【增长实干派】ToBid & Sigmob流量变现与营销增长沙龙成都站｜沙龙回顾

3月21日,【增长实干派 】流量变现与 营销 增长沙龙在成都举办。本次活动由ToBid & Sigmob主办,携手鱼泡网、TestBird变现专家为参会者带来一场干货满满的分享。活动现场50多位开发者济济一堂,就 如何实现APP全局收益最大化、混合变现如何提效增收、APP投放实践、IAA应用变现实操心得 等话题,进行了热烈的讨论。

本文带你回顾活动精华内容与嘉宾观点,精彩不容错过!

ToBid : 实现全局收益最大化 APP变现增收提效实践分享

ToBid聚合 商业 化高级总监Leo认为,随着流量红利的消失与竞争加剧,开发者面临更大的挑战和更高的获客难度, 开拓新的商业模式、精耕流量 成为必须思考的话题。在深度解析存量用户与探索商业化天花板上,开发者需要更多实战分享和可落地的定制化解决方案。同时提升工作效率、兼顾商业收益与用户体验,实现持续规模化增长,需要更多专业化指导。

Leo介绍,ToBid是为开发者提升广告变现 整体收益 的聚合变现平台,站在开发者视角提供定制化、全流程、全场景的变现解决方案与精细化运营服务。ToBid现已支持10余家国内外主流广告平台,并为开发者提供数据化助力。ToBid先后发布了多项业内首发的创新产品,包括 竞价全链路漏斗模型、用户行为深度分析看板、Open API全能力建设 等。

ToBid重磅更新的三方广告位聚合管理能力 ,可实时同步三方代码位状态,并判断是否异常;通过可视化UI及时提醒代码位异常状态,并引导处理;可跨应用、跨广告网络账号一键批量关闭异常代码位或更改其状态,真正解放开发者人力。

Leo提到,以前所有广告请求/展示共用相同策略,需要人工手动创建代码位,盯梢数据进行调整,效率低下;瀑布流调优经验少,且容易出错。 ToBid上线的动态瀑布流功能 ,算法模型通过展示颗粒度预估价值,动态调整单次请求策略;实时预估流量价值,智能流量托管,并支持多家联盟预算全自动代码位创建, 可实现智能化、全自动流量托管调优 。与对照组相比,动态瀑布流组的变现效果提升 8%-50% 。

此外,ToBid还为开发者提供 精细化运营功能 ,包括混合瀑布流竞价、多样式混出比价、展示频次控制、流量分组管理等,从点到面实现优化过程全覆盖。目前ToBid已合作 游戏 、应用行业超过1000家开发者,期待更多开发者加入ToBid,共享APP变现增收提效。

鱼泡网 : “+1”视角下的混合变现

鱼泡网流量商业化负责人周剑文认为,不管是内购还是广告,都只是手段,本质都是 在用户有限的APP停留时长内将用户价值最大化 。强调“+1”视角是因为很多公司很难真正从“混合变现”视角出发衡量公司整体收益,不同部门关注的指标之间存在割裂,这时候就需要用“+1”视角看问题,从价值最大化的角度全盘考虑解决方案。

周剑文分享了自己的“混合变现之路”:在起步阶段,纯IAA视角的广告操盘手思维能在短时间内起量,带来肉眼可见的营收增长,但很快会陷入“围绕营收、ARPU猛打猛冲”的“增长陷阱”。他认为混合变现并不是简单的“内购+广告”,各做各的就能达到1+1=2,很多时候1+1甚至会<2。他提出, 混合变现最终是为了达到1+1>2的效果 。

在广告业务逐步壮大时,他发现各个部门的质疑和挑战也随之而来,最终都指向了两点 ,一是用户体验,二是关键业务指标:留存、付费。 他开始思考整体解决方案,怎样才能温和发展、消除多方顾虑。鱼泡的选择是将“eCpm优先”转变为“CPC优先”。周剑文分享,“核算CPC是广告业务的克制,但未必是收益最大化的解法,核心在于能否清晰量化用户注意力背后的价值。”

对于混合变现,开发者可以通过严谨的数据分析将广告场景做的更加深入精细,提升广告收入占比,带动总收入增长。这时候需要通过 AB实验来获取整体数据反馈 ,基于数据反馈做广告策略优化,一步步试探出在不影响其他业务指标的情况下,广告营收的最大收益区间。

最后,周剑文指出用户总ARPU是一个价值流转的概念, 应当打破各个业务的边界 ,不再是“不同业务互不影响的情况下尽力提升各自ARPU”,而是针对不同用户采用不同的商业化手段使其价值最大化,这也是目前鱼泡在探索中的模式。“+1”视角正是要求我们从价值流转看问题,朝正确的方向引导用户,释放其最大价值。

Sigmob : 挖掘应用投放新增量 APP投放实践分享

Sigmob副总裁王涛分享了Sigmob广告平台变现类产品买量成本的变化:从2023年Q1到2023年Q4,在Sigmob广告平台游戏IAA类买量成本增长约50%,应用工具买量成本增长约20%。

在获量及成本困境下开发者如何实现增长突破?王涛给出了解决方案:在打磨产品的同时加入更高效的投放策略,即 投放闭环流量、挖掘投放场景、加深投放目标、降低投入成本 。

•  投放闭环流量: 广告主通过圈定目标流量进行投放,筛选 媒体 进行优化,从而达到提升投放LTV,实现投放与流量的闭环;

•  挖掘投放场景: 除了全屏、banner、开屏、插屏等传统广告样式外,可以结合客户投放需求,定制化广告样式,以某款变现媒体为例,在游戏闯关页面的侧边栏定制“精彩活动”的广告样式,挖掘媒体流量,提升投放效果;

•  加深投放目标: 开发者可通过Look-alike、用户定向、 自动优化等功能,结合策略调整、机器学习、产品分析等手段,加深投放目标,便于达成效果最佳;

•  降低投入成本: Sigmob广告平台投放稳定、上手简单、报表透明,可显著降低广告主的投放时间成本。

王涛介绍,Sigmob是基于大数据和智能算法构建的全栈式程序化广告平台,可按效果出价拿量,成本更可控。Sigmob支持包括oCPM、oCPC、oCPA等在内的多种出价模式,能更好地满足不同品类客户的投放需求;支持API或第三方监测平台对接,可回传实时数据,已与多家监测平台完成对接,直接可用。Sigmob系统稳定,归因逻辑全面,报表维度丰富,反作弊能力强。

Sigmob API/JS对接安全性、灵活性更高,可多事件回传,可对广告主的回调数据深度优化,重点优化LTV数据 (如用户注册/留存/付费等)。目前Sigmob已覆盖超过40000+游戏、应用APP媒体矩阵,为各行业广告主提供投放服务。

TestBird : IAA应用变现实操心得

TestBird海外/国内事业部负责人黄舰从 IAA应用变现实操心得、ToBid 聚合使用实战、买变一体化 三个方面进行了分享。

在IAA变现实操心得方面, 黄舰指出瀑布流存在一些痛点,如填充率无法预知、填充耗时长、代码位数量众多耗费人力、无法触达ARPU最优策略等。 相比下Bidding具有诸多优势 ,如全量请求各ADN实时参与竞价,流量填充耗时显著缩短;每家ADN只需一个代码位,运营无需干预;填充率接近满填;确保各家竞争充分情况下更大化收益。黄舰认为,受限于当前实际环境, 混合竞价仍为当下最优解 。不同变现配置下的eCPM对比数据显示,Bidding的加入可有效提升变现ARPU +14.5%。

在ToBid 聚合使用方面, 黄舰分享了三个实用策略:巧用原生、样式混用、让S2S与C2S优势兼得提升ARPU。那么广告平台推出的聚合平台与第三方聚合平台相比,各有哪些优劣势呢? 黄舰认为二者是一个硬币的两面 :“我们不能否认广告平台官方聚合的优势,但也有其局限和不足。广告平台聚合平台有独家功能支持,对自家功能支持更全面,但可能被竞品平台排斥,部分能力仅对自家聚合开放,灵活度较弱。”

黄舰表示:“ 三方聚合平台则更公正、更开放、更兼容 。除部分尚未对外开放的功能外,支持各家S2S和C2S;相对公平,一般不对任何平台进行流量倾斜;有更为开放的接口API,场景应用更灵活;容易获得技术支持,对中小媒体更友好;功能支持力度更加均衡,例如动态算法支持全平台。”

黄舰还特别强调了一点: 永远要做科学的AB Test。 实验前要确定需要验证的核心指标;流量分组切分要真正做到随机;代码位尽量独立新建;新代码位提前创建再开启,避免造成 经济 损失;从小比例开始(5%-10%)实验,避免预料之外的问题;实验需要考虑整体,避免对广告位的实验忽略了对整体APP的影响。

在买变一体化方面, 黄舰分享了IAA工具类产品从0到100起量过程,与IAA应用的四周迭代法:第一周关键行为+次留并行跑量,第二周建立投放出价模型促进系统学习,第三周引入其他平台,第四周持续产品调优,干货满满,获得了参会者的一致好评。

感谢各位合作伙伴对ToBid & Sigmob流量变现与营销增长沙龙的支持,期待与您在更多的城市见面交流,2024年共话增长、共创未来!

各位开发者及同行朋友如有关于沙龙内容、项目合作等方面的问题,欢迎 微信 扫码联系,ToBid期待与大家的持续探讨与合作!

【关于 T o B id聚合广告平台】

ToBid聚合广告平台,致力于帮助开发者精耕流量价值依托其强大的数据化能力、丰富的广告样式、智能精准的分配策略,聚合多个广告联盟资源,为开发者提供真实、透明的变现服务,驱动变现效益持续提升。

目前服务于1亿+聚合DAU,拥有1000+接入开发者,定制化运营策略驱动ARPDAU提升高达248%,成为乐元素、迷你玩、创梦天地、Outfit7、西安点扣等众多知名厂商的一致选择。