重磅发布|逐渐被取代的人工质检 “AI之眼”霸屏时代

AI应用潜力正在被加速释放，据IDC发布《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析》报告显示，2019年的工业质检市场份额达1.07亿美元。报告指出，机器制造、电子制造业将有很大的AI应用潜力，其应用潜力在于车间预测性防护、产品质检/分拣等。

企业应用到底有何益处？

先来算一笔账：相关统计显示，中国每天有超过350万工人在生产线上进行产品外观检查，仅3C行业就有150万以上。 按照工人工资计算，手工质量检查是一个千亿级的市场，转换成大白话就是：企业需要付高薪聘请质检员！

划重点来了：高薪聘请，人家还不一定愿意干呢！原因是质检员每天长时间靠肉眼检测工业产品好坏，不仅损害员工视力，还存在速度和稳定性差等问题，影响检测效率和质量。 可见，人工成本高不说，还不一定准！

一方面，质检是内控的刚需；另一方面，人工质检面临“用工难”现象。

何以解忧？AI来了~

从品质刚性需求来看，仅靠人工检测很难，因为人只有8-10个小时的工作时间，过时很难注意力集中，难免漏检。而机器视觉检测能够更加精准的把关产品质量、降低生产成本，同时还可以24小时不间断的工作，甚至可以在各种不适合人类工作的恶劣生产环境下实现高速在线检测，检测的准确度随着模型训练不断提升。因此，随着企业规模和产量的扩大，采用机器视觉系统替代人工检测，极具优势。

基于此，以新一代人工智能、机器视觉技术为主导的工业质检设备登上舞台。AI如何助力工业质检智能化？美的集团AI云平台充分把握工业检测领域的客户核心需求，美云智数基于集团AI云平台，从行业痛点入手研发解决产业痛点的AI质检产品，以先进的AI工业视觉技术正在赋能工业领域，为生产线装上“智慧眼”自动“揪”出产品缺陷。

AI之眼 美的经验

美的集团全力构建基于 AI 技术，集数据采集、模型训练、算法部署于一体的AI云平台。除了具备工件标定、图像定位及校准等功能外，通过部署优化的深度学习训练模型和预测模型，来缩短开发周期和成本，并提高设备的易用性与通用性。目前集团的智能工厂内，绝大部分品质检验的岗位都替换成了AI智能检验，“去人工化”实现质检流程全部自动化。

成效如何？集团内部外观综合检测项⽬主要痛点在于柔性线易错频发且⾁眼易疲劳，⼀机多⾯多⼈检测信息难⼀致，通过外观 AI 视觉检测降低物料⽤错情况，有效避免后续影响。

➤  套外箱 AI 质检

纸箱为总装末端，⽆检测⼯序，柔性线现场⽣产转型快，纸箱⽤错及时识别难度⼤，AI 视觉检测⾃动核对纸箱logo，杜绝套错箱⼊库。

➤   纸箱喷墨 AI 质检

分为内机和外机喷墨检测，利用自研图像识别算法对喷墨的外观进行检测，自动判定是否合格，单台报警停线，数据实时上传系统，避免人工抽检覆盖率不全，实现品质全面把控。

➤  轴承座 AI 质检

通过采⽤视觉 AI 技术，识别轴承座的漏装、反装、装歪等不良类型，分拣剔除不良品，全⾯提升质检效果…………更多功能，后续未完！

美云智数AI质检产品

源于实践的行业方案，赋能产业升级

在图像分类、物体检测、OCR文本识别等方面

如何提供“软+硬"兼顾的一体化解决方案

如何实现快速实施及可持续应用

12月23日14:00-15:30“智造·擎领未来”

AI质检仪&AGV智能自动化集成产品发布会

即将重磅揭晓