格灵深瞳上市后首份半年报出炉 深耕人工智能领域取得亮眼成绩

近日，国内AI领域代表性企业之一格灵深瞳披露上市后的首份中期报告。报告期内，格灵深瞳不断夯实公司在智慧 金融 、城市管理、 商业 零售三大成熟AI应用市场的优势，为业绩面持续改善提供了强大支撑。

与此同时，格灵深瞳继续加大研发投入，巩固其在三维计算机视觉技术方面的积累，发力布局体育健康、轨交运维等新兴赛道，抢占先发优势。有分析指出，体育和轨交均系AI细分应用领域的蓝海市场，格灵深瞳的前瞻性布局有望护航公司未来持续增长，并带来全新的想象空间。

上半年，格灵深瞳保持了良好的增长势头，加大交付和推广力度，验收订单量增加，实现营业收1.17亿元，同比增长 62.33%，实现归属于上市公司股东的净利润-1256.16 万元，亏损同比收窄 77.93%。

值得注意的是，在营收规模高速增长的同时，格灵深瞳上半年的毛利率依然保持在了62.39%的高位，且同期公司经营活动产生的现金流量净额较去年同期增长85.68%，加权平均净资产收益率亦同比提升9.70个百分点，显示出公司经营继续向好，基本面持续改善。

据悉，人工智能领域为十四五规划的国家战略性创新领域，近年来政府多次出台政策指引，行业正面临难得的发展机遇。据艾瑞咨询预计，未来六年人工智能行业市场规模将延续高速增长态势，预计2020-2025年间人工智能核心产业市场规模 CAGR达到24.55%，2025年市场规模有望达到4532.6亿元。具体到计算机视觉赛道，依据上述机构的预测，2020-2025年我国计算机视觉市场规模CAGR为 12.3%，2025年规模将达到1537.1亿元。

不过，虽然格灵深瞳在金融等传统应用市场已经建立起突出的竞争优势，但成熟市场竞争激烈，企业的后续增长，还需找到新的突破口。

格灵深瞳将目光投向了体育健康和轨交运维两大蓝海领域。如运动姿态分析技术，通过采集不同场景下人体姿态数据，通过自主研发的三维人体姿态估计算法，能够解决人体关键点数据采集不准确或不稳定的问题。公司3D重建与立体视觉分析技术主要应用在轨交运维场景，该技术将离散的局部列车零部件数据进行融合和重构，得到列车标准模型。将几何模型分析、深度学习等技术运用到列车标准模型、点云数据、图片等多维度数据，进行零部件匹配和故障诊断。

在应用层面，格灵深瞳自研的运动健康综合测评平台已初步完成；所开发的校园体育平台已在部分北京中小学校在线体育课展开试点，并已在西南地区某市环湖生态公园完成了智能步道改造。此外，据公司在 投资 者互动平台透露，公司在轨交领域已经与中车电气建立了合作伙伴关系，目前产品支持多款动车、高铁及地铁车型的故障诊断任务，涵盖30余种故障类检测以及超过15,000个的检查点。

值得注意的是，在半年报披露的应用场景研发项目中，有4个为轨道交通相关项目，2 个体育相关项目，其中“5G 工业巡检机器人”及“运动健康综合测评平台”均已完成初步研发，商业化布局领先同行业其他公司。