创变未来，e成科技出席全球创业周中国站GEN Talk会议

11月19日，2017（第11届） 创业 周暨全球创业周中国站暨“创响中国”上海站系列活动GEN Talk会议在上海长阳创谷举行。e成合伙人、首席科学家陈鸿博士受邀出席并对人工智能如何改变传统人力资源招聘模式进行解读。

全球创业周是全球创业领域的顶级盛会，迄今全球创业周已覆盖约170个国家、超过1000万青年创业者关注并参与。而GEN Talk是全球创业周中国站最重要的系列活动之一，致力于打造一场创新创变思想的饕餮盛宴，分享创新的知识、信息和观点。

全球创业周中国站GEN Talk会议现场

e成合伙人、首席科学家陈鸿博士

本次GEN Talk会议以“变”为主题，邀请了创变者队伍中的重要成员们，其中包括爱回收CEO陈雪峰，e成 科技 合伙人、首席科学家陈鸿博士，小视科技CEO杨帆等，和到场观众分享他们的洞见，分享他们眼里看到的未来，和他们在做的改变。

创变未来：机器伯乐的诞生

会议现场e成科技合伙人、首席科学家陈鸿博士以“机器伯乐的诞生”为主题发表演讲，畅谈人工智能技术为传统人力资源招聘模式带来的颠覆性变革。

陈鸿博士谈到，这几年人工智能异常火爆，越来越多人开始关注人工智能。人们在关注人工智能的同时也开始有了不少顾虑，人工智能技术日益精进仿佛预示着机器取代人类的日子不远了，许多人开始担心机器将让人类失业的可能未来。但从另外一个角度来看，人工智能其实也可以促进就业，人工智能技术正在让工作和与对的人之间建立起联系，并缩短发现对的人所花费的时间。基于人工智能和大数据技术的精准人才质量评分将改变企业人力资源管理模式，为传统人力资源管理模式带来颠覆性变革。

识别人才或者说是发现对的人，这本身就是一件非常困难的事。在企业进行招聘时，HR和面试官通过阅读候选人投递的简历、与候选人面对面的交谈来判断他是不是一个人才或他是否符合所应聘的岗位。从这个角度来思考，当机器具有智能和语言交流能力的时候，我们也可以试着使用机器来解决识别人才或发现对的人这个问题了。

在人工智能技术发展的初期，机器通过学习人给它设定的复杂无法理解的一系列机械代码，能在大概率下从特定输入得到输出，但仅仅这一行为就称呼其为智能其实是有问题的，因为此时机器并不理解它所处理的数据。为了让机器能对输入的中文简历有真正的理解，胜任发现对的人这个工作，首先需要做的就是建立合理的语言模型让机器获得理解语言的能力。通过词向量嵌入、双曲空间（Hyperbolic space）嵌入、整段文本（如工作经历）的向量嵌入，乃至潜力预测模型，这样逐层升级后机器对简历已经有了一定的真实理解。随着向机器加入更多数据，例如面试评审、绩效数据、团队结构等，模型将能够输出候选人在特定行业特定职能的绝对分数，机器最终具备了识别人才，为企业发现对的人的能力，一个真正的机器伯乐也就诞生了。

会议现场观众席座无虚席

e成以大数据和人工智能技术为基础就实现对人才进行全方位分析评估并为企业找到与招聘岗位最匹配的候选人。企业只需提供职位信息，人工智能便可拟人分析候选人与职位工作内容相关度、职能和职级相似度、公司和行业相似度、专业和技能的相似度，并能识别人才在同行中的优秀程度，从而精确滤出最匹配优质人才。

不仅如此，专注于全场景AI招聘SaaS平台的e成科技以招聘SaaS平台+人才交易服务+人才BI数据服务，整合猎头、网络招聘、校园招聘、企业内推等各渠道资源，以被动求职场景为切入点，通过招聘流程信息化、渠道智能化、决策数据化的一站式服务，实现企业招聘与人才管理的全流程高效衔接。e成一直以AI为主导，通过多样化的产品解决方案，参与企业人才战略决策，辅助企业全面搭建人才体系。

未来，e成还将进一步围绕人与组织关系、行业大数据服务、智能 商业 关系连接三个板块，升级为一家通过AI高效连接人与任务的智能平台。