小成靠友，大成靠敌，加持AI的亮亮视野GLXSS ME该怎么玩

上周，亮亮视野正式发布旗下新款GLXSS ME眼镜，与前代产品相同的是，新品依旧主打B端市场，而不同在于这次新品还打上了AI的标签。另一方面，本次发布会的主题冠以“第一视角交互”的概念，这到底是怎么样一种玩法呢？

一开场，亮亮视野CEO吴斐就半开玩笑似的讲述了自己的 创业 三年来的经历，第一年说自己是做AR眼镜的，然而大家普遍把AR眼镜与 VR 头显概念混淆，经过了两年的发展如今市场已经基本扫除了这一概念误区。第二年开始有 商业 化，跟别人谈起说自己是卖AR眼镜的，如今吴斐则会说我们是做解决方案的。

对于这样的变化，青亭网在活动后跟亮亮视野CEO吴斐进行了采访，下面我们就来看看他怎么说。

1，分体式设计，目的是让你戴一天

既然做的是AR眼镜，那我们先来看看这款眼镜长啥样。GLXSS ME采用分体式设计，眼镜部分总共仅十几个零件，在结构设计和材质选取方面做了足够多的优化，才得以让整机重量轻至33.4g，这在当分分体式AR眼镜中旧属于非常轻的级别。

眼镜部分， GLXSS ME拿掉镜片、眼镜框架做到最简洁， 包含Movidius芯片和摄像头及其它部分均集中在右侧。笔者不戴近视眼镜，佩戴上GLXSS ME后感觉和一副普通眼镜非常接近，其目的就是尽可能保证8小时佩戴的舒适性，从而确保B端用户的需求。

这款ME眼镜光学分辨率为600×480，视场角暂未透露，摄像头模组来自索尼，规格为1300万像素，支持1080p/30帧视频录制。终端方面，可兼容任何USB Type C的安卓设备，吴斐解释道说其对安卓设备规格并没有严格要求，只要主流 手机 都可适配。

然而，“主流”这两个字在安卓设备中依旧难以区分。据了解，亮亮视野内部做过一些调查，专门去了解这些行业用户手机型号，尽量去兼容这些机型。

光学方面，亮亮视野坚持自研，例如这一代的棱镜方案就经过了N多版迭代。之所以选择棱镜设计方案，笔者认为这无非受限于目前光学方案技术、量产与成本的壁垒，棱镜在量产和成本上则有着十足的优势。

当问及光学方面的下一步发展时，吴斐表示 ：“我家里主流的光学方案都有，包含棱镜、自由曲面、光波导，其中波导方案已经做了几年了， 一方面在不断寻找技术突破，另一方面也在寻找更贴合适用场景。”

关于分体式的设计，我们做产品不可能和物理规律较劲，不可能做到待机时间长、计算能力又强、不发热、还很轻，而手机则拥有电池、网络、计算能力，做到物尽其用。因此，分体式设计成了当前AR眼镜最佳的选择。

吴斐笑谈： “在我们之前所有AR眼镜厂商都做一体式设计，而我们之后都改为分体式设计”。

2，AI从何谈起？

GLXSS ME眼镜中配备了一颗Movidius Myriad 2芯片（又称被称为VPU，即视觉处理芯片）， 谈及为何加入AI芯片，吴斐抛出两个字：“大势” 。话说也是，这年头谁家还没几款AI的产品呢，不然怎么意思出门打招呼。

经了解后发现Movidius这家公司也不简单，这是一家专注于计算机视觉的创业公司，曾为谷歌提供Project Tango方案中的3D传感器技术，在2016年9月被Intel收购。

前面谈到，计算需依赖手机等外部设备，那么内置Movidius Myriad 2芯片又是为何呢？吴斐谈到， Movidius芯片架构很好，支持高质量矢量运算。而我们则是配合开发一套算法系统，主要应用场景在前端人脸物体采集和识别方面。

而在软件平台，亮亮视野一直抱着开放的心态，也在部署SaaS。

现场播放了一段亮亮视野GLXSS ME眼镜人脸识别的演示视频，视频显示从检测人脸的速度，虽然没有具体时间，旁边有一个对照测试，一瓶矿泉水从大概1.6米左右掉落，在落地之前就正常识别到人脸。

对此，现场有记者向吴斐表示了质疑，认为演示视频的环境光线充足，人脸正对镜头，条件比较理想，并不能代表真实的商用场景。对此，吴斐讲到：“现实情况确实更复杂，我们也是场景进行了优化。而现阶段，我们更多的是应用在半配合式调查，比如说在某些固定的卡口，人们必定会从这个地方经过。”

实际上，笔者在现场也体验了GLXSS ME眼镜，现场体验时连接了一台华为手机，场景则是人脸识别，当系统检测到人脸则会出现方框，类似于手机拍照界面的人脸检测。人脸检测时间约在1秒，当然这个时间与体验场景光线环境有很大关系。

而另一个通过手势来识别来对ppt翻页，例如通过手掌向左滑动即可翻页，不过偶尔也会出现错误识别，即手掌向左滑动，但ppt翻页方向确相反。

据青亭网了解，亮亮视野GLXSS ME眼镜具备RGB摄像头，其仅仅是一个单目2D画面的识别，在手势追踪上和Leapmotion等方案不具备可比性。这也能说明，在机身重量、佩戴舒适行和功能丰富性的取舍方面，亮亮视野在现阶段选择了前者。 此外，吴斐也表示今年还是推出具备3D手势的产品。

3，B端行业先落地，交互是核心  

交互就是让人和人、人和数据之间的连接更方便，亮亮视野做AI的算法就是让它能代替人类眼睛来识别物体，这样后台就可以和数据交互了，这是一个融合的过程。实际上，本次采访中吴斐谈到最多的词也是“交互”。

之所以率先切入警用安防与医疗的B端领域，吴斐认为：“我们首先挑选的是最快能产生价值或直接应用的行业，例如视频直播、远程指导、人脸识别等，这就是典型的视频赋能，距离越远，产生的价值越大，尤其是跨国的远程指导。这些领域做好了、架构清晰了，再复制到其他行业就容易了。”

亮亮视野 CEO 吴斐

话说，目前AR眼镜所应用的B端领域虽然有限，但是依旧有着不小的体量，毕竟行业的属性不一般。据了解，2017年亮亮视野服务超过100家企业，关于2017年出货量，吴斐虽然笑着表示不能透露， 但也表明我们是担的起“批量出货”这四个字的。 以县级公安系统的出货量为例，但2017年比2016年有飞跃，2018年现在看起来又有新的飞跃。

这要得益于大家对于AR眼镜这个概念并不再陌生，当前整套技术已经逐渐成熟，而且这套标准在公安系统已经建立起来了。 当前在很多领域，亮亮视野也看到很多行业还拥有为定制软硬件的机会。

谈及未来，竞争势必更加激烈，亮亮视野商业化小试牛刀发现了机会，首先带来的是资本层面的跟进，也会有更多友商转变方向，甚至一些体量大的公司也在往这个方向走。

 “小成靠友，大成靠敌。” 吴斐自认为亮亮视野是一家战斗力不错的公司，希望打仗，不希望没仗可打，所以更愿意看到一些强手进来，也能促进自己提高。

来源：青亭网