wimi微美云息、商汤等视觉公司欲打造AI无人驾驶产业链

随着人工智能技术的发展，无人驾驶 汽车 产业也逐步加速。Google、沃尔沃、福特、宝马、百度、英特尔等全球近 20 家企业均已宣称，将在2020年实现并普及无人驾驶。

无人驾驶汽车是通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽车。集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物。

相比于美国汽车人均拥有量，中国汽车市场尚有巨大的发展空间。据国家信息中心预计，到2020年中国汽车拥有量将达到2.5亿，可以说家家有车的时代即将到来。据IHS Markit预测，到2022年，中国54％、美国87％、加拿大89％、德国91％、英国92％的新车将实现联网。全球超过一半的车辆将连接到 互联网 。

在如今的人工智能AI领域里，无人驾驶是一个备受关注的焦点。各国都把无人驾驶视作未来AI技术的制高点，从国家战略的高度予以重视。国外的谷歌、国内的华为、BAT等巨头，无不将抢先实现“造车”当成了公司发展的重点方向。而传统汽车厂商也积极寻求与人工智能领域的顶尖企业合作、以尽早实现无人车技术的突破。目前在国内人脸识别、AR全息领域应用显著的微美云息、商汤 科技 等视觉公司，纷纷在无人驾驶领域大展拳脚，欲打造AI无人驾驶领域产业链。

在国内，一般网民都是近两年才比较多地看到跟商汤有关的报道。他们发现这家企业每次在展会、论坛上露面的时候，总是喜欢谈论他们的专利、顶级论文等距离 商业 项目比较远的东西。以至于不少人甚至要质疑，商汤到底凭什么赚取利润？

但人工智能AI领域的业内人士却清楚地知道，商汤科技的人脸识别在安防、 金融 领域早就广泛应用。除了这些专业应用外，像直播平台这样的面对普通网民的商业应用，也大量采用了商汤开发的AR技术，来增加直播过程的趣味性。在开发人脸识别、AR应用技术的过程中，商汤科技在深度学习领域积累了大量成果。这些成果也是商汤进军无人驾驶领域的资本。

无人驾驶的发展需要以高度发达的产业链做支撑，从上游的设备供应商、中游的无人驾驶解决方案和品牌，到下游的渠道商和用户，涉及到所有的层面。目前竞争的主战场是无人驾驶解决方案。在近期大热的AI芯片领域，除了传统的两强英伟达及英特尔，国内的玩家包括地平线、寒武纪、眼擎科技等也跻身其中。

不难看到，不同于传统的汽车工业时代，汽车整车厂只是整个无人驾驶链条中的一个组成部分，重要性已经逐渐趋弱。这也是传统汽车巨头们担心的原因，毕竟谁都不愿意沦落到代工厂的地步。福特已经提出，要在2021年开始规模化运营自己的自动驾驶出租车业务，积极向用户使用场景切入。

而国内的微美云息作为国内首屈一指的AI全息视觉领跑的企业，其打造出第三代6D光场全息技术产品，其仿真度高达98%以上，用户体验可以用叹为观止来形容。超过4325个全息内容IP储备， 相关专利295项，软件著作76项，技术方面日趋成熟。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。据悉，微美云息拥有全面的自主研发和自主创新能力，包括基于人工智能技术的多种障碍物识别能力；完全自研的城市级高清地图和无人车高精度定位能力；城市级地图和行车大数据的存储、传输和处理能力；特有的多传感器融合解决方案；自建的大规模模拟系统；车载软硬件的创新整合能力；应急安全系统（例如，当雷达遇供电故障时，车辆可安全停下）等。

无人驾驶时代到来

如果汽车已经可以自动规划路线，控制速度，躲避交通堵塞，以后还存在司机这个职业么？无人驾驶汽车既不会疲劳、愤怒，也不会酗酒和分心，有着人类无可比拟的优势；每辆车既是一个运输工具，也是一个移动信息终端，与物联网自动相连，可随时共享，会自动到充电站充电，马路也不需要红绿灯，可以最大限度提高道路的使用效率……这些都是业界对无人驾驶时代的畅想。

无人驾驶是跨界技术，融合了人工智能、汽车生产制造、出行等诸多产业。无人驾驶汽车实际上相当于传统汽车加上一个会开车的机器人，其中最重要的技术就是人工智能。

无人驾驶汽车将解放人类的双手，让出行变得更安全、 经济 、高效。目前全世界的大国都已经参与到无人驾驶的竞争中来，其中，中、美、德、日处在比较领先的位置，尤其是中美两国因为在人工智能上有较好的积累和领先的优势，最有机会能更早地把产业融合做好。

为了迎接无人驾驶技术广泛应用的到来，世界各国正在抓紧修改交通法规，同时开辟示范区进行无人驾驶技术的测试。如美国专门开辟了安娜堡示范区，模拟真实道路路况。该示范区面积73平方公里，区内拥有高速公路、城市轨道、乡村道路等复杂的道路形态，参与车辆达9000多辆。德国开辟了ITS高速公路走廊，从荷兰鹿特丹延伸到奥地利维也纳。英国已在三个试点城市测试无人驾驶汽车。

中国的无人驾驶汽车产业也在起步。2017年4月6日，工业和信息化部、国家发展改革委、科技部联合印发《汽车产业中长期发展规划》指出，汽车正从交通工具转变为大型移动智能终端、储能单元和数字空间。《规划》提出，到2025年，重点领域全面实现智能化，汽车后市场及服务业在价值链中的比例达到55%以上，智能网联汽车进入世界先进行列。2017年12月18日，北京发布了自动驾驶车辆道路测试指导文件，明确在中国境内注册的独立法人单位，因进行自动驾驶相关科研、定型试验，可申请临时上路行驶。这是国内首次为自动驾驶上路测试提出的指导性政策，自动驾驶汽车上路将有法可依，业内人士纷纷表示该事件意义重大。

历史总是在重复。高速公路的发展推动了汽车行业的勃兴，互联网的进化支撑了信息技术行业的繁荣，基础设施对相关行业的底层影响从来未变。无疑，物联网、云计算及5G网络为代表的新型基础设施也将深刻影响竞争的格局和结果。无人驾驶的赛道并非单个企业的比拼，而是新的产业链、产业环境和基础设施系统的集群较量。可能无人驾驶车辆还会保持传统的汽车外形，但其内涵已经发生质变。在新的语境范式下，英雄从来不问出处，只在乎未来在赛道中所处的身位。