公司。大数据正在进一步推动各行各业的发展，其中以推动零售数字化进程的效果和前景最为突出。我们在过去，花了12年时间去研究如何利用这一技术来推动零售业的发展。如今，我们正处在一个关键的节点，因为大数据发展基本成型，如何将大数据技术利用到零售业当中并推动其发展，是我们目前工作的重点。在库存管理、双向数据传输以及其他行业当中，大数据所能做到的业务以及涉及到的范围非常广，同时也有很大的潜能。

今天我主要想跟大家强调四大由大数据技术所带来的进步和发展，特别是美国零售业在大数据应用方面的相关经验。

360度用户洞察带来个性化体验

根据客户行为分析，同时进行深入洞察，以360度视角，使电子商务的体验在各方面实现个性化。有一个18岁女孩，她想要找到一件设计特别别致的裙子，而这种个性化定制将为这个女孩提供她心仪的裙子，甚至为更多的客户提供符合他们需求的产品。然而大数据并不仅仅应用在交易方面，它对店内的日常运营和销售有着深远影响，甚至有着驱动力。根据同样的客户洞察和物联网位置数据，我们可以通过最佳产品布局，引导个性化的、便利的消费体验。

运用预测分析和社会学习提高转化率

运用预测分析和社会学习，通过社会化搜索结果及视觉搜索提高转化率。我们公司已经为美国的许多大型公司提供个性化搜索引擎，下面我将介绍一些我们公司研究出来的创新成果。

我们有一套系统是根据客户的可视化搜索去寻求客户最期望的产品，通过客户对产品的需求找到相似的产品，再将搜索的结果呈现在这一界面上。除了搜索之外，还可以通过其他相关的搜索去找寻自己心仪的产品。

利用机器语言优化商业目标，提高经营效率

通过调整基本价格进行针对性优惠、促销和送券活动，利用机器语言优化商业目标。我们公司在这一领域已经耕耘多年，甚至还出了相关的书籍，去研究如何利用这一技术来推动商业层面的促销和 营销 。

通过运用预测分析和继续学习，我们可以优化供应链，减少库存，并且改善订单来源，从而提高经营效率。最近我们同美国一家大型零售商合作，通过这项合作，有效地实现了如何在4小时之内确定每一种商品以及它的款式在全美各个门店的销售状况，这将有效地提高产品销售效率，提高指数是25%。

新兴AI设备生态系统推动商务快速进步

最后一点，挖掘新兴的AI设备，构建一个生态系统，可以通过语音和聊天实现对话式商务。我们公司近几年发出来一套系统，它能实现让交易双方讨论订单和大型订单的细节，这个讨论的过程可以基于任何一个软件，包括脸谱、亚马逊云系统等平台，都可以通过这个系统进行沟通和交流。我们认为这种形式的沟通交流是继移动通信之后在商务领域发展的一个重要的进步。

总而言之，大数据、数据科学、深度学习和AI是零售业技术革命的核心。零售业处于大数据前沿，为其他行业(比如银行、医疗、保健)行业开辟了新的道路。美国在大数据方面有着丰富的经验，我们甚至还出了相关的书籍，是关于大数据创新应用方面的。我们非常乐意，能够同中国的各方合作伙伴合作，在这个领域不断地寻求突破。