服务 300+ 出海客户实践总结，神策数据助力 AI 出海实现高增长

当前,出海已经成为全球许多企业的重要发展战略,中国 AI 企业更是抓住机遇,推进全球市场互联互通,大力拓展海外业务,开启 AI 出海高增长时代。

本文将从 AI 出海趋势、实践等维度,深入解读 AI 出海高增长背后的奥秘。

一、AI 出海趋势洞察

目前,海外移动 互联网 市场在行业、形式、受众等多个维度正在进行持续优化,且出海趋势愈发凸显,偏向视频内容和 AI 驱动。具体如下:

1. 海外移动互联网规模变动:AI 加持效用工具,出海应用持续投入

随着 AIGC 技术的快速发展和日益成熟,新型效率工具的使用大幅上升,备受市场关注,已经成为企业效率提升的重要手段。

与此同时,AI 聊天机器人的数量快速增长,它不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话,还可以根据聊天的上下文与用户进行互动,进一步协助用户完成一系列任务,活跃用户持续突破新高。

从行业支出同比增长率的角度来看,出海应用占比不容忽视,且多在短视频直播、剪辑、网文等行业中。值得强调的是,用户在娱乐流 媒体 、短视频中的内部购买也在持续增加,这为应用的持续增长带来了新的动能。

2. 移动互联网出海趋势:视频内容与 AI 驱动占据主流趋势

最近,随着海外网络基础设施的发展,海外用户在多元视频、工具智能化、 社交 功能方向上的需求愈发凸显,且在未来持续增强——用户将越来越朝着 AI 原生方向发展,互联网应用的 AI 化以及交流与互动的智能化将会对社交、视频、 游戏 、摄影、工具等多个行业产生变革性的影响。

3. 互联网全球化融资方向:SaaS 扩展国际市场,AIGC 商业 服务增多

数据显示,2023 年国内新 科技 出海融资相比 2022 年有所下降,资本在过去一年对出海的 投资 主要分布在 营销 服务、AIGC、大模型等智能化领域。

同时,国内的 SaaS 服务商在竞争相对饱和的情况下,也开始出海寻求国际市场机遇。

4. 2024 年新科技出海趋势展望:AIGC 深度应用,挖掘垂直品类新玩法

接下来,AIGC 将会深度应用于各行业,多模态高质量内容生成及商业化落地是发展亮点,基于欧美用户付费意愿强大这一现状,充分挖掘新兴市场痛点,并紧握 AI 驱动内容生成门槛降低、内容出海再被革新这一趋势,加速落地精细化本土运营发挥价值。

来源:《2024 移动市场报告》;《AI 潮起-2024 中国新科技出海报告》

二、神策数据在 AI 出海领域的前沿实践

截止目前,神策数据已服务出海国际化客户 300+,覆盖 AIGC、跨境电商、 金融 科技出海、工具出海、游戏出海等细分领域。

备受关注的是,神策数据积极探索 AI 在数据分析领域的应用,现已推出神策分析 Copilot,借助 AI 能力运用智能数据问答算法,聚焦分析软件上手难、分析结果获取滞后、分析工作琐碎低效等痛点,实现自然语言交互分析,让更多的人可自助数据分析和洞察,帮助用户全面、深度、高效理解业务,做出更快更好的业务决策。

举个例子。

神策分析 Copilot 在赋能业务人员自助分析的过程中,可以“秒级”产出可信的分析结果。

对于常规的数据分析和细粒度的看数需求,神策分析 Copilot 能够应用大模型技术理解用户问题,自动配置分析模型。业务人员只需通过自然语言和神策分析 Copilot 对话,无需理解复杂的数据分析模型。比如,针对“同比分析最近 7 天 XX 品牌在不同城市的购买人数”,业务人员只需要基于企业在分析系统中沉淀的业务知识进行回答和智能配置,即可轻松完成自助分析。

值得一提的是,神策分析 Copilot 具备可理解、可信任、可干预的特点,能有效规避大模型固有的幻觉问题,真正做到可用。在生成分析结果的同时,神策分析 Copilot 将展示分析模型和指标的应用来源,便于用户理解、校验分析逻辑和指标用法,以确保用户选择正确的指标。若分析结果不符合预期,用户还能通过手动调整帮助神策分析 Copilot 持续学习,进一步优化结果的准确性。

接下来,神策数据将探索 AI 在数据分析领域的更多应用,从自助看数、增强分析、数据洞察、高级分析等多个维度进一步提升应用效率。

三、神策数据 AI 出海数字化运营解决方案

神策数据为出海企业打造 AI 出海数字化运营解决方案,从数据根基建设,到产品层和业务层,围绕提升拉新获客效率、提升用户使用深度、延长用户生命周期、提升价值转化效率等关键业务目标,全面赋能企业实现业绩高增长。

绘制(Map): 绘制客户全生命周期旅程,设计业务指标体系。

埋点(Track): 梳理客户全生命周期旅程关联触点,完成 App、Web、落地页 H5 等多个平台的埋点数据接入,完成数据基础建设。

分析(Analyze): 根据客户全生命周期旅程不同阶段的关注指标,进行深入的数据分析,诊断旅程连贯性,发现旅程痛点/待改进点。

编排(Orchestrate): 根据数据分析所提示的旅程痛点/待改进点,结合业务视角下对不同群体用户的价值分析,合理编排用户旅程,通过合适的触点、内容、时机提升用户体验与价值。

优化(Optimize): 关注关键指标变化,对旅程编排方式进行灵活的动态调整与优化,以更好地实现用户新旅程牵引。

接下来我们通过三个典型场景进一步了解神策数据 AI 出海数字化运营解决方案。

场景一:推广渠道后链路追踪

为了更好地帮助企业在数据安全与合规的前提下,高效地追踪海外多媒体平台的投放流量,有效归因分析投放效果,持续优化企业海外营销,神策数据从专业性和效率最佳两个角度综合考虑,接入多家第三方移动 MMP 合作伙伴,包括 AppsFlyer、Adjust 等的投放归因数据。同时,神策数据将归因数据与神策数据在私域场景中合规采集的用户行为数据关联打通,为企业提供用户全生命旅程的数据分析和营销优化工具,帮助企业获得更深入的洞察力、更高效的营销活动评估能力,以及更精准的用户行为分析能力。

神策数据将营销数据与行为数据串联,深度分析投放效果。通过带参数的链接和对接 App 后的归因数据,企业可以通过神策数据多种分析模型,从多个维度深度分析渠道引流效果,更好地指导渠道投放策略优化。

场景二:用户体验优化

站内流量分发和运营位经营是用户体验优化、提高站内转化的关键。通过运营位运营,让承载内容/素材的各类运营位带来更多的转化效益。一方面在曝光量最大、形式最友好的运营位上,放置吸引力最强、转化效果最好的内容;另一方面,不断提升运营位后续流程的友好度,以提升转化效率。

除此之外,神策数据可以帮助企业对站内核心转化链路数据进行实时监测、核心流程分析诊断、识别核心转化的流失卡点,定位问题并通过 A/B 测试驱动决策,全方位实现用户体验优化和站内转化提升。

场景三:用户精细化运营

神策数据可以帮助企业基于用户生命周期与细分层级,制定营收增长运营策略体系。

在服务某头部海外社交平台数字化运营项目落地、实现不同阶段用户精细化运营的过程中,该平台通过神策用户画像平台建立用户生命周期标签体系进行用户特征洞察,针对新用户、活跃用户、沉默用户、流失用户制定不同的运营策略:针对新用户,在用户首次登录平台的时候赠送新人大礼包;针对活跃用户,推出充值可享 8 折的优惠活动……通过一系列运营计划的自动触达,该平台实现了工作效率提升和转化效果倍增。

整体来看,神策数据为 AI 出海企业核心业务部门带来的价值主要为:

1. 产品团队:一方面基于神策数据在垂直行业与客户合作积累的产品迭代优化经验,赋能企业的产品体验提升;另一方面,通过对产品不同功能板块的渗透率、留存率、访问深度、转化率以及用户使用路径的分析,优化产品体验,提升平台的用户体验及用户粘性。

2. 技术团队:充分确保数据合规与准确。神策数据主推私有化部署方案,帮助企业在用户授权后基于各国法律法规与行业标准,完成数据合规采集,确保数据安全,并基于用户特点进行数据加密和脱敏,保证数据在采集、传输、存储过程中的安全可控。与此同时,通过神策数据的埋点测试工具和可视化数据质量管理平台,以及客户端数据合规采集的经验赋能,企业客户可以全面确保数据的准确性,以及各客户端、各业务条线数据口径的一致性,满足多场景、多渠道的业务分析要求。

3. 业务/运营团队:第一,评估各客户端不同资源位的浏览点击情况、用户转化贡献度高低,提升各资源位运营效率;第二,用户核心流程漏斗转化监测,评估营销活动效果,优化权益展示、价值引导,提升变现转化的效果;第三,基于用户行为数据及用户画像分析,对相同特征的用户进行分群管理和精细化用户运营,提升用户粘性和运营效率。

在大航海时代,神策数据希望通过完善的产品矩阵能力和丰富的行业实践,助力 AI 出海企业数字化经营实现业务高增长。

如果您对神策数据出海解决方案感兴趣,可以关注神策数据公众号,免费查看完整解决方案,并体验 demo。